Python中不尽如人意的断言Assertion

The question 发布于2019-07-25 10:54 / 2419人阅读

摘要：为何不尽如人意中的断言用起来非常简单，你可以在后面跟上任意判断条件，如果断言失败则会抛出异常。中的断言可读性很好，而且智能提示也很方便你通过轻松完成各种断言语句。而且它的断言信息简洁明了，不多不少。

Python Assert 为何不尽如人意

Python中的断言用起来非常简单，你可以在assert后面跟上任意判断条件，如果断言失败则会抛出异常。

>>> assert 1 + 1 == 2
>>> assert isinstance("Hello", str)
>>> assert isinstance("Hello", int)

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AssertionError

其实assert看上去不错，然而用起来并不爽。就比如有人告诉你程序错了，但是不告诉哪里错了。很多时候这样的assert还不如不写，写了我就想骂娘。直接抛一个异常来得更痛快一些。

改进方案 #1

一个稍微改进一丢丢的方案就是把必要的信息也放到assert语句后面，比如这样。

>>> s = "nothin is impossible."
>>> key = "nothing"
>>> assert key in s, "Key: "{}" is not in Target: "{}"".format(key, s)

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AssertionError: Key: "nothing" is not in Target: "nothin is impossible."

看上去还行吧，但是其实写的很蛋疼。假如你是一名测试汪，有成千上万的测试案例需要做断言做验证，相信你面对以上做法，心中一定有千万只那种马奔腾而过。

改进方案 #2

不管你是你是搞测试还是开发的，想必听过不少测试框架。你猜到我要说什么了吧？对，不用测试框架里的断言机制，你是不是洒。

py.test

py.test 是一个轻量级的测试框架，所以它压根就没写自己的断言系统，但是它对Python自带的断言做了强化处理，如果断言失败，那么框架本身会尽可能多地提供断言失败的原因。那么也就意味着，用py.test实现测试，你一行代码都不用改。

import pytest

def test_case():
    expected = "Hello"
    actual = "hello"
    assert expected == actual

if __name__ == "__main__":
    pytest.main()

"""
================================== FAILURES ===================================
__________________________________ test_case __________________________________

    def test_case():
        expected = "Hello"
        actual = "hello"
>       assert expected == actual
E       assert "Hello" == "hello"
E         - Hello
E         ? ^
E         + hello
E         ? ^

assertion_in_python.py:7: AssertionError
========================== 1 failed in 0.05 seconds ===========================
""""

unittest

Python自带的unittest单元测试框架就有了自己的断言方法self.assertXXX()，而且不推荐使用assert XXX语句。

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual("foo".upper(), "FoO")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()
    
"""
Failure
Expected :"FOO"
Actual   :"FoO"

Traceback (most recent call last):
  File "assertion_in_python.py", line 6, in test_upper
    self.assertEqual("foo".upper(), "FoO")
AssertionError: "FOO" != "FoO"
"""

ptest

我非常喜欢ptest，感谢Karl大神写了这么一个测试框架。ptest中的断言可读性很好，而且智能提示也很方便你通过IDE轻松完成各种断言语句。

from ptest.decorator import *
from ptest.assertion import *

@TestClass()
class TestCases:
    @Test()
    def test1(self):
        actual = "foo"
        expected = "bar"
        assert_that(expected).is_equal_to(actual)

"""
Start to run following 1 tests:
------------------------------
...
[demo.assertion_in_python.TestCases.test1@Test] Failed with following message:
...
AssertionError: Unexpectedly that the str  is not equal to str .
"""

改进方案 #3

不仅仅是你和我对Python中的断言表示不满足，所以大家都争相发明自己的assert包。在这里我强烈推荐assertpy 这个包，它异常强大而且好评如潮。

pip install assertpy

看例子:

from assertpy import assert_that

def test_something():
    assert_that(1 + 2).is_equal_to(3)
    assert_that("foobar")
        .is_length(6)
        .starts_with("foo")
        .ends_with("bar")
    assert_that(["a", "b", "c"])
        .contains("a")
        .does_not_contain("x")

从它的github 主页文档上你会发现它支持了几乎你能想到的所有测试场景，包括但不限于以下列表。

Strings

Numbers

Lists

Tuples

Dicts

Sets

Booleans

Dates

Files

Objects

而且它的断言信息简洁明了，不多不少。

Expected  to be of length <4>, but was <3>.
Expected  to be empty string, but was not.
Expected , but was not.
Expected  to contain only digits, but did not.
Expected <123> to contain only alphabetic chars, but did not.
Expected  to contain only uppercase chars, but did not.
Expected  to contain only lowercase chars, but did not.
Expected  to be equal to , but was not.
Expected  to be not equal to , but was.
Expected  to be case-insensitive equal to , but was not.

