Python的SQL性能测试

Simon 发布于2019-07-30 17:41 / 1381人阅读

摘要：前言测试异步与同步下对于数据库操作的性能通过测试同步以及异步下对于数据库的增加和查找操作，以进行性能评估。所以异步架构在用于单纯的数据库操作时，并不能取得非常良好的性能优化，数据库操作本身的优化还是依赖于操作本身以及数据库结构的优化。

前言

测试异步与同步下Python对于PostgreSQL数据库操作的性能

通过测试同步以及异步下对于数据库的增加和查找操作，以进行性能评估。更直观的以及量化地感受同步以及异步下的性能差距。

环境初始化

代码地址

需要安装pipenv，详细内容可参考

pip3.6 install pipenv
git clone https://github.com/GuangTianLi/python-sql-performance.git
cd python-sql-performance
pipenv sync
pipenv shell

SQL操作性能评估

python postgresql_speed_test.py

  DBAPI:  psycopg2
         11004 function calls in 2.235 seconds
  DBAPI:  asyncpg
         471973 function calls in 2.436 seconds
  DBAPI:  uvloop
         206945 function calls in 0.794 seconds
  DBAPI:  psycopg2, total seconds 2.558364
  DBAPI:  asyncpg, total seconds 2.309759
  DBAPI:  uvloop, total seconds 2.032303

结论

从结果上看，对于数据库操作本身，异步对于其性能本身只能算是锦上添花。而异步操作本身则也需要添加对事件循环的处理，等于是变相的增加了运行时间，而如果每个数据库操作本身所需要的时间小于事件循环处理的时间，则其总时间就是增加的。

所以异步架构在用于单纯的数据库操作时，并不能取得非常良好的性能优化，数据库操作本身的优化还是依赖于操作本身以及数据库结构的优化。

WebServer性能评估 flask

python flask_server_speed_test.py

wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/db
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db
  12 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   331.47ms  221.85ms   2.01s    89.71%
    Req/Sec    30.95     17.90    80.00     63.85%
  18597 requests in 1.00m, 3.10MB read
Requests/sec:    309.41
Transfer/sec:     52.88KB

sanic

python sanic_server_speed_test.py

wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/db
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db
  12 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   162.95ms   99.56ms   1.89s    87.88%
    Req/Sec    52.26     23.73   148.00     61.57%
  36702 requests in 1.00m, 4.83MB read
Requests/sec:    610.64
Transfer/sec:     82.29KB

结论

从中等量级的压测的结果上看，对于异步架构的网络服务器，在性能上有了很大的提升。

云服务器服务器托管性能的测试系统的性能测试功能测试与性能测试的区别性能测试与功能测试的区别

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