摘要：配置一安装因为如果要使用，需要，所以装吧。二安装可以参考上一篇文章环境下的安装。三检查是否存在显卡驱动若没有，请自行安装。四安装下载链接点击安装包进行安装。八安装在程序中找到并打开。安装参考官方网站至此，安装成功。验证若成功输出即为成功。
windows 10+Tensorflow 1.10+python 3.5+CUDA 9.0+CUDNN7.0.5配置 一. 安装Visual Studio
因为如果要使用CUDA，需要Visual Studio，所以装吧。
二. Anaconda安装可以参考上一篇文章《Linux环境下的Anaconda安装》。
三. 检查是否存在显卡驱动若没有，请自行安装。
四.CUDA 9.0安装CUDA 9.0下载链接
点击安装包进行安装。若运行遇到如下情况，可以忽视。
五.验证CUDA是否安装成功打开Anaconda promt，输入：nvcc -V
六.用户环境变量配置右击“此电脑”->“属性”->”高级系统设置”->”环境变量”
只需要做两件事情：
1> 确认系统变量中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已经存在
2> 在用户变量，新建PathCUDA
七.CUDNN 7.0.5安装cuDNN下载链接
需要先在线注册，并填写调查问卷，然后选择如图所示版本安装，点开后选择对应windows10版本。
选择win10版本
解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7，将文件夹里三个文件夹中的内容分别拷贝到CUDA的安装目录的对应的文件夹。
八.Tensorflow 1.10安装1> 在windows程序中找到Anaconda Prompt 并打开。
2> 在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow。
conda create -n tensorflow python=3.5
启动与关闭环境
activate tensorflow deactivate
在开启环境时，输入python命令，可以查看到所配置环境的python版本为python3.5。
3> 安装tensorflow
参考tensorflow官方网站
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
至此，tensorflow安装成功。
4> 验证
import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
若成功输出 b"Hello, TensorFlow!" 即为成功。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/42430.html
摘要：我们使用的损失函数为由于我们的数据集只有两个特征，因此不用担心过拟合，所以损失函数里的正规化项就不要了。到此，一个完整的简单的逻辑回归模型就实现完毕了，希望通过这篇文章，能让各位看官对在中机器学习模型的实现有一个初步的了解。 TensorFlow 是一个基于 python 的机器学习框架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后，想把在 MATLAB 中实现了的内容用 Ten...
摘要：而且我们可以看到他自动帮我们安装了，，等等需要注意的是最后会出现这里选择才能把加入环境变量中，然后才能使用不然之后就得手动配置。来安装支持的。步骤中下载太慢了，需要个小时，还是直接在线安装吧，先下载这个，然后这个只需要分钟左右。 前言 最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还...
阅读 3140·2023-04-26 00:32
阅读 588·2019-08-30 15:52
阅读 2187·2019-08-30 15:52
阅读 3481·2019-08-30 15:44
阅读 3361·2019-08-30 14:09
阅读 1494·2019-08-29 15:15
阅读 3470·2019-08-28 18:12
阅读 1179·2019-08-26 13:55
