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python--模块一

silencezwm / 3249人阅读

摘要:常用模块模块在内置数据类型的基础上,模块还提供了几个额外的数据类型和等。有如下值集合,将所有大于的值保存至字典的第一个中,将小于的值保存至第二个的值中。如果希望不存在时,返回一个默认值,就可以用模块常用方法线程推迟指定的时间运行。

常用模块 collections模块

在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

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  1. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
  2. 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
  3. 3.Counter: 计数器,主要用来计数
  4. 4.OrderedDict: 有序字典
  5. 5.defaultdict: 带有默认值的字典

1.namedtuple

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  1. - tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:

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  1. p = (1,2)

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  1. - 看不出来1,2用来表示坐标,用namedtuple实现方法

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  1. from collections import namedtuple
  2. Point = namedtuple("Point",["x","y"])
  3. p = Point(1,2)
  4. print(p.x)
  5. print(p.y)

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  1. - 定义方式:namedtuple("名称", [属性list])

2.deque

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  1. 使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:

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  1. from collections import deque
  2. q = deque(["a","b","c"])
  3. q.append("x")
  4. q.appendleft("y")
  5. print(q)
  6. #deque(["y", "a", "b", "c", "x"])

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  1. deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

3.defaultdict

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  1. 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即: {"k1": 大于66 , "k2": 小于66}

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  1. dic = {"k1":[],"k2":[]}
  2. l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
  3. for number in l1:
  4. if number > 66:
  5. dic["k1"].append(number)
  6. elif number < 66:
  7. dic["k2"].append(number)
  8. print(dic)
  9. #普通字典需要先定义好一个字典,字典必须有k1,k2的key值

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  1. 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:

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  1. from collections import defaultdict
  2. l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
  3. dic = defaultdict(list)
  4. for number in l1:
  5. if number > 66:
  6. dic["k1"].append(number)
  7. elif number < 66:
  8. dic["k2"].append(number)
  9. elif number == 66:
  10. dic["k3"].append(number)
  11. print(dic)
time模块

1.常用方法:

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  1. 1.time.sleep(secs)
  2. (线程)推迟指定的时间运行。单位为秒
  3. 2.time.time()
  4. 获取当前时间戳

2.表示时间的三种方式:

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  1. 1.时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  2. 2.格式化的时间字符串(Format String): ‘1999-12-06
  3. %y 两位数的年份表示(00-99
  4. %Y 四位数的年份表示(000-9999
  5. %m 月份(01-12
  6. %d 月内中的一天(0-31
  7. %H 24小时制小时数(0-23
  8. %I 12小时制小时数(01-12
  9. %M 分钟数(00=59
  10. %S 秒(00-59
  11. %a 本地简化星期名称
  12. %A 本地完整星期名称
  13. %b 本地简化的月份名称
  14. %B 本地完整的月份名称
  15. %c 本地相应的日期表示和时间表示
  16. %j 年内的一天(001-366
  17. %p 本地A.M.或P.M.的等价符
  18. %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
  19. %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
  20. %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
  21. %x 本地相应的日期表示
  22. %X 本地相应的时间表示
  23. %Z 当前时区的名称
  24. %% %号本身

3.struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等)

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  1. import time
  2. #时间戳
  3. print(time.time())
  4. #字符串时间
  5. print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
  6. #时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
  7. print(time.localtime())
  8. #打印结果:
  9. 1530693574.325
  10. 2018-07-04 16:39:34
  11. time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=4, tm_hour=16, tm_min=39, tm_sec=34, tm_wday=2, tm_yday=185, tm_isdst=0)

总结:时间戳是计算机能够识别的时间;时间字符串是人能够看懂的时间;元组则是用来操作时间的
时间格式的转化:

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  1. #1.时间戳转结构化时间
  2. import time
  3. print(time.gmtime()) #UTC时间,与英国伦敦当地时间一致
  4. print(time.localtime()) #当地时间。例如我们现在在北京执行这个方法:与UTC时间相差8小时,UTC时间+8小时 = 北京时间
  5. #2.结构化时间转时间戳
  6. #获取本地时间的结构化时间
  7. time_tuple = time.localtime()
  8. print(time_tuple)
  9. #将结构化时间转化为时间戳
  10. print(time.mktime(time_tuple))
  11. #3.结构化时间转字符串时间
  12. #time.strftime("格式定义","结构化时间") 结构化时间参数若不传,则现实当前时间
  13. print(time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S"))
  14. print(time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime()))
  15. #4.字符串时间转结构化时间
  16. #time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)
  17. print(time.strptime("2018-07-04","%Y-%m-%d"))
  18. #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=4, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=185, tm_isdst=-1)

