Anaconda使用总结

CHENGKANG 发布于2019-07-30 14:52 / 1888人阅读

摘要：使用总结功能介绍是用于管理版本切换的管理工具，类似于管理版本的。下载地址下载地址配置环境变量理论上只要安装成功了就可以直接使用了。

Anaconda使用总结 功能介绍

Anaconda是用于管理python版本切换的管理工具，类似于管理node版本的nvm。

下载地址

Anaconda下载地址

配置环境变量

理论上只要安装成功了就可以直接使用了。测试方法如下：

conda -V

如果测试失败可以运行如下命令：

# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo "export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"" >> ~/.bash_profile
# 更新bash_profile以立即生效
source ~/.bash_profile

python版本管理

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

# 查看当前的python版本，运行下面命令，其中打*号的就是默认的版本
conda info -e

用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下

修改Anaconda默认的python环境

这里需要注意的是，上面的命令这是零时切换当前使用窗口下的python版本，如果新开窗口你再运行python -V你会发现仍然是Anaconda的一开始安装默认的版本，那么如何彻底替换python默认版本呢？

修改配置文件的路径：~/.bash_profile

# export PATH="/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="/anaconda3/envs/python34/bin:$PATH"

注意：如果这样配置也会存在一个问题，你会发现，conda命令找不到了，因为conda命令的也在“/anaconda3/bin”的路径中，所以解决方法如下：

显式地给出conda的绝对地址

在python34环境中也安装conda工具（推荐）

在安装anaconda的时候，根据你常用的python版本来安装相应的anaconda版本

conda的一些常用命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

设置代理镜像

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

# 移除某个Anaconda的TUNA镜像
conda config --remove channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/"

执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

超融合服务器服务器托管使用方法总结 Anaconda anaconda镜像安装anaconda

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/40976.html

Python学习利器——我的小白 Anaconda安装之路

摘要：学习利器我的小白安装之路序易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和不同版本的问题，特别是当你使用的时候。另外值得一提的是，并不仅仅管理的工具包，它也能安装非的包。 Python学习利器——我的小白 Anaconda安装之路序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的...

余学文 2019-07-30 14:39 评论0 收藏0
使用Anaconda实现Python2和Python3共存及相互转换

摘要：按目前的发展趋势，未来的主流版为。这里介绍一个强大的软件，它实现和两个版本的共存，并且可以相互转换。应用程序是包和环境管理器。另外值得一提的是，并不仅仅管理的工具包，它也能安装非的包。实际上，脚本和程序使用的默认是附带的。前言初学Python时，总是被python的两个不太兼容的版本搞得头昏脑胀。按目前的发展趋势，python未来的主流版为python3。但是我们经常会遇到一些很有...

Salamander 2019-07-30 16:26 评论0 收藏0
Python 基础起步 (二) 5分钟内下载环境并运行第一个Python 程序

摘要：知道太多会消化不良的如图所示，单击，神奇的事情发生了，我们会自动在默认的浏览器打开一个新的界面，长这个样子，我们发现网址为，不用知道为什么，我们不用知道关心这些没用的信息。下载并安装Anaconda 好啦，作为小白，我们的第一步是安装能够运行Python的环境，所谓环境就是指我们要安装一个软件，之后就能用它来写Python代码 (觉得我对环境解释特别智障的请绕行，我们是小白！！！) ...

Keagan 2019-07-31 09:59 评论0 收藏0
Python数据分析

摘要：从本博客开始，将系统的学习的数据分析的六大模块，有关的基础知识，可以看我的博客。专为进行严格的数字处理而产生。在实现一个程序之前，值得检查下所需的数据处理方式是否已经在中存在了。积分六官网为了解决数据分析而创建的库。从本博客开始，将系统的学习Python的数据分析的六大模块numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras，有关Pytho...

Shimmer 2019-07-30 14:53 评论0 收藏0