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想涨工资吗?那就学习Scala,Golang或Python吧

Lavender / 2168人阅读

摘要:想涨工资先学一门新技能。其中,的平均薪水涨幅最高,为。由其带来的工资涨幅与其使用者的职位密切相关。机器学习和云相结合任何与机器学习或大数据有关的技术似乎都是奖金的保障。,和均排在名开外。作为通用学科,机器学习只排在第位的提高。

【编者按】据薪水调查机构 PayScale 提供的数据显示,掌握 Scala,Golang 和 Python 语言以及诸如 Apache Spark 之类的大数据技术,能带来最大的薪水提升。本文作者为 Serdar Yegulalp,文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。

想涨工资?先学一门新技能。

从哪一门开始学习呢?根据 PayScale(IT及其他行业薪水调查机构)提供的数据显示,Go,Scala和诸如Apache Spark和Hadoop等大数据技术都是不错的选择。PayScale 利用其薪水调查数据库,判断哪些工作技能可以带来最大的平均工资增长,并把结果发布在2016年工作技能预告《水平测量:怎样在技能经济中取胜》中。

Go和 Scala 语言赚钱最多

毋庸置疑,IT技术具有很高的经济价值。即使在经济不稳定的年代,也是如此。PayScale列举了25项平均薪资涨幅在11.4%以上的技能,IT技术在前10名中占了两项。

其中,Scala的平均薪水涨幅最高,为22.2%。它是应用在Java虚拟机上的函数式语言,现在正在经历调整以更直接地应用在主机硬件上。

谷歌的Go语言也挤进了前五。作为第三名,它能为其使用者带来20%的薪资增长。Ruby的排名跌至20位,增长率为12.3%。

Python没有出现在前25项技能榜单中,但是在PayScale的其他调查中表现不俗。由其带来的工资涨幅与其使用者的职位密切相关。例如,在管理职能(例如软件开发经理)中,Python可以带来14.2%的薪资提高,在科学研究职能中,涨幅大概是11.6%;而在架构和工程职能中,只有8.2%。

机器学习和云相结合

任何与机器学习或大数据有关的技术似乎都是奖金的保障。自然语言处理(NLP)排名第4(17.9%的提高),热门的Apache Spark排名第5(17.7%提高),全方位的算法开发是第6名(17.3%)。MapReduce,Apache Cassandra 和Hadoop均排在10名开外。

作为通用学科,机器学习只排在第22位(11.9%的提高)。这可能反映出该术语本身的范围是包罗万象的,它能在很多职位中产生影响,给使用者带来更高的工资。

云计算在前25项中的排名只能单一地参考亚马逊 Web服务(排名18,12.6%的增长)。AWS 成为唯一入选的云技术实例其实并不让人意外——对于很多人来说,AWS就是云;对于那些选择它的人,它要求绝对的忠诚。

出现在排名中的移动技术基本都出自苹果公司。iOS SDK(第24位,11.4%的增长),Objective-C(第23位,11.7%)和Apple Xcode(第14位,13%)为最靠前的3种技术。苹果的Swift语言榜上无名——相对来说,它是新兴技术——按照它发展的速度,明年的状况定会改变。

不过,并不是所有排名靠前的IT技术都是创新技术。思科UCCE/IPCC——一项老牌IT技术——是一个很好的例子,它排名第二,增长率21.1%。

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本文转自 OneAPM 官方博客

原文链接:http://www.javaworld.com/article/3071623/salary/want-to-boost-your-salary-learn-scala-golang-or-python.html

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