资讯专栏INFORMATION COLUMN

python内置函数 map/reduce

Miracle_lihb / 1032人阅读

摘要:函数接收两个参数,一个是函数,一个是,将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的返回。举例说明,比如我们有一个函数,要把这个函数作用在一个上,就可以用实现如下传入的第一个参数是,即函数对象本身。

Python内建了map()和reduce()函数。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”,你就能大概明白map/reduce的概念。
我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:

def f(x):
    return x*x

r = map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(list(r))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
你可能会想,不需要map()函数,写一个循环,也可以计算出结果:

L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
    L.append(f(n))
print(L)

的确可以,但是,从上面的循环代码,能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗?
所以,map()作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的f(x)=x2,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list所有数字转为字符串:

list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]

只需要一行代码。


再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现:

from functools import reduce
def add(x, y):
     return x + y

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:

from functools import reduce
def fn(x, y):
    return x * 10 + y
reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579

这个例子本身没多大用处,但是,如果考虑到字符串str也是一个序列,对上面的例子稍加改动,配合map(),我们就可以写出把str转换为int的函数:

from functools import reduce
def fn(x, y):
    return x * 10 + y
def char2num(s):
    digits = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
    return digits[s]
reduce(fn, map(char2num, "13579"))

13579

整理成一个str2int的函数就是:

from functools import reduce
DIGITS = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
def str2int(s):
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return DIGITS[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))

还可以用lambda函数进一步简化成:

from functools import reduce
DIGITS = {"0": 0, "1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6, "7": 7, "8": 8, "9": 9}
def char2num(s):
    return DIGITS[s]
def str2int(s):
    return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))

也就是说,假设Python没有提供int()函数,你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数,而且只需要几行代码!

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/43051.html

相关文章

  • Python的sum、map、filter和reduce

    摘要:最近在看英文版,看到了讲解等函数,觉得讲解的思路特别好。所以,我加上了自己的理解,写了本篇文章。 最近在看《Think Python》(英文版),看到了讲解map, reduce, filter等函数,觉得讲解的思路特别好。所以,我加上了自己的理解,写了本篇文章。 引子 如果要对列表中的数字求和,我们可以这样做: def add_all(t): t is a list of n...

    fasss 评论0 收藏0
  • Python进阶笔记

    摘要:用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。和不同的是,把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是还是决定保留还是丢弃该元素。字符串给出当前平台使用的行终止符。程序中间的退出,为正常退出。 列表生成式 函数的参数类型 lambda函数 map, reduce, filter, sorted函数 eval, exec, join, zip函数 itertools中的...

    ygyooo 评论0 收藏0
  • python学习笔记-map/reduce/filter/sorted

    摘要:会依次将中的数据传递到中,根据返回的或者,留下或者抛弃这个值。而对于字符串,则是根据字符串对应的码表进行排序。同时也是一个高阶函数,可以实现自定义的排序方式。 map/reduce是一种编程思想,在各个领域都有它的实践。网上有一个简单的例子解释map/reduce。比如说你需要数一下某一个图书馆中有多少本藏书。最傻瓜的做法就是排一个人从头数到尾。这样速度慢,低效。另一种方法就是先将图书...

    用户83 评论0 收藏0
  • 小李飞刀:python请你轻轻轻点虐

    摘要:迭代器可以直接作用于循环的对象统称为可迭代对象。可以被函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。这个高阶函数,关键在于正确实现一个筛选函数。 又是日常唠嗑的一小段 真的是非常话唠的在下,日常给自己打点鸡血吧。昨晚和老妈聊了一整晚,所以昨天并没有更新。然后因为很快要开始算个税减免的部分,对于温饱线的在下而言,其实减免的可能就只是奶茶钱吧。工作的本质是赚钱,我也很想在30岁之前完成财务自...

    Keagan 评论0 收藏0
  • [python] 初探'函数式编程'

    摘要:前言继续向下看廖大教程,看到了函数式编程这一节,当时是觉得没啥用直接跳过了,这次准备要仔细看一遍了,并记录下一些心得。 前言 继续向下看廖大教程,看到了函数式编程这一节,当时是觉得没啥用直接跳过了,这次准备要仔细看一遍了,并记录下一些心得。 函数式编程 上学期有上一门叫 人工智能 的课,老师强行要我们学了一个叫做 prolog 的语言,哇那感觉确实难受,思维方式完全和之前学过的不一样,...

    xcc3641 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

Miracle_lihb

|高级讲师

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<