Python基础之(三)之字典

摘要：这种数据结构包含以下几种常见的操作向关联数组添加键值对从关联数组内删除键值对修改关联数组内的键值对根据已知的键寻找值字典问题是设计一种能够具备关联数组特性的数据结构。

Python中有一个叫作dictionary的对象类型，翻译过来就是“字典”，用dict表示。

</>复制代码 
>>> mydict = {}
>>> mydict
{}
>>> type(mydict)
>>> person={"name":"liu","sex":"male","age":10}
>>> person
{"age": 10, "name": "liu", "sex": "male"}

字典dict是以键值对的形式存储数据。比如"name":"liu"前面的name叫作键（key），后面的liu是前面的键所对应的值（value）。在一个字典中，键是唯一的，不能重复。值则对应于键，值可以重复。

键值之间用冒号隔开，每一对键值之间用逗号隔开。

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>>> person
{"age": 10, "name": "liu", "sex": "male"}
>>> person["hobby"]="reading" #增加键值对的方法
>>> person
{"hobby": "reading", "age": 10, "name": "liu", "sex": "male"}

</>复制代码 
>>> person["age"]=20
>>> person
{"hobby": "reading", "age": 20, "name": "liu", "sex": "male"}
>>> id(person)
49368784
>>> person["age"]=30
>>> person
{"hobby": "reading", "age": 30, "name": "liu", "sex": "male"}
>>> id(person)
49368784

结果可以看出，字典可以原地地修改，即它是可变的，并且不会创建新的对象。

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>>> name = (["first","Google"],["second","Yahoo"])
>>> website=dict(name)
>>> website
{"second": "Yahoo", "first": "Google"}
>>> type(website)
或者这样：
>>> ad = dict(name="liu",age= 26)
>>> ad
{"age": 26, "name": "liu"}
>>> type(ad)

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>>> website={}.fromkeys(("third","forth"),("facebook","amazon"))
>>> website
{"forth": ("facebook", "amazon"), "third": ("facebook", "amazon")}
>>> website={}.fromkeys(("third","forth"),"facebook")
>>> website
{"forth": "facebook", "third": "facebook"}

特别注意的是，字典中的键必须是不可变对象，值可以是任意类的对象。

</>复制代码 
>>> dd = {(1,2):1}
>>> dd
{(1, 2): 1}
>>> type(dd)
>>> dd={[1,2]:1}
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    dd={[1,2]:1}
TypeError: unhashable type: "list"

字典类型的对象是以键值对的形式存储数据的，所以只要知道键就能得到值，这在本质上就是一种映射关系。

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>>> person
{"hobby": "reading", "age": 30, "name": "liu", "sex": "male"}
>>> person["age"]
30
>>> person["hobby"]
"reading"

返回字典d中键值对的数量

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>>> city_code = {"beijing":"010","shanghai":"021","guangzhou":"020"}
>>> len(city_code)
3

返回字典d中的键key的值

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>>> city_code
{"beijing": "010", "shanghai": "021", "guangzhou": "020"}
>>> city_code["beijing"]
"010"

将值赋给字典d中的键key

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>>> city_code
{"beijing": "010", "shanghai": "021", "guangzhou": "020"}
>>> city_code["beijing"]="01110"
>>> city_code
{"beijing": "01110", "shanghai": "021", "guangzhou": "020"}

删除字典d中的键key值对

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>>> city_code
{"beijing": "01110", "shanghai": "021", "guangzhou": "020"}
>>> del city_code["beijing"]
>>> city_code
{"shanghai": "021", "guangzhou": "020"}

检查字典d中是否含有键为key的项

</>复制代码 
>>> city_code
{"shanghai": "021", "guangzhou": "020"}
>>> "shanghai" in city_code
True
>>> "beijing" in city_code
False

</>复制代码 
>>> city_code
{"shanghai": "021", "guangzhou": "020"}
>>> "Shanghai is a wonderful city,its area code is %(shanghai)s" % city_code
"Shanghai is a wonderful city,its area code is 021"

在计算机科学中，关联数组又称为映射（Map）、字典（Dictionary），是一个抽象的数据结构，它包含着类似于键值的有序对。这种数据结构包含以下几种常见的操作：

向关联数组添加键值对

从关联数组内删除键值对

修改关联数组内的键值对

根据已知的键寻找值

字典问题是设计一种能够具备关联数组特性的数据结构。解决字典问题的常用方法是散列表，但有些情况也可以直接使用有地址的数组、二叉树，或者其他结构。

散列表（hash table，也叫哈希表），是根据关键字而直接访问在内存存储位置的数据结构。即把键值通过一个函数的计算，映射到表中的一个位置来访问记录，加快了查找速度。这个映射函数称为散列函数，存放记录的数组称为散列表。

浅拷贝：Python在所执行的复制动作中，如果是基本类型的数据，就在内存中新建一个地址存储，如果不是基本类型，就不会新建一个地址，而是用标签引用原来的对象。copy()实现的是浅拷贝

