动态规划 python 挖矿问题

Reducto 发布于2019-07-30 18:34 / 1784人阅读

摘要：为金矿数，为人数，为金矿数组，为人数数组为坐标，为人数深上面为只有一个金矿的情况金矿数每一层代表前个金矿人工数人的解前一层已经求出相同人数时选取不同金矿的最大值所以可以叠加人工数为坐标，为人数和上一次情况相同防止负数取到后面的值挖和不

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import copy
def good(n,w,g=[],p=[]):
    # n为金矿数，w为人数，g为金矿数组，p为人数数组
    arr = [0]*w
    for i in range(w):
        if (i+1)>=p[0]:    # i为坐标， i+1为人数
            arr[i] = g[0]
    res = copy.deepcopy(arr)  #深copy
    print(res)
    # 上面为只有一个金矿的情况
    for i in range(1,n):      # 金矿数
        # 每一层代表前N个金矿人工数（1~10）人的解
        # 前一层已经求出相同人数时选取不同金矿的最大值所以可以叠加 
        for j in range(w):    # 人工数
            if (j+1)

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看动画轻松理解「递归」与「动态规划」

摘要：程序员小吴打算使用动画的形式来帮助理解递归，然后通过递归的概念延伸至理解动态规划算法思想。因此，分治策略一般用来解决子问题相互对立的问题，称为标准分治，而动态规划用来解决子问题重叠的问题。难点就在于找出动态规划中的这三个概念。在学习「数据结构和算法」的过程中，因为人习惯了平铺直叙的思维方式，所以「递归」与「动态规划」这种带循环概念（绕来绕去）的往往是相对比较难以理解的两个抽象知识点。...

cnio 2019-07-30 18:41 评论0 收藏0
通过Python入门区块链

摘要：通过入门区块链本文翻译自的文章原文地址区块链可能是继互联网之后最重大和最具突破性的技术。先不管对比特币和其他加密货币价格的疯狂行情，本文旨在帮助读者入门区块链技术。通过Python入门区块链本文翻译自 Adil Moujahid 的文章 A Practical Introduction to Blockchain with Python原文地址：http://adilmoujahi...

andong777 2019-06-27 18:18 评论0 收藏0
通过Python入门区块链

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CloudDeveloper 2019-07-31 11:08 评论0 收藏0
动态规划法（八）最大子数组问题（maximum subarray problem）

摘要：动态规划法用表示最大子数组的结束下标为的情形，则对于，有这样就有了一个子结构，对于初始情形，遍历就能得到这个数组，其最大者即可最大子数组的和。动态规划法想法巧妙，运行效率也高，但是没有普遍的适用性。问题简介本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题（maximum subarray problem）。所谓的最大子数组问题，指的是：给定一个数组A，寻找A的和最大的非空连续...

jzman 2019-07-30 16:46 评论0 收藏0
python-动态规划的递归、非递归实现

摘要：概要本文只是简单的介绍动态规划递归非递归算法实现案例一题目一求数组非相邻最大和题目描述在一个数组中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。概要本文只是简单的介绍动态规划递归、非递归算法实现案例一题目一:求数组非相邻最大和 [题目描述]在一个数组arr中，找出一组不相邻的数字，使得最后的和最大。[示例输入] arr=1 2 4 1 7 8 3[示例输出]15 from func...

xialong 2019-07-31 11:03 评论0 收藏0