摘要：数据结构另一个角度看概述中绝大部分数据结构可以最终分解为三种类型标量序列映射。创建变量时不需要声明数据类型的数据类型是整数而的数据类型是浮点数布尔值只有和两种值支持三种运算。的浮点数实际上是双精度浮点数即语言的类型。
Python数据结构——另一个角度看Python(概述)
Python 中绝大部分数据结构可以最终分解为三种类型: 标量(Scaler), 序列(Sequence), 映射(Mapping)。这表明了数据存储时所需要的基本单位, 其重要性如同欧式几何公理之于欧式空间。
标量是指Python中数字的基本数据类型其可分为整数, 浮点数和布尔值。创建变量时, Python 不需要声明数据类型, x=3的数据类型是整数, 而x=3.3的数据类型是浮点数, 布尔值只有True和False两种值, 支持and, not, or三种运算。
整数运算的结果永远是精确的, 而浮点数运算结果不一定是精确的。计算机的内存是有限的, 无法存储无限位的小数。Python的浮点数实际上是双精度浮点数, 即C语言的double类型。
序列是Python中最为基础的内建类型其分为七种类型: 列表, 字符串, 元组, Unicode字符串, 字节数组, 缓冲区和xrange对象。
常用的有: 列表(list), 字符串(string), 元组(tuple)。
其作为第三种基本单位, 映射的灵活性使得它在多种场合都有广泛的应用和良好的可拓展性。
集合(set)是独立于标量、序列和映射之外的特殊数据结构其支持数学理论的各种集合运算, 其存在使得用程序代码实现数学理论变得方便。
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