摘要：词云可以通过网站纽扣词云来制作，然而可以通过代码来实现，下面开始吧。
词云可以通过网站 https://wordart.com/ 纽扣词云http://cloud.niucodata.com/ 来制作，然而 Python 可以通过代码来实现，下面开始吧。
pip install wordcloud ,jieba
import jieba,wordcloud
#选取周杰伦的《晴天》歌词
mytext = """
故事的小黄花
从出生那年就飘着
童年的荡秋千
随记忆一直晃到现在
ㄖㄨㄟ ㄙㄡ ㄙㄡ ㄒ一 ㄉㄡ ㄒ一ㄌㄚ
Re So So Si Do Si La
ㄙㄡ ㄌㄚ ㄒ一 ㄒ一 ㄒ一 ㄒ一 ㄌㄚ ㄒ一 ㄌㄚ ㄙㄡ
So La Si Si Si Si La Si La So
吹着前奏望着天空
我想起花瓣试着掉落
为你翘课的那一天
花落的那一天
教室的那一间
我怎么看不见
消失的下雨天
我好想再淋一遍
没想到失去的勇气我还留着
好想再问一遍
你会等待还是离开
刮风这天我试过握着你手
但偏偏雨渐渐大到我看你不见
还要多久我才能在你身边
等到放晴的那天也许我会比较好一点
从前从前有个人爱你很久
但偏偏风渐渐把距离吹得好远
好不容易又能再多爱一天
但故事的最后你好像还是说了拜拜
为你翘课的那一天
花落的那一天
教室的那一间
我怎么看不见
消失的下雨天
我好想再淋一遍
没想到失去的勇气我还留着
好想再问一遍
你会等待还是离开
刮风这天我试过握着你手
但偏偏雨渐渐大到我看你不见
还要多久我才能在你身边
等到放晴的那天也许我会比较好一点
从前从前有个人爱你很久
偏偏风渐渐把距离吹得好远
好不容易又能再多爱一天
但故事的最后你好像还是说了拜拜
刮风这天我试过握着你手
但偏偏雨渐渐大到我看你不见
还要多久我才能够在你身边
等到放晴那天也许我会比较好一点
从前从前有个人爱你很久
但偏偏雨渐渐把距离吹得好远
好不容易又能再多爱一天
但故事的最后你好像还是说了拜
"""
mytext = " ".join(jieba.cut(mytext))
from collections import Counter
c = Counter(text_jieba)
c = c.most_common(10)
[(" ", 522), ("
", 98), ("你", 19), ("的", 17), ("我", 13), ("好", 10), ("但",
8), ("着", 8), ("再", 7), ("ㄒ", 7)]
from wordcloud import WordCloud
wordcloud = WordCloud(font_path="c:windowsfontssimhei.ttf").generate(mytext)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存图片
wordcloud.to_file("test.jpg")
下面进行歌词的情感分析
from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(mytext)
for sentence in s.sentences:
print(sentence)
故事 的 小黄花
从 出生 那年 就 飘 着
童年 的 荡秋千
随 记忆 一直 晃到 现在
ㄖ ㄨ ㄟ ㄙ ㄡ ㄙ ㄡ ㄒ 一 ㄉ ㄡ ㄒ 一 ㄌ ㄚ
Re So So Si Do Si La
ㄙ ㄡ ㄌ ㄚ ㄒ 一 ㄒ 一 ㄒ 一 ㄒ 一 ㄌ ㄚ ㄒ 一 ㄌ ㄚ ㄙ ㄡ
So La Si Si Si Si La Si La So
吹 着 前奏 望 着 天空
我 想起 花瓣 试着 掉落
为 你 翘 课 的 那 一天
花落 的 那 一天
教室 的 那 一间
我 怎么 看不见
消失 的 下雨天
我 好 想 再 淋 一遍
没想到 失去 的 勇气 我 还 留 着
好 想 再 问 一遍
你 会 等待 还是 离开
刮风 这天 我试 过握 着 你 手
但 偏偏 雨 渐渐 大到 我 看 你 不见
还要 多久 我 才能 在 你 身边
等到 放晴 的 那天 也许 我会 比较 好 一点
从前 从前 有 个人 爱 你 很 久
但 偏偏 风 渐渐 把 距离 吹得 好 远
好不容易 又 能 再 多 爱 一天
但 故事 的 最后 你 好像 还是 说 了 拜拜
为 你 翘 课 的 那 一天
花落 的 那 一天
教室 的 那 一间
我 怎么 看不见
消失 的 下雨天
