摘要：在节目夺冠，的可以抓猫了。，正式开始探索管理智能的规则，并从获得一笔万美元的首期研究资金，基金由的共同创始人和的共同创建。下面有一段文献对比了人脑和的一个成年人类的大脑功率仅为消耗，是一个灯泡的。同样在大力发展人工智能和机器进化。
Watson在Jeopardy节目夺冠，Google的AI可以“抓猫”了。不得不说，云计算的成熟推动着人工智能的飞速发展。下面我们就来看一下新云计算时代下人工智能发展的动向及成果。
Vicarious，正式开始探索管理智能的规则，并从Good Verntures获得一笔1500万美元的首期研究资金，基金由Facebook的共同创始人Dustn Moskowitz和Peter Thiel的Founders Fund共同创建。然而这些钱不是用来商业化他们的技术，而是主要的用作技术的科研和实验。
Vicarious企图建立一系列的算法来模拟哺乳类容物的信息处理和应用 — 简单来说就是建立一个赋予计算机智能的软件。初步的目标是建立一种类似人类的识别系统，共同创立者和CTO Dileep George估算要3到4年时间。很显然，这么长的时间对于投资者来说无疑是件好事；但是对于Vicarious来说更像是一次鲁莽的赌博。
CEO和Co-Founder D.Scott Phoenix解释说，公司之所以不致力于商业化是为了更强大的智能算法，对比一个受到商业化限制的人工智能算法 — 看起来就像个傻瓜！Phoenix还说，我们会仍然致力于核心问题的解决。我认为只在别人原有的成果上精炼大大的阻碍了AI的发展，让这项科学之路越走越窄。
人类大大脑是计算机技术的珠穆朗玛
建立以人类大脑为蓝本的计算机软件或硬件一直都是个大的技术难题，Peter Thiel前PayPal总裁、现Founders Fund的合伙人呼吁企业勇于挑战，积极攻坚。对比人脑的处理效率，CPU或者更先进的硅脑都都太苍白了、太无力了。下面有一段文献对比了人脑和IBM的Watson AI：
一个成年人类的大脑功率仅为消耗12W，是一个60W灯泡的1/5。对比与人类其他的器官来说大脑是贪婪的，而对比与人类制造的电子设备，不得不说它有着令人难以置信的效率！来自IBM的Watson（巨型计算机），在Jeopardy节目中胜出。胜利来自于759个服务器的力量，每个服务器的功耗约为1000瓦。
软硬件中硅脑的研究吸引着大量的专家学者。Phoenix说，我们希望给人类的繁荣昌盛带来帮助。人类的进步受限于研究大问题的人数。所以为了制造智能的核心算法，我们不惜建立30亿倍速度的电脑和大幅度增大攻坚的投入。
建立更好的AI，不是去做大脑拼图
这里有很多看起来在做像Vicarious一样的研究工作，但是他们用着不同的方法。比如HP和IBM，他们都在致力建造硅版本的大脑，用它建造类神经电脑去像人类一样的处理信息。IBM去年还炫耀了可以做认知处理的第一块芯片。
IBM同样还在AI上做过努力，虽然没有硬件上下的功夫深。Watson储存了海量的数据，有着自己的逻辑推理程序，可以推理出它认为是正确的答案，并列出这些答案信心指数。IBM围绕了Watson建造了一个新的商业体系，囊括了医疗和金融领域。
Google同样在大力发展人工智能和机器进化。最近那份关于捕捉猫影像的截屏正是一种AI的表现。
同样还有许多公司（比如Apple）都在以不同的方式去尝试人工智能，以及利用人工智能的研究成果服务于整个计算机界。但是今天的计算机仍处在要依靠人们去告诉它该怎么做。大数据技术已经越来越完善了，我们相信计算机会更好的认识世界，可以自主的去为人们服务。当然即使它们拥有如此自主，也不知道这种自主就是计算机技术，同样不知道这种自主究竟是在什么样的范围内的。给计算机智能不是意味着计算机就可以为自己着想。
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