摘要：为了避免改乱为，我们在前面已经提到说要加锁。仅供一个线程使用，线程间相互不影响。例如下列程序中函数中定义的变量就是局部变量。所有绑定的参数都是线程隔离的。下面展示一下代码创建一个全局的对象初始化一个线程内变量，该变量线程间互不影响。
我们在编写多线程程序的时候，往往会遇到两种类型的变量。
一种是全局变量，多个线程共享。为了避免改乱为，我们在前面已经提到说要加锁。
一种是局部变量。仅供一个线程使用，线程间相互不影响。
例如下列程序中task()函数中定义的count变量就是局部变量。即使我们创建了两个线程，两者的count递增也不会相互影响，因为count是在task中定义的。
import threading
def task():
count = 0
for i in range(1000):
count += 1
print count
if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=task)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=task)
t2.start()
那么，这么处理是不是就完美了呢？其实还不是。
以上的例子我们举的是一个非常简单的例子，但是我们遇到一个比较复杂的业务逻辑的时候，比如多个局部变量，函数多重调用等，这么定义局部变量就会变得不简洁，麻烦。
函数多重调用是指，例如：
我们定义了函数，methodA(),这个方法体内调用了methodB(), methodB()方法体中又调用了methodC()...
如果我们在某一个线程中调用了methodA()并且使用了一个变量attr，那么我们就需要将attr一层一层地传递给后续的函数。
有没有一种方法，能让我们在线程中定义一个变量后，那么这个线程中的函数就都能调用，如此才叫简洁明了？
Python为我们做到了，那就是ThreadLocal.
ThreadLocal的用法只需要三步：
定义一个对象 threading.local
在线程内给该对象绑定参数。所有绑定的参数都是线程隔离的。
在线程内调用。
下面展示一下代码：
# coding=utf-8
import threading
local = threading.local() # 创建一个全局的对象
def task():
local.count = 0 # 初始化一个线程内变量，该变量线程间互不影响。
for i in range(1000):
count_plus()
def count_plus():
local.count += 1
print threading.current_thread().name, local.count
if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=task)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=task)
t2.start()
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