摘要：昨天上午，我发布了业界第一款性能统计分析框架。同时，这个工具也是学习浏览器加载渲染网页过程和性能优化的一个利器，因此我们也可以把他作为一个强大的学习辅助工具，不至于让我们在样本过少的情况下得到错误的结论。
昨天上午10:00，我发布了业界第一款「性能统计分析框架」Hiper。
截止到2018年6月6号20:00分，已经500个star了，同时项目也冲上了Github新热门榜单第三名的位置
先说下Hiper是解决什么问题的
我们开发完一个项目或者给一个项目做完性能优化以后，如何来衡量这个项目的性能是否达标？
我们的常见方式是在Dev Tool中的performance和network中看数据，记录下几个关键的性能指标，然后刷新几次再看这些性能指标。
有时候我们发现，由于样本太少，受当前「网络」、「CPU」、「内存」的繁忙程度的影响很重，有时优化后的项目反而比优化前更慢。
如果有一个工具，一次性地请求N次网页，然后把各个性能指标取出来求平均值，我们就能非常准确地知道这个优化是「正优化」还是「负优化」。
并且，也可以做对比，拿到「具体优化了多少」的准确数据。这个工具就是为了解决这个痛点的。
同时，这个工具也是学习「浏览器加载渲染网页过程」和「性能优化」的一个利器，因此我们也可以把他作为一个强大的学习辅助工具，不至于让我们在样本过少的情况下得到错误的结论。
Hiper就是为了解决上述的痛点应运而生的，如果你也有类似的痛点，或者你仅仅是需要一款工具辅助你学习「浏览器加载渲染网页过程」和「性能优化」方面的知识，那么Hiper是你正确的选择！！
我会一直投入心血在这个项目上，所以欢迎大家star，PR更加欢迎！！
下面是统计数据截图
详细使用信息请参照项目的README.md和这篇文章
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