摘要：总结判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的来进行处理。提示是基于文件句柄而存在的，因而只能在抛出异常后才可以执行异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
异常和错误 程序中难免出现错误，而错误分成两种
1.语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
#语法错误示范一
if
#语法错误示范二
def test:
pass
#语法错误示范三
print(haha
2.逻辑错误（逻辑错误）
#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)
#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+"str"
什么是异常
异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下
python中的异常种类在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误
1.触发IndexError
l=["egon","aa"] l[3]
2.触发KeyError
dic={"name":"egon"}
dic["age"]
3.触发ValueError
s="hello" int(s)
4.常用异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
5.更多异常
ArithmeticError AssertionError AttributeError BaseException BufferError BytesWarning DeprecationWarning EnvironmentError EOFError Exception FloatingPointError FutureWarning GeneratorExit ImportError ImportWarning IndentationError IndexError IOError KeyboardInterrupt KeyError LookupError MemoryError NameError NotImplementedError OSError OverflowError PendingDeprecationWarning ReferenceError RuntimeError RuntimeWarning StandardError StopIteration SyntaxError SyntaxWarning SystemError SystemExit TabError TypeError UnboundLocalError UnicodeDecodeError UnicodeEncodeError UnicodeError UnicodeTranslateError UnicodeWarning UserWarning ValueError Warning ZeroDivisionError异常处理 使用if判断式
1.正常的代码
num1=input(">>: ") #输入一个字符串试试
int(num1)
2.使用if判断进行异常处理
#_*_coding:utf-8_*_
num1=input(">>: ") #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
print("输入的是空格,就执行我这里的逻辑")
elif len(num1) == 0:
print("输入的是空,就执行我这里的逻辑")
else:
print("其他情情况,执行我这里的逻辑")
"""
问题一：
使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂
问题二：
这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。
"""
总结：
1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差
3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。
def test():
print("test running")
choice_dic={
"1":test
}
while True:
choice=input(">>: ").strip()
if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊
choice_dic[choice]()
python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
1.基本语法
try:
被检测的代码块
except 异常类型：
try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
读文件例1
f = open("a.txt")
g = (line.strip() for line in f)
for line in g:
print(line)
else:
f.close()
读文件例2
try:
f = open("a.txt")
g = (line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
except StopIteration:
f.close()
next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。
提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
2.异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
3.多分支
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
4.万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
4.1.如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except Exception,e:
"丢弃或者执行其他逻辑"
print(e)
#如果你统一用Exception，没错，是可以捕捉所有异常，但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）
4.2如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
4.3多分支加Exception
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
3.异常的其他机构
s1 = "hello"
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print("try内代码块没有异常则执行我")
finally:
print("无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作")
4.主动触发异常
try:
raise TypeError("类型错误")
except Exception as e:
print(e)
5.自定义异常
class EvaException(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise EvaException("类型错误")
except EvaException as e:
print(e)
6.断言
# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2
总结：try..except的方式比较if的方式的好处
1：把错误处理和真正的工作分开来 2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现； 3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/42102.html
摘要：但如果忽视异常轻则影响功能运行，重则导致系统崩溃，造成经济损失。异常处理捕获异常捕获关键字与一致，都是使用。语句块表示无论是否发生异常，语句块代码一定会被执行。 不少前端工程师看到这个标题可能会产生质问： 我js用得好好的，能后端能APP，为什么还要学习Python？ 至少有下面两个理由： 学习曲线。ES6之后的JavaScript(TypeScript)的在语法上和Python有很...
摘要：关键字拼写错误时会提示语法错误，而变量名函数名拼写错误会在运行时给出的错误提示脚本程序不符合的语法规范例如如少了括号，冒号等符号，以及表达式书写错误等。异常的处理异常是程序在运行过程中引发的错误。 异常是Python程序在运行过程中引发的错误，如果程序中引发了未进行处理的异常，程序就会由于异常而终止运行，只有为程序添加异常处理，才能使程序更健壮。 Python对异常的处理，有它自己的语...
摘要：对于异常机制的合理运用是直接关系到码农饭碗的事情所以，本文将具体介绍一下和的异常处理机制，阐明二者在异常处理机制上的异同。下面将具体介绍二者的异常处理机制。 概述 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000006760426); 异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正...
摘要：为此，我们需要使用不同的异常处理程序定义多个子句。此异常由另一个异常子句处理，但除外。提高并重新提出异常中的关键字用于强制发生异常。如果没有异常处理代码，程序将只打印错误消息并终止。因此，我们将使用子句，在记录错误后重新引发异常。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019165381?w=329&h=388); 来源...
摘要：尽量使用内置的异常处理语句来替换语句，比如语句，方法。以上是最简单的重新抛出异常的做法，也是推荐的做法。除了包含所有的外还包含了，和三个异常。避免在语句块中干一些没意义的事情，捕获异常也是需要成本的。 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/ex...
摘要：如果有一个异常程序没有处理，那么将调用默认的处理器处理，并终止程序且给出提示。引发异常你可以用语句来引发一个异常。异常错误对象必须有一个名字，且它们应是或类的子类。参考资料凌风技术站异常机制讲解 当你的程序中出现异常情况时就需要异常处理。比如当你打开一个不存在的文件时。当你的程序中有一些无效的语句时，Python会提示你有错误存在。下面是一个拼写错误的例子，print写成了Print。...
阅读 3018·2023-04-26 02:27
阅读 1930·2021-11-22 14:44
阅读 3740·2021-10-22 09:54
阅读 2934·2021-10-14 09:43
阅读 516·2021-09-23 11:53
阅读 11244·2021-09-22 15:33
阅读 2481·2019-08-30 15:54
阅读 2399·2019-08-30 14:04
