资讯专栏INFORMATION COLUMN

深入 Cloud Foundry(上)

XiNGRZ / 1222人阅读
引子

今年4月份,VMware突然发布了业内第一个开源的PaaS——CloudFoundry。几个关键字:开源、PaaS、VMware,如果你对云计算感兴趣,就冲着它的ApacheV2协议,如果不去GitHub拿它的代码好好研读一下,真有点对不起自己。笔者当时就是以这样的心态去研究它的代码,并把它部署在我们labs里面。发布至今的这几个月里,笔者一直关注它的演进,并从它的架构设计中获益良多,觉得有必要写出来与大家分享一下。由于个人知识、认知等原因,其中有些看法难免不成熟,大家可以直接批评、指教。

 

本文会分为两个部份:第一部份主要介绍CloudFoundry的架构设计,从它所包含的模块介绍起,到各部份的消息流向,各模块如何协调合作;第二部份会在第一部份的基础上,以如何在你的数据中心里面用CloudFoundry部署一个私有PaaS为目标,把第一部分介绍到的架构知识使用起来。在本文,我不想简单的介绍如何使用CloudFoundry,这方面的文章,在SpringSource的官方博客里面有具体的介绍。如果需要这方面的介绍,笔者强烈建议到SpringSource或者CloudFoundry的官博找资料。另外,本文也不会具体介绍如何“贡献”Cloud Foundry,例如添加自己的Runtime,添加第三方的Service,这将会是两个很大的话题,以后我们会有专门的文章介绍,本文更多的算是入门级的架构介绍,可能会涉及到具体代码,但是只为更好地理解架构而服务。在第二部份,会简单介绍到如何用OrchestrationEngine来把CloudFoundry部署到IaaS上面,但是具体的实现方法将会放到介绍OrchestrationEngine的文章上面去,这里更多的是一种思想和BestPractice的分享。

 

第一部份讲的很多内容,会引用Pat在10月12日的VMwareCloud Forum上面关于CloudFoundry架构的演讲。Pat是CloudFoundry Core的负责人,他的那次演讲很值得一听。如果你当时在场,并且理解他所说的内容,本部份可以选择直接跳过。我除了会把说的内容讲具体点外,不太可能可以讲得比他好。

 

一、架构及模块

从总体地看,CloudFoundry的架构如下:


深入 Cloud Foundry(上)

 

 

这个架构图以及下文所用到的各模块架构图均来自Pat的PPT。从上图能够看到CloudFoundry主要有以下几大组件组成:


1、  Router:顾名思义,Router组件在CloudFoundry中是对所有进来的Request进行路由。进入Router的request主要有两类:首先是来自VMCClient或者STS的,由CloudFoundry使用者发出的,管理型指令。例如:列出你所有apps的vmcapps,提交一个apps等等。这类request会被路由到AppLife Management组件,又叫CloudController组件去;第二类是外界对你所部署的apps访问的request。这部份requests会被路由到Appexecution,又或者叫做DEAs的组件去。所有进入CloudFoundry系统的requests都会经过Router组件,看到这里可能会有朋友会担心Router成为单点,从而成为整个云的瓶颈。但是CloudFoundry作为云系统,其设计的核心就是去单点依赖,组件平行扩充,且可替代的以保证扩展性,这是CloudFoundry,甚至所有云计算系统的设计原则,后文会讨论CloudFoundry如何做到这点,目前只要知道,系统可以部署多个Routers共同处理进来的requests,但是Router上层的LoadBalance不在CloudFoundry的实现范围,CloudFoundry只保证所有的request是无状态的,这样就使上层均衡附载选择面非常非常大了,例如可以通过DNS做,也可以部署硬件的LoadBalancer,或者简单点,弄台ngnix作负载均衡器,都是可行的。

 

Router组件,目前版本是对nginx的一个简单封装。熟悉ngnix的朋友应该知道,它可以一个套接字文件(.sock文件)作为输入输出。所有安装CloudFoundry的Router组件服务器都会安装一个nginx,其ngnix.conf文件有以下配置:

