Python 进阶之路 (十) 再立Flag, 社区最全的itertools深度解析（中）

LMou 发布于2019-07-31 10:06 / 709人阅读

前情回顾

大家好，我又回来了。今天我会继续和大家分享itertools这个神奇的自带库，首先，让我们回顾一下上一期结尾的时候我们讲到的3个方法：

combinations()

combinations_with_replacement()

permutations()

让我们对这3个在排列组合中经常会使用到的函数做个总结

combinations()

基础概念

模板：combinations(iterable, n)

参数：iterable为可迭代的对象（list,tuple...）, n为想要的组合包含的元素数

返回值：返回在iterable里n个元素组成的tuple的全部组合（不考虑顺序，元素自身不可重复）

应用实例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.combinations(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]

这里我们从lst这个list里面选取所有由两个元素组成的组合，得到结果如图所示，这里没有考虑顺序，因此我们不会看到（1，2）和（2，1）被算作两种组合，元素自身不可重复，所以没有（1，1），（2，2），（3，3）的组合出现

combinations_with_replacement()

基础概念

模板：combinations_with_replacement(iterable, n)

参数：iterable为可迭代的对象（list,tuple...）, n为想要的组合包含的元素数

返回值：返回在iterable里n个元素组成的tuple的全部组合（不考虑顺序，元素自身可重复）

应用实例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.combinations_with_replacement(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]

和刚才的区别是多了（1，1），（2，2），（3，3）的组合，也就是说允许每个元素自己和自己组合

permutations()

基础概念

模板：permutations(iterable, n=None)

参数：iterable为可迭代的对象（list,tuple...）, n为想要的组合包含的元素数

返回值：返回在iterable里n个元素组成的tuple的全部组合（考虑顺序，元素自身不可重复）

应用实例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.permutations(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]

我们用permutations得到的结果是自身元素不能重复的情况下，一个iterable里面由n个元素构成的全部组合，考虑顺序

不同点汇总

我们这里可以简单汇总一下三个函数的不同点，汇总一张精华满满的表格送个大家，希望大家如果日后有一天需要用到的话可以回来我这里看看，顺便给勤劳的博主点个赞也是好的

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tomorrowwu 2019-07-31 10:06 评论0 收藏0
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tuantuan 2019-07-31 10:05 评论0 收藏0
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nodejh 2019-07-31 10:02 评论0 收藏0
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hufeng 2019-07-31 10:05 评论0 收藏0