python多进程，全局变量未更新问题，已解决

AlphaGooo 发布于2019-07-31 10:10 / 1221人阅读

摘要：多进程，全局变量未更新问题子进程全局变量没有按照预想的更新，导致数据没有写入磁盘。另外，如果想在进程间通行，请使用官方的队列方法或者管道，因为全局变量在父进程和子进程之间的值是独立的，改变其中一个不会同步到另外的进程。

python多进程，全局变量未更新

问题：子进程全局变量没有按照预想的更新，导致数据没有写入磁盘。进程池必须在if __name__ == "__main__"下面使用
复现：见实验代码
环境：centos7, python3.7
原因：子进程的__name__属性值不是"__main__"
解决办法：需要用到的资源要在if __name__ == "__main__":语句之前确定好。在这语句之后的值不会传递到子进程里。

代码

from multiprocessing import Pool

date = "初始日期"
def foo():
    print(f"date的值: {date}")

if __name__ == "__main__":
    date = "覆盖初始日期"

    # 多进程，全部不能覆盖
    with Pool(2) as mypool:
        for i in range(2):
            print(f"进程{i}:")
            mypool.apply(foo,)

输出：

进程0:
date的值: 初始日期
进程1:
date的值: 初始日期

总结

python的多进程在类Unix OS和Windows OS下的实现是不一样的，前者可以使用fork，而后者是python解释器新开一个进程，然后使用序列化需要用到的资源传到那个进程中，此时在子进程的那些模块下打印locals（）会显示里面的__name__字段并不是__main__(我的显示的是_ua_main__)。
另外如果运行python脚本的话，多进程必须在if __name__ == "__main__":语句下才会执行，不然会报错。
另外，如果想在进程间通行，请使用官方的队列方法或者管道，因为全局变量在父进程和子进程之间的值是独立的，改变其中一个不会同步到另外的进程。

官网链接如下,里面对多进程的一些注意点和坑都说明的很清楚了：
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html?highlight=multiprocessing#module-multiprocessing

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