深拷贝：无论是基本数据类型还是其他类型都会新建一个地址来存储。deepcopy()实现的是深拷贝

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>>> ad={"name":"liu","age":20}
>>> id(ad)
49368640
>>> cd= ad.copy()
>>> cd
{"age": 20, "name": "liu"}
>>> id(cd)  #与ad是不同的对象
49225776
>>> cd["age"]=40  #修改cd没有对ad造成影响
>>> cd
{"age": 40, "name": "liu"}
>>> ad
{"age": 20, "name": "liu"}
>>> x={"name":"liu","lang":["python","java","c"]}
>>> y = x.copy()
>>> y
{"lang": ["python", "java", "c"], "name": "liu"}
>>> id(x)
49226496
>>> id(y)
49228800
##y是从x拷贝过来的，两个在内存中是不同的对象
>>> y["lang"].remove("c")
>>> y
{"lang": ["python", "java"], "name": "liu"}
>>> x
{"lang": ["python", "java"], "name": "liu"}
>>> id(x)
49226496
>>> id(y)
49228800
y中删除元素“c“后，x的键lang的值也发生了变化
>>> id(x["lang"])
49607424
>>> id(y["lang"])
49607424
x与y中的列表是同一个对象，但是作为字符串的那个键值对属于不同的对象。

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>>> x
{"lang": ["python", "java"], "name": "liu"}
>>> import copy #导入一个模块
>>> z = copy.deepcopy(x) #深拷贝
>>> z
{"lang": ["python", "java"], "name": "liu"}
>>> id(x["lang"])
49607424
>>> id(z["lang"])
49607184
#此时x和z中的列表不属于同个对象
>>>
>>> x["lang"].remove("java")
>>> x
{"lang": ["python"], "name": "liu"}
>>> z
{"lang": ["python", "java"], "name": "liu"}
#此时，修改一个列表的值，就不会影响另外一个列表的值了。

clear的作用是将字典清空，得到的是空字典。del是将字典删除，内存中就没有它了。

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>>> x
{"lang": ["python"], "name": "liu"}
>>> x.clear()
>>> x
{}
>>> del a
>>> del x
>>> x  #x已删除
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    x
NameError: name "x" is not defined
>>>

如果要清空一个字典，还能够使用x = {}这种方法，但这种方法的本质是将变量a的引用转向了{}这个对象，那么原来的对象呢？原来的对象称为了断了线的风筝，这样的东西称为在Python中称为垃圾，而且Python能够自动将这样的垃圾回收。

得到字典中的某个值

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>>> z
{"lang": ["python", "java"], "name": "liu"}
>>> z["lang"].remove("java")
>>> z
{"lang": ["python"], "name": "liu"}
>>> 
>>> z.get("name")
"liu"
>>> print z.get("age") #返回None
None
>>> d["age"]  #抛出异常
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    d["age"]
NameError: name "d" is not defined
>>> z.get("age",30) #如果age不存在，则返回默认值30
30

dict.get()和dict[key]的区别在于：如果键不在字典中，前者返回None，后者抛出异常

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>>> z
{"lang": ["python"], "name": "liu"}
>>> z.setdefault("age",30)  #如果age不存在，则返回默认值30，同时将这对键值对添加到字典中
30
>>> z
{"lang": ["python"], "age": 30, "name": "liu"}
>>> z.setdefault("web")
>>> z
{"lang": ["python"], "web": None, "age": 30, "name": "liu"}

</>复制代码 
>>> dd = {"name":"liu","age":40,"websit":"www.liuguoquan.com"}
>>> dd_kv = dd.items()
>>> dd_kv
[("websit", "www.liuguoquan.com"), ("age", 40), ("name", "liu")]
>>> type(dd_kv)
>>> list(dd_kv)
[("websit", "www.liuguoquan.com"), ("age", 40), ("name", "liu")]
>>> dd_iter=dd.iteritems()
>>> type(dd_iter)
>>> dd_iter
>>> list(dd_iter)  #必须用list()迭代遍历
[("websit", "www.liuguoquan.com"), ("age", 40), ("name", "liu")]
>>> dd
{"websit": "www.liuguoquan.com", "age": 40, "name": "liu"}
>>> dd.keys() #列出键的列表
["websit", "age", "name"]
>>> dd.values() #列出值的列表
["www.liuguoquan.com", 40, "liu"]

删除字典键值对

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>>> dd
{"websit": "www.liuguoquan.com", "age": 40, "name": "liu"}
>>> dd.pop("name") #删除指定键
"liu"
>>> dd
{"websit": "www.liuguoquan.com", "age": 40}
>>> dd.pop() #参数不能省略
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    dd.pop()
TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
>>> dd
{"websit": "www.liuguoquan.com", "age": 40}
>>> dd.popitem() #随机删除一个键值对
("websit", "www.liuguoquan.com")
>>> dd
{"age": 40}
>>> dd.popitem()
("age", 40)
>>> dd
{}

更新字典

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>>> d1={"name":"liu"}
>>> d2={"age":20}
>>> d1.update(d2) #将字典到d2添加到d1中，更新字典
>>> d1
{"age": 20, "name": "liu"}
>>> d2
{"age": 20}
>>> d2.update([("name","lee"),("lang","python")]) #更新字典
>>> d2
{"lang": "python", "age": 20, "name": "lee"}

判断字典中是否存在某个键

</>复制代码 
>>> d2
{"lang": "python", "age": 20, "name": "lee"}
>>> d2.has_key("name")
True
>>> d2.has_key("web")
False