opencv python 轮廓的层次结构

tracymac7 发布于2019-07-30 17:07 / 2143人阅读

摘要：最后，轮廓是轮廓的子节点，它们位于最后的层次结构级别。即对象的外部轮廓即其边界放置在层次结构中对象内部的孔的轮廓如果有的话放在层次结构中用或标记了轮廓的顺序和它们所属的层次结构它检索所有轮廓并创建完整的族层次结构列表。

Contours Hierarchy

1 层次结构

通常我们使用cv.findContours（）函数来检测图像中的对象，有时对象位于不同的位置. 但在某些情况下，某些形状在其他形状内. 就像嵌套的数字一样. 在这种情况下，我们将外部一个称为父项，将内部项称为子项.这种关系的表示称为层次结构.

在这张图片中,从0-5编号, 2和2a表示最外侧盒子的外部和内部轮廓.
轮廓-0,1,2是外部或最外部的. 我们可以说，它们在层次结构-0中，或者只是它们处于相同的层次结构级别.
轮廓-2a可以被认为是轮廓-2的子节点(或者相反，轮廓-2是轮廓-2a的父节点),所以让它在层次结构-1中.
类似地，轮廓-3是轮廓-2的子节点，它进入下一层次。
最后，轮廓-4,5是轮廓-3a的子节点，它们位于最后的层次结构级别。

2 OpenCV中的层次结构表示

每个轮廓都有自己的信息，关于它是什么层次结构，谁是它的子，谁是它的父等.OpenCV将它表示为四个值的数组：[Next，Previous，First_Child，Parent]

Next:同一层级的下一个轮廓
在我们的图片中取出contour-0,Next = 1;
Contour-1,Next = 2;
Contour-2,同一级别没有下一个轮廓,Next = -1.

Previous:同一层级的前轮廓
Contour-1,Previous= 0;
Contour-0,同一级别没有上一个轮廓,Previous= -1

First_Child:其第一个子轮廓.
Contour-2,Previous= 2a;

Parent:其父轮廓的索引.
与First_Child相反, 对于轮廓-4和轮廓-5，父轮廓都是轮廓-3a,如果没有子项或父项，则该字段将被视为-1

3 轮廓检索模式

连接章节

1 RETR_LIST

只是检索所有轮廓，但不创建任何父子关系，根据这条规则，父母和孩子是平等的，他们只是轮廓，即它们都属于同一层次结构.

>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [ 2,  0, -1, -1],
        [ 3,  1, -1, -1],
        [ 4,  2, -1, -1],
        [ 5,  3, -1, -1],
        [ 6,  4, -1, -1],
        [ 7,  5, -1, -1],
        [-1,  6, -1, -1]]])

2 RETR_EXTERNAL

如果使用此标志，则仅返回最外的轮廓。所有子轮廓都被遗忘. 我们可以说，根据这项规则，只有每个家庭中最年长的人才能得到照顾，它并不关心其他家庭成员.

>>> hierarchy
array([[[ 1, -1, -1, -1],
        [ 2,  0, -1, -1],
        [-1,  1, -1, -1]]])

3 RETR_CCOMP

此标志检索所有轮廓并将它们排列为2级层次结构。即对象的外部轮廓（即其边界）放置在层次结构-1中. 对象内部的孔的轮廓（如果有的话）放在层次结构-2中.

用1或2标记了轮廓的顺序和它们所属的层次结构

>>> hierarchy
array([[[ 3, -1,  1, -1],
        [ 2, -1, -1,  0],
        [-1,  1, -1,  0],
        [ 5,  0,  4, -1],
        [-1, -1, -1,  3],
        [ 7,  3,  6, -1],
        [-1, -1, -1,  5],
        [ 8,  5, -1, -1],
        [-1,  7, -1, -1]]])

4 RETR_TREE

它检索所有轮廓并创建完整的族层次结构列表。它甚至告诉，谁是爷爷，父亲，儿子，孙子

>>> hierarchy
array([[[ 7, -1,  1, -1],
        [-1, -1,  2,  0],
        [-1, -1,  3,  1],
        [-1, -1,  4,  2],
        [-1, -1,  5,  3],
        [ 6, -1, -1,  4],
        [-1,  5, -1,  4],
        [ 8,  0, -1, -1],
        [-1,  7, -1, -1]]])

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