摘要：基于的爬虫分布式爬虫管理平台，支持多种编程语言以及多种爬虫框架。后台程序会自动发现这些爬虫项目并储存到数据库中。每一个节点需要启动应用来支持爬虫部署。任务将以环境变量的形式存在于爬虫任务运行的进程中，并以此来关联抓取数据。
Crawlab
基于Celery的爬虫分布式爬虫管理平台，支持多种编程语言以及多种爬虫框架。
Github: https://github.com/tikazyq/crawlab
截图 首页 爬虫列表 爬虫详情 - 概览 任务详情 - 抓取结果 架构Crawlab的架构跟Celery非常相似，但是加入了包括前端、爬虫、Flower在内的额外模块，以支持爬虫管理的功能。
节点节点其实就是Celery中的Worker。一个节点运行时会连接到一个任务队列（例如Redis）来接收和运行任务。所有爬虫需要在运行时被部署到节点上，用户在部署前需要定义节点的IP地址和端口。
爬虫在config.py文件中，修改变量PROJECT_SOURCE_FILE_FOLDER作为爬虫项目所在的目录。Crawlab后台程序会自动发现这些爬虫项目并储存到数据库中。是不是很方便？
所有爬虫需要在抓取前被部署当相应当节点中。在"爬虫详情"页面点击"Deploy"按钮，爬虫将被部署到所有有效到节点中。
部署爬虫之后，你可以在"爬虫详情"页面点击"Run"按钮来启动爬虫。一个爬虫任务将被触发，你可以在任务列表页面中看到这个任务。
任务任务被触发并被节点执行。用户可以在任务详情页面中看到任务到状态、日志和抓取结果。
后台应用这是一个Flask应用，提供了必要的API来支持常规操作，例如CRUD、爬虫部署以及任务运行。每一个节点需要启动Flask应用来支持爬虫部署。运行python manage.py app或python ./bin/run_app.py来启动应用。
中间者中间者跟Celery中定义的一样，作为运行异步任务的队列。
前端前端其实就是一个基于Vue-Element-Admin的单页应用。其中重用了很多Element-UI的控件来支持相应的展示。
数据关联任务是利用python的subprocess模块中的Popen来实现的。任务ID将以环境变量CRAWLAB_TASK_ID的形式存在于爬虫任务运行的进程中，并以此来关联抓取数据。
在你的爬虫程序中，你需要将CRAWLAB_TASK_ID的值以task_id作为可以存入数据库中。这样Crawlab就直到如何将爬虫任务与抓取数据关联起来了。当前，Crawlab只支持MongoDB。
import os
from pymongo import MongoClient
MONGO_HOST = "192.168.99.100"
MONGO_PORT = 27017
MONGO_DB = "crawlab_test"
# scrapy example in the pipeline
class JuejinPipeline(object):
mongo = MongoClient(host=MONGO_HOST, port=MONGO_PORT)
db = mongo[MONGO_DB]
col_name = os.environ.get("CRAWLAB_COLLECTION")
if not col_name:
col_name = "test"
col = db[col_name]
def process_item(self, item, spider):
item["task_id"] = os.environ.get("CRAWLAB_TASK_ID")
self.col.save(item)
return item
与其他框架比较
限制以及有一些爬虫管理框架了，因此为啥还要用Crawlab？
因为很多现有当平台都依赖于Scrapyd，限制了爬虫的编程语言以及框架，爬虫工程师只能用scrapy和python。当然，scrapy是非常优秀的爬虫框架，但是它不能做一切事情。
Crawlab使用起来很方便，也很通用，可以适用于几乎任何主流语言和框架。它还有一个精美的前端界面，让用户可以方便的管理和运行爬虫。
| 框架 | 类型 | 分布式 | 前端 | 依赖于Scrapyd |
|---|---|---|---|---|
| Crawlab | 管理平台 | Y | Y | N |
| Gerapy | 管理平台 | Y | Y | Y |
| SpiderKeeper | 管理平台 | Y | Y | Y |
| ScrapydWeb | 管理平台 | Y | Y | Y |
| Scrapyd | 网络服务 | Y | N | N/A |
[ ] 文件管理
[ ] MySQL数据库支持
[ ] 重跑任务
[ ] 节点监控
[ ] 更多爬虫例子
[ ] 任务数据统计
[ ] 表格过滤
[ ] 多语言支持 (中文)
[ ] 登录和用户管理
[ ] 全局搜索
欢迎大家来加入Crawlab开发交流群
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/43303.html
摘要：本文将介绍如何使用和抓取主流的技术博客文章，然后用搭建一个小型的技术文章聚合平台。是谷歌开源的基于和的自动化测试工具，可以很方便的让程序模拟用户的操作，对浏览器进行程序化控制。相对于，是新的开源项目，而且是谷歌开发，可以使用很多新的特性。 背景 说到爬虫，大多数程序员想到的是scrapy这样受人欢迎的框架。scrapy的确不错，而且有很强大的生态圈，有gerapy等优秀的可视化界面。但...
摘要：本文将介绍如何使用和抓取主流的技术博客文章，然后用搭建一个小型的技术文章聚合平台。是谷歌开源的基于和的自动化测试工具，可以很方便的让程序模拟用户的操作，对浏览器进行程序化控制。相对于，是新的开源项目，而且是谷歌开发，可以使用很多新的特性。 背景 说到爬虫，大多数程序员想到的是scrapy这样受人欢迎的框架。scrapy的确不错，而且有很强大的生态圈，有gerapy等优秀的可视化界面。但...
摘要：是一个专注于爬虫的集成了爬虫管理任务调度任务监控数据分析等模块的分布式爬虫管理平台，非常适合对爬虫管理爬虫工程化有要求的开发者及企业。从目前开源的框架来看，大部分爬虫平台是以为核心，因此只能支持框架的爬虫，而不仅支持，还支持其他框架的爬虫。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019143107?w=2559&h=112...
摘要：前言开发爬虫是一件有趣的事情。的可配置爬虫是基于的，因此天生是支持并发的。遵守协议这个默认是开启的。的可配置爬虫降低了爬虫的开发时间，增加了爬虫开发效率，完善了工程化水平，将爬虫工程师从日常的繁琐配置工作中解放出来。 前言 开发爬虫是一件有趣的事情。写一个程序，对感兴趣的目标网站发起HTTP请求，获取HTML，解析HTML，提取数据，将数据保存到数据库或者存为CSV、JSON等格式，再...
摘要：前言开发爬虫是一件有趣的事情。的可配置爬虫是基于的，因此天生是支持并发的。的可配置爬虫降低了爬虫的开发时间，增加了爬虫开发效率，完善了工程化水平，将爬虫工程师从日常的繁琐配置工作中解放出来。前言 开发爬虫是一件有趣的事情。写一个程序，对感兴趣的目标网站发起HTTP请求，获取HTML，解析HTML，提取数据，将数据保存到数据库或者存为CSV、JSON等格式，再用自己熟悉的语言例如Python对...
阅读 3857·2021-11-22 09:34
阅读 2545·2021-11-12 10:36
阅读 598·2021-08-18 10:23
阅读 2423·2019-08-30 15:55
阅读 2853·2019-08-30 15:53
阅读 1965·2019-08-30 15:44
阅读 1196·2019-08-29 15:37
阅读 1156·2019-08-29 13:04
