python的数据模型

zhoutk 发布于2019-07-30 14:42 / 1291人阅读

摘要：魔术方法的解释器遇见魔术方法时会激活一些基本的对象操作方法例如，获取字典的元素，其背后实现的时方法输出了自定义的的内容，说明内部调用了方法构建只要属性没有方法的对象实现自定义对一个对象进行操作，会调用对象的方法和结合使用以下方法均可重写，使

魔术方法 __getitem__

python的解释器遇见魔术方法时会激活一些基本的对象操作方法例如，obj[key]获取obj字典的key元素，其背后实现的时obj.__getitem__(key)方法

In [5]: class Foo:
   ...:     def __init__(self):
   ...:         self.nums = range(10)
   ...:     def __getitem__(self, position):
   ...:         print "input %d" % position
   ...:         return self.nums[position]
   ...:     
   ...:     

In [6]: foo = Foo()

In [7]: foo[3]
input 3        # 输出了自定义的input %d的内容，说明内部调用了__getitem__(key)方法
Out[7]: 3

构建只要属性没有方法的对象namedtuple

In [11]: import collections

In [12]: User = collections.namedtuple("User",["name","password"])

In [13]: user = User("Admin","123456")

In [14]: user.name
Out[14]: "Admin"

In [15]: user.password
Out[15]: "123456"

实现自定义len

In [19]: class Foo:
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.nums = range(10)
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return len(self.nums)
    ...:     def __getitem__(self, position):
    ...:         print "input %d" % position
    ...:         return self.nums[position]
    ...:     
    ...:     

In [20]: foo =Foo()

In [21]: len(foo) # 对一个对象进行`len`操作，会调用对象的__len__()方法
Out[21]: 10

namedtuple和__getitem__()结合使用

In [28]: class Foo: 
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.nums = [User(letter,num) for letter in string.a
    ...: scii_uppercase for num in range(10)]
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return len(self.nums)
    ...:     def __getitem__(self, position):
    ...:         print "input %d" % position
    ...:         return self.nums[position]
In [29]: foo = Foo()

In [30]: foo.nums[3]
Out[30]: User(name="A", password=3)

In [35]: from random import choice

In [36]: choice(foo)
input 163
Out[36]: User(name="Q", password=3)

In [37]: choice(foo)
input 144
Out[37]: User(name="O", password=4)

以下方法均可重写，使得自定义类型变现与内置类型一样的编程风格

：跟运算符无关的特殊方法

字符串 /字节序列表示形式
__repr__、__str__、__format__、__bytes__
数值转换 
__abs__、__bool__、__complex__、__int__、__float__、__hash__、__index__
集合模拟
 __len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__contains__
迭代枚举 
__iter__、__reversed__、__next__
可调用模拟
__call__
上下文管理
__enter__、__exit__
实例创建和销毁
__new__、__init__、__del__
属性管理
 __getattr__、__getattribute__、__setattr__、__delattr__、__dir__
属性描述符
__get__、__set__、__delete__
跟类相关的服务
__prepare__、__instancecheck__、__subclasscheck_


跟运算符相关的特殊方法
类别 方法名和对应的运算符
一元运算符
__neg__ -、__pos__ +、__abs__ abs()
众多比较运算符
__lt__ <、__le__ <=、__eq__ ==、__ne__ !=、__gt__ >、__ge__ >=
算术运算符
__add__ +、__sub__ -、__mul__ *、__truediv__ /、__floordiv__ //、__mod__ %、__divmod__
divmod()、__pow__ ** 或pow()、__round__ round()
反向算术运算符
__radd__、__rsub__、__rmul__、__rtruediv__、__rfloordiv__、__rmod__、__rdivmod__、__rpow__
增量赋值算术运算符
__iadd__、__isub__、__imul__、__itruediv__、__ifloordiv__、__imod__、__ipow__
位运算符
__invert__ ~、__lshift__ <<、__rshift__ >>、__and__ &、__or__ |、__xor__ ^
反向位运算符
__rlshift__、__rrshift__、__rand__、__rxor__、__ror__增
量赋值位运算符
__ilshift__、__irshift__、__iand__、__ixor__、__ior__

引用《流畅的Python》

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