Python数据类型 - set 集合

Bryan 发布于2019-07-30 17:33 / 2010人阅读

摘要：集合在中，是基本数据类型的一种集合类型。数组是一组值，不包含重复元素。数组是可变的无序的有限的集合，其元素是唯一的不可变的。函数，清空，集合仍存在，只不过为空集合。判断集合是否为某集合的父集返回。

set 集合

在Python中，set是基本数据类型的一种集合类型。

set 数组是一组key值，不包含重复元素。

set 数组是可变的、无序的、有限的集合，其元素是唯一的、不可变的。

set 数组没有（不支持）索引和切片操作。

set有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种，其中

set：可以原地修改，或者说是可变的，也可以说是 unhashable（不可哈希）的。

frozenset：是一个被“冻结”的集合，不能原地修改，是 hashable（可哈希）的。

一、set的创建 （1）直接创建 方式：将所有项（元素）放在花括号“{}”内，以逗号“，”分隔。 集合元素：集合可以有任意数量的元素，它们可以是不同的类型（例如：数字、元组、字符串等）。但是，集合不能有可变元素（例如：列表、集合或字典）。

>>> a = {1,2,3,4,"a"}
>>> type(a)

（2）通过set()、frozenset()创建 python中，set类是在python的sets模块中，不需要导入sets模块可以直接创建集合。

>>>set("boy")
set(["y", "b", "o"])

（3）创建空的set集合

创建空集合比较特殊。
在 Python 中，空花括号“{}”用于创建空字典。要创建一个没有任何元素的集合，使用set()函数（不要包含任何参数）。

>>> a = set()
>>> a
set()
>>> b = {}
>>> type(a),type(b)
(, )

ps：创建set例子

二、set操作 （1） in

in关键字，判断某key是否在set中，并返回True or False。

>>> s = set([1,2,3,2,1,3,4,5])
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5}

（2）add(key)

add()方法：添加元素到set中。可以重复添加，but没有效果，因为set中元素唯一性，会过滤重复的元素。

>>> s.add(6)
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

（3）update()

update()：将参数添加到set中并返回一个set，自动过滤重复元素。
update()方法既可以带一个单参数，也可以带一个or多个set，就好像多次调用add()。

（4）remove(key)、discard(key)：

remove(key)、discard(key)删除指定元素。
区别：其中remove()删除不存在的key时会返回报错，而discard()不会。

>>> a_set = {1,2,3,6,10,15,21,28,36,45}
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 10, 45, 15, 21, 28}    # 并不一定是按填写的顺序
>>> a_set.discard(10)
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28}
>>> a_set.remove(21)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 21

（5）pop()

pop()函数不需要带任何参数，将set中的第一个元素删除。

>>> a_set.pop()
1
>>> a_set
{2, 3, 36, 6, 45, 15, 28}

（6）clear()

clear()函数，清空set，集合仍存在，只不过为空集合。

>>> a_set.clear()
>>> a_set
set()

（7）del 删除一个元素

语法形式：del set_name

三、集合操作

set可以看成数学意义上的无序、无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。

交集：两个set集合之间所有的元素，操作符号为“&”或者intersection()函数；

并集：两个set集合之间共有的元素，操作符号为“|”或者union()函数；

差集：在a集合中但不在b集合中，方法为difference()函数；

symmetric_difference()：在a集合中不在b集合中 and 在b集合中不在a集合中。

举几个例子：

>>> s1 =set([1,3,6])
>>> s & s1        # and
{1, 3, 6}
>>> s | s1         # or
{1, 2, 3, 5, 6}
>>> a_set = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
>>> b_set = {1,2,3,4,5,11,12,13,14,15}
>>> a_set.union(b_set)             # 并集|，或者直接a_set | b_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}
>>> a_set.intersection(b_set)     # 交集&，或者直接使用 a_set & b_set
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> a_set.difference(b_set)     # 差集，在a中但不在b中
{0, 6, 7, 8, 9}
>>> a_set.symmetric_difference(b_set) #在a中不在b中 and 在b中不在a中
{0, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}

issubset()：判断集合是否为某集合的子集，返回True or False。

issuperset()：判断集合是否为某集合的父集,返回True or False。

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