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Python CSV模块简介

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摘要:文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符包围的。所以非字符串类型的数据会被成字符串存储。使用示例读写其它模块还涉及了其它的概念,比如还提供了供错误处理的等,因为实际使用较少及就不累赘在此。

CSV

csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时,经常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。

简介

Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下:

# 读取csv文件
import csv
with open("some.csv", "rb") as f:        # 采用b的方式处理可以省去很多问题
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # do something with row, such as row[0],row[1]


import csv
with open("some.csv", "wb") as f:      # 采用b的方式处理可以省去很多问题
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)

默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter),用双引号作为引用符(quotechar),当遇到特殊情况是,可以根据需要手动指定字符, 例如:

import csv
with open("passwd", "rb") as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=":", quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for row in reader:
        print row

上述示例指定冒号作为分隔符,并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.

有点需要注意的是,当用writer写数据时, None 会被写成空字符串,浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时,可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里。

字典方式地读写

csv还提供了一种类似于字典方式的读写,方式如下:

格式如下:

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect="excel", *args, **kwds)

class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval="", extrasaction="raise", dialect="excel", *args, **kwds)

其中fieldnames指定字典的key值,如果reader里没有指定那么默认第一行的元素,在writer里一定要指定这个。

使用示例

# 读
>>> import csv
>>> with open("names.csv") as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row["first_name"], row["last_name"])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam


# 写

import csv
with open("names.csv", "w") as csvfile:
    fieldnames = ["first_name", "last_name"]
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({"first_name": "Baked", "last_name": "Beans"})
    writer.writerow({"first_name": "Lovely", "last_name": "Spam"})
    writer.writerow({"first_name": "Wonderful", "last_name": "Spam"})
其它

csv模块还涉及了其它的概念,比如 Dialects, 还提供了供错误处理的 exception csv.Error 等,因为实际使用较少及就不累赘在此。更多参考官方文档。

参考资料

https://docs.python.org/2/lib...

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