深入 Cloud Foundry(上)

 

 

从整体的来看,Router组件的结构如下:


深入 Cloud Foundry(上)

 

 

外界httprequest进入CloudFoundry服务器,nginx会首先接到request,nginx通过sock与router.rb进行交互,于是真正处理请求的是Router组件。router.rb里面根据传入的url,用户名密码等,进行逻辑判断,到CloudController组件或者DEA组件取数据并且返通过与niginx连接的.sock文件返回。router.rb是对nginx进行了逻辑封装。熟悉CloudFoundry的朋友肯定知道,CloudFoundry给每一个app分配了一个url访问,如果直接使用VMware所托管的CloudFoundry.com的话,那你的app的url可能就是xxx.cloudfoundry.com,无论通过命令给你的app扩展了多少个instances,都是从这个url访问的,这里面的url转换路由就是由router.rb实现的。


2、  DEA(Droplet Execution Agency): 首先要解析下什么叫做Droplet。Droplet在CloudFoundry的概念里面是指一个把你提交的源代码,以及CloudFoundry配套好的运行环境,再加上一些管理脚本,例如Start/Stop这些小脚本全部压缩好在一起的tar包。还有一个概念,叫做Stagingapp,就是指制作上面描述这个包,然后把它存储好的过程。CloudFoundry会自动保存这个Droplet,直到你start一个app的时候,一台部署了DEA模块的服务器会来拿一个Droplet的copy去运行。所以如果你扩展你的app到10个instances,那这个Droplet就被会复制十份,让10个DEA服务器拿去运行。

 

下图是DEA模块的架构图:


深入 Cloud Foundry(上)

 

 

Cloud Controller模块(下面会介绍)会发送start/stop等基本的apps管理请求给DEA,dea.rb接收这些请求,然后从NFS里面找到合适的Droplet。前面说到Droplet其实是一个带有运行脚本的,带运行环境的tar包,DEA只需要把它拿过来解压,并即行里面的start脚本,就可以让这个app跑起来。到此,app算是可以访问,并start起来了,换句话说就是有这台服务器的某一个端口已经在待命,只要有request从这个端口进来,这个app就可以接收并返回正确的信息。接着dea.rb要做些善后的工作:1、把这个信息告诉Router模块。我们前面说到,所有进入CloudFoundry的requests都是由Router模块处理并转发的,包括用户对app的访问request,一个app起来后,需要告诉router,让它根据loadbalance等原则,把合适的request转进来,使这个app的instance能够干起活;2、一些统计性的工作,例如要把这个用户又新部署了一个app告诉CloudController,以作quota控制等;3、把运行信息告诉HealthManager模块,实时报告该app的instance运行情况。另外DEA还要负责部份对Droplet的查询工作,譬如,如果用户通过CloudController想查询一个app的log信息,那DEA需要从该Droplet里面取到log返回等等。


 

 

3、CloudController:CloudController是CloudFoundry的管理模块。主要工作包括:


a) 对apps的增删改读;

b) 启动、停止应用程序;

c) Staging apps(把apps打包成一个droplet);

d) 修改应用程序运行环境,包括instance、mem等等;

e) 管理service,包括service与app的绑定等;

f) Cloud环境的管理;

g) 修改Cloud的用户信息;

h) 查看Cloud Foundry,以及每一个app的log信息。


 

 

这似乎有点复杂,但简单的说,可以很简单:就是与VMC和STS交互的服务器端。VMC和STS与CloudFoundry通信采用的是restful接口,另一方面CloudController是一个典型的Rubyon Rails项目,从VMC或者STS接到JSON格式的协议,然后写入CloudController Database,并发消息到各模快去控制管理整个云。和其他ROR项目一样,CloudController的所有API可以从conf/routes.rb里看到。开放的Restful接口好处在于第三方应用开发和集成,企业在用CloudFoundry部署私有云的时候,可以通过这些接口来自动化控制管理整个Cloud环境。这部份内容将在第二部份论述。

 

