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opencv python 滑动条操作

阿罗 / 2806人阅读

摘要:滑动条操作轨道栏名称窗口名称参数的默认值参数的最大值执行的回调函数应用创建一个简单的应用程序,显示您指定的颜色。在我们的应用程序中,创建了一个开关,其中应用程序仅在开关打开时有效,否则屏幕始终为黑色打开开关,滑动滑动条

Trackbar as the Color Palette

滑动条操作

cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)
cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname)

trackbarName:轨道栏名称

windowName:窗口名称

value:参数的默认值

count:参数的最大值

onChange:执行的回调函数

应用

创建一个简单的应用程序,显示您指定的颜色。有一个显示颜色的窗口和三个轨道栏,用于指定B,G,R各颜色。可以滑动轨迹栏并相应地窗口颜色更改。默认情况下,初始颜色将设置为黑色。

代码

import numpy as np
import cv2 

def nothing(x):
    pass#在我们的例子中,函数什么都不做,所以我们简单地通过。

# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow("image")

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar("R","image",0,255,nothing)
cv2.createTrackbar("G","image",0,255,nothing)
cv2.createTrackbar("B","image",0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
# 轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下,
# OpenCV没有按钮功能。因此,可以使用跟踪栏来获得此类功能。
# 在我们的应用程序中,创建了一个开关,其中应用程序仅在开关打开时
# 有效,否则屏幕始终为黑色

switch = "0 : OFF 
1 : ON"
cv2.createTrackbar(switch, "image",0,1,nothing)

while(1):
    cv2.imshow("image",img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

    # get current positions of four trackbars
    r = cv2.getTrackbarPos("R","image")
    g = cv2.getTrackbarPos("G","image")
    b = cv2.getTrackbarPos("B","image")
    s = cv2.getTrackbarPos(switch,"image")

    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]

cv2.destroyAllWindows()

打开开关,滑动滑动条

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