一键下载：将知乎专栏导出成电子书

ivyzhang 发布于2019-07-30 17:52 / 1470人阅读

摘要：在知乎上，你一定关注了一些不错的专栏比如的编程教室。有需要的请在公众号里回复爬虫实战源码下载获取知乎专栏下载器源码，请在公众号的编程教室里回复关键字知乎除了代码外，本专栏打包好的也一并奉上，欢迎阅读与分享。

老是有同学问，学了 Python 基础后不知道可以做点什么来提高。今天就再用个小例子，给大家讲讲，通过 Python 和爬虫，可以完成怎样的小工具。

在知乎上，你一定关注了一些不错的专栏（比如 Crossin的编程教室）。但万一有那么一天，你喜欢的答主在网上被人喷了，一怒之下删帖停更，这些好内容可就都看不到了。尽管这是小概率事件（可也不是没发生过），但未雨绸缪，你可以把关注的专栏导出成电子书，这样既可以离线阅读，又不怕意外删帖了。

只是需要工具和源码的可以拉到文章底部获取代码。

【最终效果】

运行程序，输入 专栏的 id ，也就是网页地址上的路径：

之后程序便会自动抓取专栏中的文章，并按发布时间合并导出为 pdf 文件。

【实现思路】

这个程序主要分为三个部分：

抓取专栏文章地址列表

抓取每一篇文章的 详细内容

导出 PDF

1. 抓取列表

在之前的文章爬虫必备工具，掌握它就解决了一半的问题中介绍过如何分析一个网页上的请求。按照其中的方法，我们可以通过 开发者工具 的 Network 功能 找出专栏页面获取详细列表的请求：


https://www.zhihu.com/api/v4/columns/crossin/articles

观察返回结果中发现，通过 next 和 is_end 的值，我们能获取下一次列表请求的地址（相当于向下滚动页面的触发效果）以及判断是否已经拿到所有文章。

而 data 中的 id、title、url 就是我们需要的数据。因为 url 可以通过 id拼出，所以我们的代码里未保存它。

使用一个 while 循环，直到抓取完所有文章的 id 和 title，保存在文件中。


while True:
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    j = resp.json()
    data = j["data"]
    for article in data:
        # 保存id和title(略)
    if j["paging"]["is_end"]:
        break
    url = j["paging"]["next"]
    # 按 id 排序(略)
    # 导入文件(略)

2. 抓取文章

有了所有文章的 id / url，后面的抓取就很简单了。文章主体内容就在 Post-RichText 的标签中。

需要稍微花点功夫的是一些文本上的处理，比如原页面的图片效果，会加上 noscript标签和 `、highlight">


url = "https://zhuanlan.zhihu.com/p/" + id
html = requests.get(url, headers=headers).text
soup = BeautifulSoup(html, "lxml")
content = soup.find(class_="Post-RichText").prettify()
# 对content做处理(略)
with open(file_name, "w") as f:
    f.write(content)

到这一步，就已经完成了所有内容的抓取，可以在本地阅读了。

3. 导出 PDF

为了更便于阅读，我们使用 wkhtmltopdf + pdfkit ，将这些 HTML 文件打包成 PDF。

wkhtmltopdf 是一个 HTML 转 PDF 的工具，需要多带带安装，具体可参考它的官网介绍。

https:// wkhtmltopdf.org/downloads.html

https:// github.com/JazzCore/python-pdfkit/wiki/Installing-wkhtmltopdf

pdfkit 是对此工具封装的 Python 库，可从 pip 安装：


pip install pdfkit

使用起来很简单：


# 获取htmls文件名列表(略)
pdfkit.from_file(sorted(htmls), "zhihu.pdf")

这样就完成了整个专栏导出。

不仅是知乎专栏，几乎大多数信息类网站，都是通过 1.抓取列表 2.抓取详细内容 这两个步骤来采集数据。因此这个代码稍加修改，即可用在很多别的网站上。只不过有些网站需登录后访问，那么就需要对 headers 里的 cookie 信息进行设置。此外，不同网站的请求接口、参数、限制都不尽相同，所以还是要具体问题具体分析。

关于这些爬虫的开发技巧，都可以在我们的 爬虫实战 课程中学到。有需要的请在公众号里回复 爬虫实战

【源码下载】

获取知乎专栏下载器源码，请在公众号（ Crossin的编程教室 ）里回复关键字知乎

除了代码外， 本专栏打包好的 PDF 也一并奉上，欢迎阅读与分享。

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