在发现assertpy之前我也想写一个类似的包，尽可能通用一些。但是现在，我为毛要重新去造轮子？完全没必要！

总结

断言在软件系统中有非常重要的作用，写的好可以让你的系统更稳定，也可以让你有更多真正面对对象的时间，而不是在调试代码。

Python中默认的断言语句其实还有一个作用，如果你写了一个类型相关的断言，IDE会把这个对象当成这种类型，这时候智能提示就有如神助。

要不要把内置的断言语句换成可读性更好功能更强大的第三方断言，完全取决于实际情况。比如你真的需要验证某个东西并且很关心验证结果，那么必须不能用简单的assert；如果你只是担心某个点可能有坑或者让IDE认识某个对象，用内置的assert既简单又方便。

所以说，项目经验还是蛮重要的。

关于作者：Python技术爱好者，目前从事测试开发相关工作，转载请注明原文出处。

欢迎关注我的博客 https://betacat.online，你可以到我的公众号中去当吃瓜群众。

服务器托管超融合服务器断言 python python断言包含 python断言语句 python里面断言

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/38212.html

【modernPHP专题(11)】断言ASSERT

摘要：可以在任何时候启用和禁用断言验证，因此可以在测试时启用断言，而在部署时禁用断言。会检查指定的并在结果为时采取适当的行动视而定。中的断言向后兼用并增强之前的的方法。它使得在生产环境中启用断言为零成本，并且提供当断言失败时抛出特定异常的能力。简述编写代码时，我们总是会做出一些假设，断言就是用于在代码中捕捉这些假设，可以将断言看作是异常处理的一种高级形式。程序员断言在程序中的某个特定点该...

WalkerXu 2019-07-01 12:46 评论0 收藏0
你所不知的 PHP 断言(assert)

摘要：中的断言常用于调试，检查一个表达式或语句是否为。用的最多的场景就是单元测试，一般的单元测试框架都采用了断言。运行结果中的断言在中，采用函数对表达式进行断言。单元测试测试不通过测试不通过是不是跟我们用写单元测试很像 PHP 中的断言常用于调试，检查一个表达式或语句是否为 FALSE。本文带你重新认识 PHP assert() 函数的神(Qi)通(Yin)广(Ji)大(Qiao)。本文基于...

Pines_Cheng 2019-07-01 12:51 评论0 收藏0
SoapUI实践：自动化测试、压力测试、持续集成

摘要：葡萄城于年在中国设立研发中心，在全球化产品的研发过程中，不断适应中国市场的本地需求，并为软件企业和各行业的信息化提供优秀的软件工具和咨询服务。因为项目的原因，前段时间研究并使用了 SoapUI 测试工具进行自测开发的 api。下面将研究的成果展示给大家，希望对需要的人有所帮助。 SoapUI 是什么？ SoapUI 是一个开源测试工具，通过 soap/http 来检查、调用、实现...

陈伟 2019-08-16 10:52 评论0 收藏0
奋战金九银十？刷完这一套面试题就够了！自动化软件测试工程师跳槽涨薪秘籍！

摘要：九安卓中如何取出日志信息把安卓系统日志信息实时导入到本地运行使用某个，实时获取该的日志信息里面的返回信息接口自动化面试题一按你的理解，软件接口是什么答就是指程序中具体负责在不同模块之间传输或接受数据的并做处理的类或者函数。 ...

Freelander 2021-09-09 09:32 评论0 收藏0
JS进阶篇--JS之console.log详解以及兄弟姐们邻居方法扩展

摘要：各个消息作为字串的对象。借助控制台以及方法我们可以很方便地监控运行性能。 console.log() 基本用法 console.log，前端常用它来调试分析代码，你可以在任何的js代码中调用console.log()，然后你就可以在浏览器控制台看到你刚才打印的常量，变量，数组，对象，表达式等的值。首先看最基本的用法： console.log(123); // 123 consol...

archieyang 2019-08-21 18:00 评论0 收藏0