下图是Cloud Controller的架构图:


 

深入 Cloud Foundry(上)

 

 

图中Health Manager和DEA是外部模块,CCDatabase就是CloudController Database,这个是整个CloudFoundry不能做HP的地方。CloudController Database的并发性不会很多,应用级别的数据库访问是由底下的Service模块处理的,这个数据库存的是Cloud的配置信息。读操作主要来自DEA启动,作为初始化DEA的依据;以及healthmanager模块会从这里读取预期的状态信息,这部份数据会与从DEA得到的实际状态信息进行比对。NFS是多个CloudController的共享存储,CloudController其中一个重要工作就是StagingApps。Droplets的存储是在集群环境的的。而CloudController是集群运行,换言之,就是每一个控制Request可能由不同的CloudController处理,假设一个简单的用户场景:我们需要部署一个app到CloudFoundry中。我们在敲完那条简单的push命令后,VMC开始工作,在做完一轮的用户鉴权、查看所部署的apps数量是否超过预定数额,问了一堆相关app的问题后,需要发4个指令:


1.发一个POST到”apps”,创建一个app;

2.发一个PUT到”apps/:name/application”,上传app;

3.发一个GET到”apps/:name/”,取得app状态,看看是否已经启动;

4.如果没有启动,发一个PUT到”apps/:name/”,使其启动。


 

如果第2和第4步由不同的Cloud Controller来处理,而又无法保证他们能找到同一个Droplet,那第4步将会因为找不到对应的Droplet而启动失败。如何保证这一连串指令过来所指向的Droplet都是同一个呢?使用NFS,使CloudController共享存储是最简单的方法。但是这个方法在安全性等方面并不完美。在10月12日的VMwareCloud Forum上,Pat告诉我们下一版本的CloudFoundry这里将会有大调整,但是在那部份代码公开前,我不方便在这评价太多。


 

4、  HealthManager: 做的事情不复杂,简单的说是从各个DEA里面拿到运行信息,然后进行统计分析,报告等。统计数据会与CloudController的设定指标进行比对,并提供Alert等。HealthManager模块目前还不是十分完善,但是CloudManage栈里面,自动化health管理、分析是一个很重要的领域,而这方面可以扩展的地方也很多,结合OrchestrationEngine可以使云自管理、自预警;而与BI方面技术结合,可以统计运营情况,合理分配资源等。这方面CloudFoundry还在发展之中。


5、  Services:Cloud Foundry的Service模块从源代码控制上看就知道是一个独立的、可Plugin的模块,以方便第三方把自己的服务整合入CloudFoundry生态系统。在Github上看到service是与CloudFoundry Core项目vcap独立的一个repository,为vcap-service。Service模块其中设计原则是方便第三方服务提供商提供服务。在这方面CloudFoundry做得很成功,从Github上看,已经有以下服务提供:a)MongoDB; b) mySQL; c) neo4j; d) PostgreSQL; e) RabbitMQ; f) Redis; g)vBlob。基类都是放在base文件夹中。 第三方如果需要自己开发CloudFoundry的服务,需要继承改写它里面的两个基础类:Node和Gateway;而里面一些操作,如:Provision,可以在base的provisioner.rb基础上加入自己的逻辑,同样的还有Service_Error和Service_Message等。关于如何写自己的Service,ELC的博客会推出相应文章详细论述,并不在本文的讨论范围里面,从架构了解上来说,只要知道服务间的关系,知道个服务与base间透过继承关系来横向扩充,而CloudFoundry与apps调用Service是通过base来完成这一简单的架构方法即可。


6、  NATS(Message bus): 从CloudFoundry的总架构图看,位于各模块中心位置的是一个叫nats的组件。NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个轻量级的,支持发布、订阅机制的消息系统。Github开源地址是:https://github.com/derekcollison/nats。其核心基于EventMachine开发,代码量不多,可以下载下来慢慢研究。CloudFoundry是一个多模块的分布式系统,支持模块自发现,错误自检,且模块间低耦合。其核心原理就是基于消息发布订阅机制。每个台服务器上的每个模块会根据自己的消息类别,向MessageBus发布多个消息主题;而同时也向自己需要交互的模块,按照需要的信息内容的消息主题订阅消息。譬如:一个DEA被加入CloudFoundry集群中,它需要向大家吼一下,以表明它已经准备好服务了,它会发布一个主题是”dea.start”的消息:


