7.ORM与SQLAlchemy （3） - flask-migrate数据库迁移

wind3110991 发布于2019-07-30 15:27 / 2259人阅读

摘要：听上去是不是很麻烦更糟糕的是，原先数据库的的数据也就没有了。此外，我们还将结合一起使用，简单来说让我们可以使用命令行去完成数据库迁移的操作。

在上一遍文章中，我们增加了两个模型Questions和Comments，并为Users增加了avatar_path这个字段，然后通过这段代码更新到数据库：

with app.test_request_context():
    db.drop_all()
    db.create_all()

因为当使用过db.create_all()之后，再次直接使用db.create_all()，对模型的修改并不会更新到数据库，我们要使用db.drop_all()先把数据库中所有的表先删除掉，然后再db.create_all()一次。听上去是不是很麻烦？更糟糕的是，原先数据库的的数据也就没有了。所以我们不用这种简单粗暴的方式去更新数据库结构，而是借助flask-migrate这个专门用于迁移数据库的工具，它可以在保留数据库原始数据的情况下，完成模型的更新。此外，我们还将结合flask-script一起使用，简单来说flask-script让我们可以使用命令行去完成数据库迁移的操作。

在项目主文件夹下新建一个manage.py，代码如下：

from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from HarpQA import app, db
from models import Users, Questions, Comments

manager = Manager(app)

migrate = Migrate(app, db)

manager.add_command("db", MigrateCommand)


if __name__ == "__main__":
    manager.run()

首先导入相关的类，注意模型要全部导入过来，即使代码中并没有显式地使用它们。然后传入app或db来构建Manager和Migrate两个类的实例，最后将MigrateCommand的命令加入到manager中。

此时我们假设要更新模型的结构，在models.py的User模型结尾添加一行代码test = db.Column(db.Integer)，然后点击PyCharm下方的Terminal，自动进入到了虚拟环境的命令行中，输入python manage.py db init来初始化，这一步主要是建立数据库迁移相关的文件和文件夹，只是在第一次需要使用。接着依次使用python manage.py db migrate和python manage.py db upgrade，待运行完成，查看users_infor表的结构，结果如下：

可以看到test字段已经添加到表中了。

云服务器 GPU云服务器 flask-migrate SQLAlchemy Flask_sqlalchemy Essential_SQLAlchemy

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