多线程中的局部变量

bitkylin 发布于2019-07-25 12:02 / 2859人阅读

摘要：在实现多线程业务时，如果没有涉及到共享数据处理的业务，还是使用局部变量，必将，在处理共享数据时，还是需要加锁线程与线程间的局部变量相互独立，变量的处理互补干扰。

在实现多线程业务时，如果没有涉及到共享数据处理的业务，还是使用局部变量，必将，在处理共享数据时，还是需要加锁；线程与线程间的局部变量相互独立，变量的处理互补干扰。

在多线程的场景下，针对线程中的局部变量，如果需要让其他业务操作此变量时，此时

局部变量相对当前线程来讲，是全局变量；

局部变量相对其他线程来讲，是局部变量；

为了实现当前线程的局部变量被部分业务处理时，以两个小例子说明下

示例 1：自定义全局变量，以当前线程做为 key

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals

from threading import current_thread, Thread

global_variable = {}


def handler():
    std = global_variable[current_thread()]
    print "Hello {} and this thread"s name is {}".format(std, current_thread().name)


def test_thread(name):
    global_variable[current_thread()] = name
    handler()


t1 = Thread(target=test_thread, args=("Kobe", ), name="thread_kobe")
t2 = Thread(target=test_thread, args=("TMC", ), name="thread_tmc")

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print global_variable
print "end......"

运行结果：

Hello Kobe and this thread"s name is thread_kobe
 Hello TMC and this thread"s name is thread_tmc
{: u"Kobe", : u"TMC"}
end......

这样，当前线程的数据不会被其他线程捕捉和处理，但是不建议这么做，毕竟 threading 模块提供了 local

示例 2：使用 local

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals

from threading import current_thread, Thread, local

local_variable = local()


def handler():
    std = local_variable.name
    print "Hello {} and this thread"s name is {}".format(std, current_thread().name)


def test_thread(name):
    local_variable.name = name
    handler()


t1 = Thread(target=test_thread, args=("Kobe", ), name="thread_kobe")
t2 = Thread(target=test_thread, args=("TMC", ), name="thread_tmc")

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print local_variable
print "end......"

运行结果如下：

Hello Kobe and this thread"s name is thread_kobe
Hello TMC and this thread"s name is thread_tmc

end......

参考

http://yangcongchufang.com/%E...

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