深入 Cloud Foundry(上)

 

@ hello_message_json中包括DEA的UUID,ip, port, 版本信息等内容。


再例如,CloudController需要启动一个Droplet的instance:

a)  首先一个DEA在启动的时候,会首先会对自己UUID的消息主题进行订阅。

深入 Cloud Foundry(上)
  

其他模块需要通过’’dea.#{uuid}.start”这个主题发送消息来使它启动,一旦这个DEA接收到消息,就会触发process_dea_start(msg)这个方法来处理启动所需要的工作。


b)  Cloud Controller或者其他模块发送消息,让UUID为xxx的DEA启动。

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/3976.html

相关文章

  • 基于Cloud Foundry的PaaS开发与部署

    摘要:基于的实践一综述参见还可参见基于的实践之集群部署单结点的部署由于提供的安装脚本,使用简单不再陈述,大家参照一下官网即可,在此主要谈谈多结点集群部署的要点。关于,大家可参考和。 使用Cloud foundry(以下简称CF)接近一年时间,一直缺少时间写些东西与大家探讨。最近,打算写一下。目前使用经历主要包括:  1. 搭建CF运行环境并维护;  2. 部分代码修改和新功能扩充的工作;  3. ...

    chinafgj 评论0 收藏0
  • PaaS未来世界

    摘要:未来世界此屏幕截图是一个非常好的例子,它包含了通过或者命令行开始所需要的所有内容。未来世界架构元素核心系统架构系统的核心和的附加功能都围绕着控制器。而健康管理器的作用是识别任何可能产生的问题,并通过告知控制器或者其他机制来解决这些问题。 PaaS的未来会是什么样的呢?NoOps和DevOps又如何融入其中呢?PaaS将会让开发者生活的更加轻松。 实际上,PaaS是一些事物的混合体,它关注更快...

    Lavender 评论0 收藏0
  • 深入Cloud Foundry(下)

    续与回顾 本文第一部分介绍了CloudFoundry的整体架构,并在最后花了一点篇幅简介CloudFoundry的代码组织情况,以便于读者自己去研究源代码。笔者认为开源项目较大的好处在于:当你读懂源代码、理解总体架构后,能够成竹在胸,并吸收为己用(有点类似武侠小说中的北冥神功)。为己用就是本篇要说的内容:我们使用CloudFoundry搭建自己的私有PaaS平台。 在介绍CloudFoundry之...

    qylost 评论0 收藏0
  • 一招鲜吃遍天,做好混合云,这招管用

    摘要:俗语有一招鲜,吃遍天。其中,的企业正在实施多云战略,的企业采用混合云战略,将公有云和私有云集成在一起。随着混合云的五个一体化由戴尔易安信在戴尔科技峰会上对外发布,其混合云的新利器也正式登台亮相了。俗语有一招鲜,吃遍天。说的是行走江湖须得有一技之长,方能到处谋生,不会饿了肚子。时过境迁,这句话放在今天依然有效。随着IT环境正向混合云以及多云迈进,这一过程有没有一招鲜的方法呢?让客户省时省力又省...

    iOS122 评论0 收藏0
  • IBM Bluemix开启云开发时代

    摘要:运行时环境,又叫构建包上提供的一系列运行时环境包括图中显示的七种命名构建包,外加已批准用于的其他任何构建包。开发运营服务上的八种开发运营服务包括来自的五种服务和来自第三方的三种服务。 去年夏天我测评了Cloud Foundry PaaS(平台即服务),当时着眼于Pivotal和ActiveState这两种解决开源方案。这回测试时,我将关注IBM Bluemix,这是在SoftLayer上托管...

    cocopeak 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<