计算时间差:

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  1. import time
  2. true_time=time.mktime(time.strptime("2017-09-11 08:30:00","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
  3. time_now=time.mktime(time.strptime("2017-09-12 11:00:00","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
  4. dif_time=time_now-true_time
  5. struct_time=time.gmtime(dif_time)
  6. print("过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒"%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
  7. struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
  8. struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))
random模块

1.随机小数

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  1. import random
  2. print(random.random()) #大于0且小于一的小数
  3. print(random.uniform(1,3)) #大于1且小于3的小数

2.随机整数

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  1. import random
  2. print(random.randint(1,3)) #>=1且<=3的随机整数
  3. print(random.randrange(1,10,2)) #大于等于1且小于10之间的奇数

3.随机返回

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  1. import random
  2. print(random.choice([1,2,3,4,5,[6,7]])) #在列表中随机选择一个元素返回
  3. print(random.sample([1,2,3,4,5,6],3)) #列表内任意3个组合

4.打乱列表顺序

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  1. import random
  2. l1 = [1,2,3,4,5]
  3. print(random.shuffle(l1))
  4. print(l1)

生成随机验证码:

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  1. def random_number(numer,alpath=True):
  2. """
  3. :param numer: 生成几位
  4. :param alpath: 默认包括数字
  5. :return:
  6. """
  7. code = ""
  8. for i in range(numer):
  9. choice = random.randint(0,9)
  10. if alpath:
  11. number2 = chr(random.randint(65,90)) #大写
  12. number3 = chr(random.randint(97,122)) #小写
  13. choice = random.choice([choice,number2,number3])
  14. print(choice)
  15. code += str(choice)
  16. return code
os模块

os模块是一个于操作系统交互的一个接口

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  1. import os
  2. os.getcwd() #获取当前的工作目录当前的工作目录
  3. os.chdir("E:pythonday08") #改变脚本工作目录,相当于shell下的cd
  4. os.curdir #返回当前目录 .
  5. os.pardir #返回到父集目录 ..
  6. os.makedirs("linuxgo") #递归创建目录,相当于shell的mkdir -p
  7. os.removedirs("linuxgo") #若目录为空则删除,并递归到上一层目录,如果上一次目录也为空,也删除。依次类推
  8. os.mkdir("python") #生成单级目录,相当于shell中的mkdir path
  9. os.rmdir("python") #删除单级空目录,不为空则无法删除
  10. print(os.listdir("E:pythonday08")) #列出指定目录下的所有文件和目录,包括隐藏文件,以列表的方式打印
  11. os.remove("1.py") #删除某个文件
  12. os.rename("day08.zip","day8.zip") #重命名目录/文件
  13. os.stat("README") #获取文件/目录信息,以一个元组的方式返回,可以按照索引取值
  14. os.sep #在pycharm中打印的结果是:/,在windows解释器是://,linux下为:/
  15. print(os.name) #输出当前使用平台,win=“nt”,linux=“posix”
  16. os.system("bash commond") #运行shell命令
  17. os.popen("bash commond").read() #运行shell命令,获取执行结果
  18. print(os.environ) #获取系统变量
  19. os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
  20. os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
  21. print(os.path.exists("E:python")) #判断目录/文件是否存在,存在返回True,反之false
  22. print(os.path.isabs("E:python")) #如果path是绝对路径返回true,反之false
  23. print(os.path.isfile("Calculator.py")) #判断文件是否存在,存在true,反之false
  24. print(os.path.isdir("python")) #判断目录是否存在,存在true,反之false
  25. os.path.getatime("E:pythonday08") #返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间戳
  26. os.path.getmtime("E:pythonday08") #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间戳
  27. os.path.getsize("E:pythonday08") #返回path的大小
sys模块

sys模块是一个与python解释器交互的模块

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  1. import sys
  2. print(sys.argv) #命令行参数list,返回的是程序本身的路径
  3. sys.exit(n) #退出程序,正常退出是exit(0),错误退出是exit(1)
  4. print(sys.version) #返回python解释器的版本信息
  5. print(sys.path) #返回模块的搜索路径
  6. print(sys.platform) #返回操作平台名称
re模块

正则:
1.字符组 : [字符组]

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  1. - 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示
  2. - 字符分为很多类,比如数字、字母、标点等等。
  3. - 假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是012...910个数之一。

2.字符:

3.量词:

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

4.字符集:

5.分组 ()与 或 |[^]
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串,如果是15位则全部

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