用dlib实现人脸识别的68个特征点

golden_hamster 发布于2019-07-30 15:38 / 663人阅读

摘要：看了行实现更快更准的人脸识别后，发现太短小精悍了，所以打算不用来实现人脸的的特征点

看了 10行Python实现更快更准的人脸识别后，发现dlib太短小精悍了，所以打算不用opencv来实现人脸的68的特征点

# -*- coding: UTF-8 -*-
import dlib
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
landmark_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat/data")
sample_image = io.imread("/home/mugbya/Pictures/d.jpeg")
faces = detector(sample_image, 1)

for k, d in enumerate(faces):
    shape = landmark_predictor(sample_image, d)
    for i in range(68):
        pt = shape.part(i)
        plt.plot(pt.x, pt.y, "ro")
    plt.imshow(sample_image)
    plt.show()

私有云云服务器在webrtc人脸检测68点人脸识别的好处人脸识别的算法人脸识别的应用

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/41370.html

10行Python实现更快更准的人脸识别

摘要：行代码的人脸识别看了行的人脸识别一文后，简单尝试了一下，发现识别准确度不够。膜拜完大神，直接开干首先，安装以及相关依赖工具代码略作改动执行之后效果是这样的完美识别结论如果要做人脸识别的话，建议选择，而不要选择。 7行代码(OpenCV)的人脸识别看了《7行Python的人脸识别》一文后，简单尝试了一下，发现识别准确度不够。原始图像如下： showImg(https://segment...

2i18ns 2019-07-30 14:24 评论0 收藏0
cnn卷积神经网络打造人脸登录系统

摘要：本文基于环境，采用为基础来构建实时人脸检测与识别系统，探索人脸识别系统在现实应用中的难点。对于人脸检测方法，效果好于的方法，但是检测力度也难以达到现场应用标准。本文中，我们采用了基于深度学习方法的人脸检测系统。 git地址：https://github.com/chenlinzho... 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法，该系统基于python2.7.10/opencv...

jackwang 2019-06-28 16:54 评论0 收藏0