摘要：一个爬虫框架的雏形，应该包含调度器队列请求对象等。我们平时写的爬虫程序，连最基本的框架都不具备。这样，不仅开发效率会提高很多，而且爬虫的健壮性也更强。支持多种消息队列如。将抓取任务分发给进行抓取，执行并得到响应随后将响应发送给。
为什么要使用爬虫框架
在我们平常的爬虫使用过程中，只是简单的利用 requsets, xpath 等爬虫库，远远无法达到一个爬虫框架的要求。一个爬虫框架的雏形，应该包含调度器、队列、请求对象等。我们平时写的爬虫程序，连最基本的框架都不具备。
但是这样的架构和模块还是太简单，远远达不到一个框架的要求。如果我们将各个组件独立出来，定义成不同的模块，也就慢慢形成了一个框架。
有了框架之后，我们就不必关心爬虫的全部流程，异常处理、任务调度等都会集成在框架中。我们只需要关心爬虫的核心逻辑部分即可，如页面信息的提取，下一步请求的生成等。这样，不仅开发效率会提高很多，而且爬虫的健壮性也更强。
在项目实战过程中，我们往往会采用爬虫框架来实现抓取，这样可提升开发效率、节省开发时间。而 pyspider 就是一个非常优秀的爬从框架，它的操作便捷、功能强大、利用它我们可以快速方便地完成爬虫的开发。
pyspider 框架介绍pyspider 是由国人 binux 编写的强大的网络爬从系统，它带有强大的 WebUI、脚本编辑器、任务监控器、项目管理以及结果处理器，它支持多种数据库后端、多种消息队列、JavaScript 渲染页面的爬取。使用起来非常方便。
其 GiHub 地址为：
https://github.com/binux/pysp...
官方文档地址：
http://docs.pyspider.org/
pyspider 基本功能pyspider 的功能有如下几点：
1 提供方便易用的 WebUI 系统，可视化地编写和调式爬虫
2 提供爬取进度监控、爬取结果查看、爬虫项目管理等功能。
3 支持多种后端数据库，如 MySQL、MongoDB、Reids、SQLite、Elasticsearch、PostgreSQL。
4 支持多种消息队列、如 RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu。
5 提供优先级控制、失败重试、定时抓取等功能。
6 对接了 PhantomJS、可以抓取 JavaScript 渲染的页面。
7 支持单机和分布式部署、支持 Docker 部署。
如果想要快速方便地实现一个页面的抓取，使用 pyspider 不失为一个好的选择。如快速抓取某个普通新闻网站的新闻内容。但如果应对反爬程度很强、超大规模的抓取、推荐使用 Scrapy、如抓取封 IP、封账号、高频验证的网站的大规模数据采集。
pyspider 的架构pyspider 的架构主要分为 Scheduler(调度器)、Fetcher(抓取器)、Processer(处理器)三个部分。整个爬取过程受到 Monitor(监控器)的监控，抓取的结果被 Result Worker(结果处理器)处理。
Scheduler 发起任务调度，Fetcher 负责抓取网页内容，Processer 负责解析网页内容，然后将新生成的 Request 发给 Scheduler 进行调度，将生成的提取结果输出保存。
pyspider 的任务执行流程的逻辑很清晰，具体过程如下所示：
1 每个 pysipder 的项目对应一个 Python 脚本，该脚本定义了一个 Handler 类，它有一个 on_start() 方法。爬取首先调用 on_start() 方法生成最初的抓取任务，然后发送给 Scheduler。
2 Scheduler 将抓取任务分发给 Fetcher 进行抓取，Fetcher 执行并得到响应、随后将响应发送给 Processer。
3 Processer 处理响应并提取出新的 URL 生成新的抓取任务，然后通过消息队列的方式通知 Scheduler 当前抓取任务执行情况，并将新生成的抓取任务发送给 Scheduler。如果生成了新的提取结果，则将其发送到结果队列等待 Result Worker 处理。
4 Scheduler 接收到新的抓取任务，然后查询数据库，判断其如果是新的抓取任务或者是需要重试的任务就继续进行调度，然后将其发送回 Fetcher 进行抓取。
5 不断重复以上工作、直到所有的任务都执行完毕，抓取结束。
6 抓取结束后、程序会回调 on_finished() 方法，这里可以定义后处理过程。
今天带大家了解下 pyspider 的基本功能和架构，对 pysider 有个整体的认知。接下来会在出篇 pysipder 实战项目，带你更进一步了解 pysipder 的使用。
本文来源于公众号「痴海」，每天分享 python 干货，回复「1024」，你懂得。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/41950.html
摘要：现在我们用一个实战项目，来进一步掌握框架的使用。此次的项目爬取的目标是去哪儿网，我要将所有攻略的作者标题出发日期人均费用攻略正文等保存下来，存储到中。代表当前的爬取速率。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000015563534); 阅读文本大概需要 13 分钟。 通过之前的文章介绍，你现在应该对 pyspider 有了一...
摘要：所以如果对爬虫有一定基础，上手框架是一种好的选择。缺少包，使用安装即可缺少包，使用安装即可上一篇文章网络爬虫实战爬取相关库的安装的安装下一篇文章网络爬虫实战爬虫框架的安装 上一篇文章：Python3网络爬虫实战---9、APP爬取相关库的安装：Appium的安装下一篇文章：Python3网络爬虫实战---11、爬虫框架的安装：ScrapySplash、ScrapyRedis 我们直接...
摘要：背景一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的。框架学习时走过的一些坑错误我所遇到的一些错误首先，本爬虫目标使用框架爬取网站的帖子中的问题和内容，然后将爬取的数据保存在本地。修饰器，表示每天会执行一次，这样就能抓到最新的帖子了。 背景： PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI...
阅读 1912·2021-11-08 13:22
阅读 2345·2021-09-04 16:40
阅读 1045·2021-09-03 10:29
阅读 1578·2019-08-30 15:44
阅读 2020·2019-08-30 11:13
阅读 2671·2019-08-29 17:07
阅读 1845·2019-08-29 14:22
阅读 1122·2019-08-26 14:00
