【Leetcode】80. 删除排序数组中的重复项 II

dinfer 发布于2019-07-30 18:05 / 563人阅读

摘要：题目给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。示例给定函数应返回新长度并且原数组的前五个元素被修改为。也就是说，不对实参做任何拷贝在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

题目

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:
给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

题解

这是一类问题，因为有序才能去除重复项，我们需要一个变量cnt去记录出现了多少词重复的元素，如果我们遍历的时候遇到的元素不同，把这个变量设置成1，从头开始急速，如果已经超过了k个，那么久跳过去。所以这里给出了最多重复k个的一个方法。

java

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        return removeDuplicates(nums, nums.length, 2);
    }
    
    int removeDuplicates(int A[], int n, int k) {

        if (n <= k) return n;

        int lengthIndex = 1;
        int cnt = 1;
        for (int j = 1; j < n; j++) {
            if (A[j] != A[j - 1]) {
                cnt = 1;
                A[lengthIndex++] = A[j];
            } else {
                if (cnt < k) {
                    A[lengthIndex++] = A[j];
                    cnt++;
                }
            }
        }
        return lengthIndex;
    }
}

Python

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        return self.removeDuplicatesHelper(nums, len(nums), 2)

    def removeDuplicatesHelper(self, A, n, k):
        if n <= k:
            return n
        lengthIndex = 1
        cnt = 1
        for j in range(1, n):
            if A[j] != A[j - 1]:
                cnt = 1
                A[lengthIndex] = A[j]
                lengthIndex += 1
            else:
                if cnt < k:
                    A[lengthIndex] = A[j]
                    cnt += 1
                    lengthIndex += 1
        return lengthIndex

复杂度

空间复杂度：o(1)
时间复杂度：o(n)

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