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编程零基础应当如何开始学习 Python?

JackJiang / 2255人阅读

摘要:首先,在学习之前一定会考虑一个问题版本选择对于编程零基础的人来说,选择。建议从下面课程开始教程标准库官方文档非常贴心地提供中文翻译首先需要学习的基础知识,下载安装导入库字符串处理函数使用等等。

提前说一下,这篇福利多多,别的不说,直接让你玩回最有手感的怀旧游戏,参数贴图很方便自己可以根据喜好修改哦。

本篇通过以下四块展开,提供大量资源对应。

选一个好版本

有没有看过《在下坂本,有何贵干?》
那个坂本可以装B,Python的版本则是你的工作环境。

首先,在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择
对于编程零基础的人来说,选择Python3。

1、学习基础知识

首先,Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面课程开始:

Python 教程

Python 标准库

官方文档 (非常贴心地提供中文翻译)

首先需要学习Python的基础知识,下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

a、查看文章 BeginnersGuide/Download,按步骤下载正确的Python版本。
b、接下来,阅读教程,并尝试用你的新Python编译器做一些简单的练习。

如果你之前没有编程经验,读一下 [[BeginnersGuide/NonProgrammers], 里面有适合你的教程列表。

如果你之前有编程经验,参考 BeginnersGuide/Programmers, 里面列出了更多高级教程。

如果英语不是你的母语,阅读翻译好的教程更适合你。参考 python.org"s 非英语资源列表.

c、当你读完教程后,可以浏览Python在线文档
d、在准备写第一个程序前,你需要一个文本编辑器 PythonEditors

ps:有一个超赞的网站,提供很多文档的中文翻译,有Python、pandas、numpy、NLTk、Django等等,值得收藏。
一译中文文档

如果你更喜欢看视频

零基础学Python语言 嵩天老师的课程,非常全面细致

零基础入门学习Python 小甲鱼的入门视频,讲课十分有趣

Python for Everybody Course上非常经典的Python教学视频

2、确定学习方向

Python职业学习方向很多,大体上分为这四个

针对各个方向,造数君提供了需要了解的标准库:

后端开发:Django**、Flask**、Tornado**

数据科学:NumPy**、Pandas**、Matplotlib**

网络爬虫、Requests**、Scrapy**、threading**

机器学习:scikit-learn**、TensorFlow**

后端开发学习图

同时,你也可以用Python来写游戏
http://www.pygame.org/tags/all

除了文档,还有这些地方可以学习:

后端开发_Python入门基础到高级教程

Python研发工程师学习路线

Full Stack Python

Think Python

awesome-python

举个例子,以前学习Django的时候,看到全英文的文档,当时一脸懵逼。后来找到一译,看完了文档,又找到了一些博客:

前言_Django博客教程 学光的教程

Django 模板 自强学堂的分享

Django从入门到实战 实验楼的路径学习

python web 入坑指南 知乎后端工程师所著

3、项目练手

只会埋头敲代码肯定不行的,需要自己动手写写具体的项目,那么去哪里找呢?
造数君以前曾经提供了一些:Python 有哪些一千行左右的经典练手项目?

Tips:如果你想寻找某个项目,可以去Github上找。

例如,我想写一个知乎爬虫,搜索“知乎”,选择Python分类
Github

新世界啊,有没有。

同时,自己的项目可以分享出来,例如最大的同性交友网站 Github 、真实的网络问答社区 知乎 、 如果觉得不爽,还可以自己搭建一个博客 教你免费搭建个人博客 。

4、商业化协作

等到了这个阶段,你已经找到了一份Python相关的工作。你需要更好的与同事配合,了解更多语言特性。

例如 有人曾经写到 :

需要扩展Python语言的理由:

添加/额外的(非Python)功能,提供Python核心功能中没有提供的部分,比如创建新的数据类型或者将Python嵌入到其它已经存在的应用程序中,则必须编译。

性能瓶颈的效率提升, 解释型语言一般比编译型语言慢,想要提高性能,全部改写成编译型语言并不划算,好的做法是,先做性能测试,找出性能瓶颈部分,然后把瓶颈部分在扩展中实现,是一个比较简单有效的做法。

保持专有源代码的私密,脚本语言一个共同的缺陷是,都是执行的源代码,保密性便没有了。把一部分的代码从Python转到编译语言就可以保持专有源代码私密性。不容易被反向工程,对涉及到特殊算法,加密方法,以及软件安全时,这样做就显得很重要。

python扩展实现方法--python与c混和编程

这里给出一个闯关网站:The Python Challenge , 非常好玩,大家可以再评论中给出答案

最后,我们看看Python的薪资情况

python工程师工资收入多少

Python酷不酷、你想不想学?

欢迎关注,定会有更多精彩,更多精彩内容关注造数科技

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