资讯专栏INFORMATION COLUMN

排序(1):冒泡排序

CrazyCodes / 3059人阅读

摘要:一前言冒泡排序是一种交换排序。以升序冒泡排序为例,冒泡排序就是要每趟排序过程中通过两两比较相邻元素,将小的数字放到前面,大的数字放在后面。所以,冒泡排序最好时间复杂度为。因此,冒泡排序的平均时间复杂度为。

一、前言

冒泡排序是一种交换排序。
什么是交换排序呢?
解:两两比较待排序的关键字,并交换不满足次序要求的那对数,直到整个表都满足次序要求为止。

二、算法思想

它重复地走访要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,故名冒泡排序。

假设有一个大小为 N 的无序序列。以升序冒泡排序为例,冒泡排序就是要每趟排序过程中通过两两比较相邻元素,将小的数字放到前面,大的数字放在后面。

代码

# -*- coding:utf-8 -*-

def bubbleSort(input_list):
    """
    函数说明:冒泡排序(升序)
    Author:
        www.cuijiahua.com
    Parameters:
        input_list - 待排序列表
    Returns:
        sorted_list - 升序排序好的列表
    """
    if len(input_list) == 0:
        return []
    sorted_list = input_list
    for i in range(len(sorted_list) - 1):
        print("第%d趟排序:" % (i + 1))
        for j in range(len(sorted_list) - 1):
            if sorted_list[j + 1] < sorted_list[j]:
                sorted_list[j], sorted_list[j + 1] = sorted_list[j + 1], sorted_list[j]
            print(sorted_list)
    return sorted_list

if __name__ == "__main__":
    input_list = [50, 123, 543, 187, 49, 30, 0, 2, 11, 100]
    print("排序前:", input_list)
    sorted_list = bubbleSort(input_list)
    print("排序后:", sorted_list)

三、算法分析
1、冒泡排序算法的性能

2、时间复杂度
若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:Cmin = N - 1, Mmin = 0。所以,冒泡排序最好时间复杂度为O(N)。

但是上述代码,不能扫描一趟就完成排序,它会进行全扫描。所以一个改进的方法就是,当冒泡中途发现已经为正序了,便无需继续比对下去。改进方法一会儿介绍。

若初始文件是反序的,需要进行 N -1 趟排序。每趟排序要进行 N - i 次关键字的比较(1 ≤ i ≤ N - 1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

Cmax = N(N-1)/2 = O(N^2)

Mmax = 3N(N-1)/2 = O(N^2)

冒泡排序的最坏时间复杂度为O(N^2)。

因此,冒泡排序的平均时间复杂度为O(N^2)。

总结起来,其实就是一句话:当数据越接近正序时,冒泡排序性能越好。

四、优化
对冒泡排序常见的改进方法是加入标志性变量exchange,用于标志某一趟排序过程中是否有数据交换。

如果进行某一趟排序时并没有进行数据交换,则说明所有数据已经有序,可立即结束排序,避免不必要的比较过程。

代码

# -*- coding:utf-8 -*-

def bubbleSort(input_list):
    """
    函数说明:冒泡排序(升序)
    Author:
        www.cuijiahua.com
    Parameters:
        input_list - 待排序列表
    Returns:
        sorted_list - 升序排序好的列表
    """
    if len(input_list) == 0:
        return []
    sorted_list = input_list
    for i in range(len(sorted_list) - 1):
        bChanged = False
        print("第%d趟排序:" % (i + 1))
        for j in range(len(sorted_list) - 1):
            if sorted_list[j + 1] < sorted_list[j]:
                sorted_list[j], sorted_list[j + 1] = sorted_list[j + 1], sorted_list[j]
                bChanged = True
            print(sorted_list)
        if not bChanged:
            break
    return sorted_list

if __name__ == "__main__":
    input_list = [50, 123, 543, 187, 49, 30, 0, 2, 11, 100]
    print("排序前:", input_list)
    sorted_list = bubbleSort(input_list)
    print("排序后:", sorted_list)

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/43315.html

相关文章

  • JavaScript 数据结构与算法之美 - 冒泡排序、插入排序、选择排序

    摘要:之所以把冒泡排序选择排序插入排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为。其中,冒泡排序就是原地排序算法。所以冒泡排序是稳定的排序算法。选择排序思路选择排序算法的实现思路有点类似插入排序,也分已排序区间和未排序区间。 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbuvnj?w=900&h=250); 1. 前言 算法为王。 想学好前端,先练好内功,...

    canger 评论0 收藏0
  • 数据结构与算法(二):带你读懂冒泡排序(Bubble Sorting)

    摘要:经过一次冒泡排序,最终在无序表中找到一个最大值,第一次冒泡结束。也是我们后面要说的冒泡排序的优化。冒泡排序只执行第一层循环,而不会执行第二层循环。因此冒泡排序的时间复杂度是。 showImg(https://user-gold-cdn.xitu.io/2019/6/19/16b6f986df6880f9?w=640&h=142&f=gif&s=17175);showImg(https:...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 排序算法分析总结(附js实现)

    摘要:本文对一些排序算法进行了简单分析,并给出了的代码实现。平均时间复杂度不好分析,它是冒泡排序是稳定的排序算法。冒泡排序是原地排序算法原地排序指的是空间复杂度是的排序算法。归并排序,会将数组从中间分成左右两部分。 本文对一些排序算法进行了简单分析,并给出了 javascript 的代码实现。因为本文包含了大量的排序算法,所以分析不会非常详细,适合有对排序算法有一定了解的同学。本文内容其实不...

    liaoyg8023 评论0 收藏0
  • 数据结构与算法——冒泡排序

    摘要:多练练排序算法,不仅能够让我们知道一些排序方法的底层实现细节,更能够锻炼我们的思维,提升编程能力。排序算法的稳定性一个稳定的排序,指的是在排序之后,相同元素的前后顺序不会被改变,反之就称为不稳定。 1. 导言 因为这是排序算法系列的第一篇文章,所以多啰嗦几句。 排序是很常见的算法之一,现在很多编程语言都集成了一些排序算法,比如Java 的Arrays.sort()方法,这种方式让我们可...

    Yang_River 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<