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正则表达式

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摘要：用户输入的字符串正则表达式切分字符串切分字符串，可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表。在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个列表返回。

正则表达式 目录 正则表达式特殊序列

表


［］表范围

re模块 
re.compile(pattern[, flags])
把正则表达式的模式和标识转化成正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re 所定义的 flag 包括：

re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 w, W, , B, s, S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为’ . ’并且包括换行符在内的任意字符（’ . ’不包括换行符）
re.U 表示特殊字符集 w, W, , B, d, D, s, S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性，忽略空格和’ # ’后面的注释
这里写代码片
为何要用r前缀

以下两种用法结果相同：(A)

compiled_pattern = re.compile(pattern) 
result = compiled_pattern.match(string)

(B)

result = re.match(pattern, string)
s = "ABC-001" # Python的字符串
 #对应的正则表达式字符串变成：
 #"ABC-001"

因此使用Python的r前缀，就不用考虑转义的问题了

s = r"ABC-001" # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串不变：
＃ "ABC-001"
search

re.search(pattern, string[, flags])`
在字符串中查找匹配正则表达式模式的位置，返回 MatchObject 的实例，如果没有找到匹配的位置，则返回 None。
对于已编译的正则表达式对象来说（re.RegexObject），有以下 search 的方法：
search (string[, pos[, endpos]])
若 regex 是已编译好的正则表达式对象，regex.search(string, 0, 50) 等同于 regex.search(string[:50], 0)。

pattern = re.compile("a") 
pattern.search("abcde")     # Match at index 0 
pattern.search("abcde", 1)  # No match;
match 
re.match(pattern, string[, flags])

判断 pattern 是否在字符串开头位置匹配。对于 RegexObject，有：
match(string[, pos[, endpos]])
match() 函数只在字符串的开始位置尝试匹配正则表达式，也就是只报告从位置 0 开始的匹配情况，而 search() 函数是扫描整个字符串来查找匹配。如果想要搜索整个字符串来寻找匹配，应当用 search()。

>>> pattern.match("bca",2).group()
"a"

虽然，match默认是从开头匹配，但是，如果指定位置，仍然能成功；但是！match也是从指定位置开始匹配，不匹配仍然会失败，这一点就和search有区别啦。

match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None。

test = "用户输入的字符串"
if re.match(r"正则表达式", test):
    print("ok")
else:
    print("failed")
split切分字符串 
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

切分字符串，可以将字符串匹配正则表达式的部分割开并返回一个列表。对 RegexObject，有函数：
split(string[, maxsplit=0])

对于一个找不到匹配的字符串而言，split 不会对其作出分割

>>> "a b   c".split(" ")
["a", "b", "", "", "c"]

这里用字符串自带的split方法就很不灵活。

>>> re.split(r"s+", "a b   c")
["a", "b", "c"]

再来一个：

>>> re.split(r"[s,;]+", "a,b;; c  d")
["a", "b", "c", "d"]

r"[s,;]+"的正则表达式意思为：空格或者,或者;`出现1次或1次以上都是满足条件的分割符号！所以，最后结果还是很干净。

findall 
re.findall(pattern, string[, flags])

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个列表返回。同样 RegexObject 有：

findall(string[, pos[, endpos]])

 #get all content enclosed with [], and return a list 
>>> pattern=re.compile(r"hh")
>>> pattern.findall("hhmichaelhh")
["hh", "hh"]
finditer

re.finditer(pattern, string[, flags])
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并组成一个迭代器返回。同样 RegexObject 有：
finditer(string[, pos[, endpos]])

sub

re.sub(pattern, repl, string[, count, flags])
在字符串 string 中找到匹配正则表达式pattern 的所有子串，用另一个字符串 repl 进行替换。如果没有找到匹配 pattern 的串，则返回未被修改的 string。Repl 既可以是字符串也可以是一个函数。

返回值是替换后的新字符串。

对于 RegexObject 有：
sub(repl, string[, count=0])

>>> pattern=re.compile(r"d")
>>> pattern.sub("no","12hh34hh")
"nonohhnonohh"
>>> pattern.sub("no","12hh34hh",0)
"nonohhnonohh"
>>> pattern.sub("no","12hh34hh",count=0)
"nonohhnonohh"
>>> pattern.sub("no","12hh34hh",1)
"no2hh34hh"

通过上面的例子，可以看出,count是可以缺省的，同时，默认值是0，表示全部替换；否则，就是指定替换几个。

subn

re.subn(pattern, repl, string[, count, flags])
该函数的功能和 sub() 相同，但它还返回新的字符串以及替换的次数。同样 RegexObject 有：
subn(repl, string[, count=0])

>>> pattern.subn("no","12hh34hh",count=0)
("nonohhnonohh", 4)
分组

除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组（Group）。比如：

^(d{3})-(d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码：

>>> m = re.match(r"^(d{3})-(d{3,8})$", "010-12345")
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match="010-12345">
>>> m.group(0)
"010-12345"
>>> m.group(1)
"010"
>>> m.group(2)
"12345"
>>> m.groups()
("010", "12345")

如果正则表达式中定义了组，就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。
注意到group(0)永远是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。
通过实验，如果不用括号，得到的Match对象课可以使用例如a.group(0)或者a.group()但是，使用a.group(1)就会报错的。

贪婪匹配

正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。举例如下，匹配出数字后面的0：

>>> re.match(r"^(d+)(0*)$", "102300").groups()
("102300", "")

由于d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果0*只能匹配空字符串了。

如何非贪婪？
如必须让d+采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个?就可以让d+采用非贪婪匹配：

>>> re.match(r"^(d+?)(0*)$", "102300").groups()
("1023", "00")
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