Python生成器和迭代器学习笔记

zzzmh 发布于2019-07-30 15:06 / 1037人阅读

摘要：定义生成器一种定义体中含有关键词的函数被调用时得到的对象有时指上述的函数迭代器一种实现了无参数方法和方法的对象实例内建的一种类，其继承自可迭代对象实现了或方法的对象范例没有方法注意迭代器是可迭代对象生成器也是迭代器不要把和搞混，后者虽然可以

定义 生成器 (generator)

一种定义体中含有yield关键词的函数被调用时得到的对象

有时指上述的函数

迭代器 (iterator)

一种实现了无参数__next__方法和__iter__方法的对象(实例)

python内建的一种类，其继承自collections.Iterable (py3.4)

可迭代对象

实现了__iter__或__getitem__方法的对象

范例

class GeneratorSampleInClass:
    def __iter__(self):
        for item in [1, 2, 3]:
            yield item


g = GeneratorSampleInClass()
print(type(GeneratorSampleInClass.__iter__))  # 
print(type(g.__iter__()))  # 
print(dir(g.__iter__()))  # [..., "__next__", ...]


def generator_sample_in_function():
    for item in [1, 2, 3]:
        yield item


print(type(generator_sample_in_function))  # 
print(type(generator_sample_in_function()))  # 
print(dir(generator_sample_in_function))  # 没有__next__方法
print(dir(generator_sample_in_function()))  # [..., "__next__", ...]


class IteratorSampleInClass:
    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        for item in [1, 2, 3]:
            yield item


from collections import Iterator

i = IteratorSampleInClass()
print(isinstance(i, Iterator))  # True

注意

迭代器是可迭代对象

生成器也是迭代器

不要把yield和yield from搞混，后者虽然可以简化for循环中的yield语句，但其的定义较复杂，我也不是很明白，这里就不做展开

作用

更优雅的代码

更有效处理大型对象 (不用一次性读入所有数据)

其他 (例：生成器还可以通过.send()方法变身为协程)

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