探索php和python下对象的深拷贝和浅拷贝

wizChen 发布于2019-07-30 14:51 / 2358人阅读

摘要：对于而言，情况可能会有点小复杂，因为一切皆为对象，所以的普通赋值深拷贝和浅拷贝之间都是有细微区别的。二下的他们在中，对象的赋值和传递都是引用。

一、深拷贝与浅拷贝

深拷贝：赋值时值完全复制，完全的copy，对其中一个作出改变，不会影响另一个

浅拷贝：赋值时，引用赋值，相当于取了一个别名。对其中一个修改，会影响另一个

对于PHP而言，= 赋值时，普通对象是深拷贝，但对对象来说，是浅拷贝，即引用赋值。当对象作为参数传递时，无论参数前是否有&引用符号，都将被看做是赋值引用。

对于python而言，情况可能会有点小复杂，因为python一切皆为对象，所以python的普通赋值、深拷贝和浅拷贝之间都是有细微区别的。

二、php下的他们

在php5中，对象的 = 赋值和传递都是引用。要想实现拷贝副本，php提供了clone函数实现。clone完全copy了一份副本。但是clone时，我们可能不希望copy源对象的所有内容，那我们可以利用__clone来操作。
请看如下代码段：

a = 2;//修改m，n也随之改变
echo $n->a;//输出2，浅拷贝
echo PHP_EOL;
?>

由于对象的赋值时引用，要想实现值复制，php提供了clone函数来实现复制对象。但是clone函数存在这么一个问题，克隆对象时，原对象的普通属性能值复制，但是源对象的对象属性赋值时还是引用赋值，浅拷贝。

obj = new Test();
    }
}
$m = new TestOne();
$n = $m;//这是完全的浅拷贝，无论普通属性还是对象属性
 
$p = clone $m;
 
//普通属性实现了深拷贝，改变普通属性b，不会对源对象有影响
$p->b = 2;
echo $m->b;//输出原来的1
echo PHP_EOL;
 
//对象属性是浅拷贝，改变对象属性中的a，源对象m中的对象属性中a也改变
 
$p->obj->a = 3;
echo $m->obj->a;//输出3，随新对象改变
?>

要想实现对象真正的深拷贝，有以下两种方法：

1、利用序列化反序列化实现

obj = new Test();
    }
     
}
 
$m = new TestOne();
//方法二，序列化反序列化实现对象深拷贝
$n = serialize($m);
$n = unserialize($n);
 
$n->b = 2;
echo $m->b;//输出原来的1
echo PHP_EOL;
//可以看到，普通属性实现了深拷贝，改变普通属性b，不会对源对象有影响
 
 
$n->obj->a = 3;
echo $m->obj->a;//输出1，不随新对象改变，还是保持了原来的属性,可以看到，序列化和反序列化可以实现对象的深拷贝
 
?>

2、写clone函数

obj = new Test();
    }
     
    //方法一：重写clone函数
    public function __clone(){
        $this->obj = clone $this->obj;
    }
}
 
$m = new TestOne();
$n = clone $m;
 
$n->b = 2;
echo $m->b;//输出原来的1
echo PHP_EOL;
//可以看到，普通属性实现了深拷贝，改变普通属性b，不会对源对象有影响
 
//由于改写了clone函数，现在对象属性也实现了真正的深拷贝，对新对象的改变，不会影响源对象
$n->obj->a = 3;
echo $m->obj->a;//输出1，不随新对象改变，还是保持了原来的属性
 
?>

三、python下的他们

“对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型和原来对象一样，但是内容是原来对象元素的引用。换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是”，摘自《Python核心编程》。

这是我个人对python下浅拷贝和深拷贝的理解：

赋值：简单地拷贝对象的引用，两个对象的id相同。
浅拷贝：创建一个新的组合对象，这个新对象与原对象共享内存中的子对象。
深拷贝：创建一个新的组合对象，同时递归地拷贝所有子对象，新的组合对象与原对象没有任何关联。虽然实际上会共享不可变的子对象，但不影响它们的相互独立性。

浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象就是包含了其它对象的可变对象，如列表，类实例。而对于数字、字符串以及其它“原子”类型，没有拷贝一说，产生的都是原对象的引用。
下面的代码希望能对你有进一步的帮助；

#! /usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-

import copy

# 浅拷贝

a = [1, "a", 3, [4, 5, 6], [[7, 8, 9]]]

b = a

c = list(a)

d = copy.deepcopy(a)
print "原地址&&&"
print id(a)
print "赋值地址&&&"
print id(b)
print "浅拷贝地址&&&"
print id(c)
print "深拷贝地址&&&"
print id(d)

print "赋值地址###"
for i, j in zip(a, b):
    print id(i), id(j)
print "浅拷贝地址###"
for i, j in zip(a, c):
    print id(i), id(j)
print "深拷贝地址###"
for i, j in zip(a, d):
    print id(i), id(j)
print "######"

a[0] = 2
a[3][0] = 14
print "原值变化为 %d, %d" % (a[0], a[3][0])
print "*******"
print "赋值变化"
print b[0], b[3][0]
print "浅拷贝变化"
print c[0], c[3][0]
print "深拷贝变化"
print d[0], d[3][0]
print "**##$$"
print a

输出如下：

参考博文

http://www.cnblogs.com/taijun...
http://blog.csdn.net/u0115085...
http://www.cnblogs.com/zxlove...

云服务器混合云深拷贝和浅拷贝 linux下硬盘拷贝工具 python 拷贝 python覆盖拷贝

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