摘要：如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如。例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串，其中代表一个空节点。每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示指针的。如果满足前序遍历，那么最后栈中有且仅有一个元素，且是。
Description
One way to serialize a binary tree is to use pre-order traversal. When we encounter a non-null node, we record the node"s value. If it is a null node, we record using a sentinel value such as #.
_9_
/
3 2
/ /
4 1 # 6
/ / /
# # # # # #
For example, the above binary tree can be serialized to the string "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#", where # represents a null node.
Given a string of comma separated values, verify whether it is a correct preorder traversal serialization of a binary tree. Find an algorithm without reconstructing the tree.
Each comma separated value in the string must be either an integer or a character "#" representing null pointer.
You may assume that the input format is always valid, for example it could never contain two consecutive commas such as "1,,3".
Example 1:
Input: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
Output: true
Example 2:
Input: "1,#"
Output: false
Example 3:
Input: "9,#,#,1"
Output: false
序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如 #。
_9_
/
3 2
/ /
4 1 # 6
/ / /
# # # # # #
例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串 "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中 # 代表一个空节点。
给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。
每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 "#" 。
你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3" 。
示例 1:
输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"
输出: true
示例 2:
输入: "1,#"
输出: false
示例 3:
输入: "9,#,#,1"
输出: false
使用栈，如果两个 # 连续出现，根据前序遍历的定义，前面一个一定是叶子节点，我们将这两个 # 弹出，然后将叶子节点重置为 None (即#)，如此循环下去。
如果满足前序遍历，那么最后栈中有且仅有一个元素，且是 # 。
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: 何睿
# @Create Date: 2019-03-17 09:44:27
# @Last Modified by: 何睿
# @Last Modified time: 2019-03-17 10:03:55
class Solution:
def isValidSerialization(self, preorder: str) -> bool:
# stack：用于记录遍历到的节点值
# count：stack 中剩余的节点个数
stack, count = [], 0
for item in preorder.split(","):
stack.append(item)
count += 1
# 如果 stack 中末位两个元素是 #，说明这两个节点前面是一个叶子节点
# 将两个 # 弹出 ，将叶子节点置为 None，即 #
# 如果是前序遍历，那么 stack 最后一定会剩下一个 #
while count > 1 and stack[-1] == "#" and stack[-2] == "#":
stack.pop()
stack.pop()
if not stack: return False
stack[-1] = "#"
count -= 2
# 当且仅当 stack 中只剩下一个元素且为 # 时返回 True.
return True if len(stack) == 1 and stack[0] == "#" else False
源代码文件在 这里 。
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