Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

Cheriselalala 发布于2019-04-25 17:57 / 1766人阅读

摘要：深度学习学习笔记整理系列作者声明该的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。但是自年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列

zouxy09@qq.com

http://blog.csdn.net/zouxy09

作者：Zouxy

version 1.0 2013-04-08

声明：

1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。

2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。

3）本人才疏学浅，整理总结的时候难免出错，还望各位前辈不吝指正，谢谢。

4）阅读本文需要机器学习、计算机视觉、神经网络等等基础（如果没有也没关系了，没有就看看，能不能看懂，呵呵）。

5）此属于第一版本，若有错误，还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点，一起为祖国科研的推进添砖加瓦（呵呵，好高尚的目标啊）。请联系：zouxy09@qq.com

一、概述

二、背景

三、人脑视觉机理

四、关于特征

4.1、特征表示的粒度

4.2、初级（浅层）特征表示

4.3、结构性特征表示

4.4、需要有多少个特征？

五、Deep Learning的基本思想

六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）

七、Deep learning与Neural Network

八、Deep learning训练过程

8.1、传统神经网络的训练方法

8.2、deep learning训练过程

九、Deep Learning的常用模型或者方法

9.1、AutoEncoder自动编码器

9.2、Sparse Coding稀疏编码

9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机

9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络

9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络

十、总结与展望

十一、参考文献和Deep Learning学习资源

一、概述

Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。

图灵（图灵，大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其著名的“图灵机”和“图灵测试”）在 1950 年的论文里，提出图灵试验的设想，即，隔墙对话，你将不知道与你谈话的，是人还是电脑。这无疑给计算机，尤其是人工智能，预设了一个很高的期望值。但是半个世纪过去了，人工智能的进展，远远没有达到图灵试验的标准。这不仅让多年翘首以待的人们，心灰意冷，认为人工智能是忽悠，相关领域是“伪科学”。

但是自 2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验，至少不是那么可望而不可及了。至于技术手段，不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是，Deep Learning。借助于 Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

/ 4 页下一页

私有云混合云深度学习笔记 deep learning 学习笔记学习笔记一

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/4274.html

《DeepLearning.ai 深度学习笔记》发布，黄海广博士整理

摘要：在这堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，包括和等。课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。深度学习入门首推课程就是吴恩达的深度学习专项课程系列的 5 门课。该专项课程最大的特色就是内容全面、通俗易懂并配备了丰富的实战项目。今天，给大家推荐一份关于该专项课程的核心笔记！这份笔记只能用两个字形容：全面！ showImg(...

wenhai.he 2019-06-26 18:56 评论0 收藏0
机器学习入门

摘要：本文使用对超过条文本做主题抽取，一步步带你体会非监督机器学习方法的魅力。学习资料一份较全面的机器学习的学习资料，涵盖了系列，，，，等等。学习使用的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。特征工程完全总结（Python 源码）那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。文中分享了人们对特征工程的归纳和总结以...

waterc 2019-06-26 15:50 评论0 收藏0
重磅 | 完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

摘要：是你学习从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。的数学基础最主要是高等数学线性代数概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。书籍介绍深度学习通常又被称为花书，深度学习领域最经典的畅销书。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019011569); 【导读】本文由知名开源平...

荆兆峰 2019-06-26 18:54 评论0 收藏0
深度学习

摘要：深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与息息相关。机器学习进阶笔记之一安装与入门是基于进行研发的第二代人工智能学习系统，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。零基础入门深度学习长短时记忆网络。多图｜入门必看：万字长文带你轻松了解LSTM全貌作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。原来，LSTM是神...

Vultr 2019-06-26 18:19 评论0 收藏0
深度学习

摘要：深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果，均与息息相关。机器学习进阶笔记之一安装与入门是基于进行研发的第二代人工智能学习系统，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。零基础入门深度学习长短时记忆网络。多图｜入门必看：万字长文带你轻松了解LSTM全貌作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。原来，LSTM是神...

cncoder 2019-06-26 19:38 评论0 收藏0