我 好 想 再 淋 一遍
没想到 失去 的 勇气 我 还 留 着
好 想 再 问 一遍
你 会 等待 还是 离开
刮风 这天 我试 过握 着 你 手
但 偏偏 雨 渐渐 大到 我 看 你 不见
还要 多久 我 才能 在 你 身边
等到 放晴 的 那天 也许 我会 比较 好 一点
从前 从前 有 个人 爱 你 很 久
偏偏 风 渐渐 把 距离 吹得 好 远
好不容易 又 能 再 多 爱 一天
但 故事 的 最后 你 好像 还是 说 了 拜拜
刮风 这天 我试 过握 着 你 手
但 偏偏 雨 渐渐 大到 我 看 你 不见
还要 多久 我 才 能够 在 你 身边
等到 放晴 那天 也许 我会 比较 好 一点
从前 从前 有 个人 爱 你 很 久
但 偏偏 雨 渐渐 把 距离 吹得 好 远
好不容易 又 能 再 多 爱 一天
但 故事 的 最后 你 好像 还是 说 了 拜
#第一句的情感分析结果
s1 = SnowNLP(s.sentences[0])
s1.sentiments
0.8849970682062196#正向情感
#分析 好不容易 又 能 再 多 爱 一天
s1 = SnowNLP(s.sentences[-2])
s1.sentiments
0.21646625648493734#这个情绪就比较负面了
公众号：苏生不惑
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/38703.html
摘要：上面是生成词云的方法封装，还有一些其他方法根据词频生成词云根据文本生成词云根据词频生成词云根据文本生成词云将长文本分词并去除屏蔽词此处指英语，中文分词还是需要自己用别的库先行实现，使用上面的对现有输出重新着色。 对于数据展示这一块有时候会用到词云，python中提供的wordcloud模块可以很灵活的完成生成词云除了使用python提供的wordcloud模块以为还有在线的生成方式ht...
摘要：学习笔记七数学形态学关注的是图像中的形状，它提供了一些方法用于检测形状和改变形状。学习笔记十一尺度不变特征变换，简称是图像局部特征提取的现代方法基于区域图像块的分析。本文的目的是简明扼要地说明的编码机制，并给出一些建议。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVRJbz?w=900&h=385); 前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： pyth...
摘要：学习笔记七数学形态学关注的是图像中的形状，它提供了一些方法用于检测形状和改变形状。学习笔记十一尺度不变特征变换，简称是图像局部特征提取的现代方法基于区域图像块的分析。本文的目的是简明扼要地说明的编码机制，并给出一些建议。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVRJbz?w=900&h=385); 前言 开始之前，我们先来看这样一个提问： pyth...
摘要：利用强大的语言制作属于自己的第一张词云。还有一件很有意思的事情，和的中文意思，都是蟒蛇。好，接下来进入正题，一步一步实现我们的第一张词云。但是我们如果要对中文进行分析，还必须要借助中文分词技术。 相信很多人在网上，或者是在一些报告或者ppt上，都看到过类似这种图片 showImg(https://segmentfault.com/img/bVQRr0?w=1920&h=919); 你可...
摘要：另外数学成为了一个关键词，编程语言主要是等，运营也出现在词云中说明数据分析师也需要有运营能力。 功能点 爬取数据 所有公司数据，名称简写，城市，行业，职位数量，人数范围，标签，介绍，融资阶段，平均工资 github2016年度最受欢迎编程语言相应年数薪水，城市，学历要求，公司融资阶段，公司行业 大数据行业五大岗位相应年数薪水，城市，学历要求，公司融资阶段，公司行业，岗位要求 编程语...
阅读 2388·2021-11-15 11:38
阅读 3493·2021-09-29 09:34
阅读 3515·2021-09-27 13:34
阅读 427·2021-09-24 09:47
阅读 2925·2019-08-30 15:53
阅读 1691·2019-08-26 13:54
阅读 1941·2019-08-26 13:43
阅读 430·2019-08-23 14:47
