资讯专栏INFORMATION COLUMN

pytest插件探索——hook开发

shiguibiao / 2238人阅读

摘要:所有的函数都使用的命名规则,以便于查找并且同其他函数区分开来。用来每个,保证被正确的定义。里还有一个选项,用来表示这个函数是个函数。自动注册插件除了常规的方法注册插件,同时提供了方法,允许通过自动注册插件。

前言

参考官方的这篇文章,我尝试翻译其中一些重点部分,并且拓展了相关的pluggy部分的知识。由于pytest是在pluggy基础上构建的,强烈建议先阅读一下pluggy的官方文档,这样理解起来更加容易一点。

正文

conftest.py可以作为最简单的本地plugin调用一些hook函数,以此来做些强化功能。

pytest整个框架通过调用如下定义良好的hooks来实现配置,收集,执行和报告这些过程:

内置plugins:从代码内部的_pytest目录加载;

外部插件(第三方插件):通过setuptools entry points机制发现的第三方插件模块;

conftest.py形式的本地插件:测试目录下的自动模块发现机制;

原则上,每个hook都是一个 1:N 的python函数调用, 这里的 N 是对一个给定hook的所有注册调用数。所有的hook函数都使用pytest_xxx的命名规则,以便于查找并且同其他函数区分开来。

decorrator

pluggy里提供了两个decorator helper类,分别是HookspecMarkerHookimplMarker,通过使用相同的project_name参数初始化得到对应的装饰器,后续可以用这个装饰器将函数标记为hookspechookimpl

hookspec

hook specification (hookspec)用来validate每个hookimpl,保证hookimpl被正确的定义。

hookspec 通过 add_hookspecs()方法加载,一般在注册hookimpl之前先加载;

hookimpl

hook implementation (hookimpl) 是一个被恰当标记过的回调函数。hookimpls 通过register()方法加载。

注:为了保证hookspecs在项目里可以不断演化, hookspec里的参数对于hookimpls是可选的,即可以定义少于spec里定义数量的参数。

hookwrapper

hookimpl 里还有一个hookwrapper选项,用来表示这个函数是个hookwrapper函数。hookwrapper函数可以在普通的非wrapper的hookimpls执行的前后执行一些其他代码, 类似于@contextlib.contextmanager,hookwrapper必须在它的主体包含单一的yield,用来实现生成器函数,例如:

import pytest

@pytest.hookimpl(hookwrapper=True)
def pytest_pyfunc_call(pyfuncitem):
    do_something_before_next_hook_executes()

    outcome = yield
    # outcome.excinfo may be None or a (cls, val, tb) tuple

    res = outcome.get_result()  # will raise if outcome was exception

    post_process_result(res)

    outcome.force_result(new_res)  # to override the return value to the plugin system

生成器发送一个 pluggy.callers._Result对象 , 这个对象可以在 yield表达式里指定并且通过 force_result()或者get_result() 方法重写或者拿到最终结果。

注:hookwrapper不能返回结果 (跟所有的生成器函数一样);

hookimpl的调用顺序

默认情况下,hook的调用顺序遵循注册时的顺序LIFO(后进先出),hookimpl允许通过tryfirst, trylast*选项调整这一项顺序。

举个例子,对于如下的代码:

# Plugin 1
@pytest.hookimpl(tryfirst=True)
def pytest_collection_modifyitems(items):
    # will execute as early as possible
    ...


# Plugin 2
@pytest.hookimpl(trylast=True)
def pytest_collection_modifyitems(items):
    # will execute as late as possible
    ...


# Plugin 3
@pytest.hookimpl(hookwrapper=True)
def pytest_collection_modifyitems(items):
    # will execute even before the tryfirst one above!
    outcome = yield
    # will execute after all non-hookwrappers executed

执行顺序如下:

Plugin3的pytest_collection_modifyitems先调用,直到yield点,因为这是一个hook warpper。

Plugin1的pytest_collection_modifyitems被调用,因为有 tryfirst=True参数。

Plugin2的pytest_collection_modifyitems被调用,因为有 trylast=True参数 (不过即使没有这个参数也会排在tryfirst标记的plugin后面)。

Plugin3的pytest_collection_modifyitems调用yield后面的代码. yield接收非Wrapper的result返回. Wrapper函数不应该修改这个result。

当然也可以同时将 tryfirsttrylasthookwrapper=True 混用,这种情况下它将影响hookwrapper之间的调用顺序.

hook执行结果处理和firstresult选项

默认情况下,调用一个hook会使底层的hookimpl函数在一个循环里按顺序执行,并且将其非空的执行结果添加到一个list里面。例外的是,hookspec里有一个firstresult选项,如果指定这个选项为true,那么得到第一个返回非空的结果的hookimpl执行后就直接返回,后续的hookimpl将不在被执行,参考后面的例子。

注: hookwrapper还是正常的执行

hook的调用

每一个pluggy.PluginManager 都有一个hook属性, 可以通过调用这个属性的call函数来调用hook,需要注意的是,调用时必须使用关键字参数语法来调用。

请看下面这个firstresult和hook调用例子:

from pluggy import PluginManager, HookimplMarker, HookspecMarker

hookspec = HookspecMarker("myproject")
hookimpl = HookimplMarker("myproject")


class MySpec1(object):
    @hookspec
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass


class MySpec2(object):
    # 这里将firstresult设置为True
    @hookspec(firstresult=True)
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass


class Plugin1(object):
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        """Default implementation.
        """
        return 1


class Plugin2(object):
    # hookimpl可以定义少于hookspec里定义数量的参数,这里只定义arg1
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1):
        """Default implementation.
        """
        return 2


class Plugin3(object):
    # 同上,甚至可以不定义hookspec里的参数 
    @hookimpl
    def myhook(self):
        """Default implementation.
        """
        return 3


pm1 = PluginManager("myproject")
pm2 = PluginManager("myproject")
pm1.add_hookspecs(MySpec1)
pm2.add_hookspecs(MySpec2)
pm1.register(Plugin1())
pm1.register(Plugin2())
pm1.register(Plugin3())
pm2.register(Plugin1())
pm2.register(Plugin2())
pm2.register(Plugin3())
# hook调用必须使用关键字参数的语法
print(pm1.hook.myhook(arg1=None, arg2=None))
print(pm2.hook.myhook(arg1=None, arg2=None))

得到结果如下:

[3, 2, 1]
3

可以看到,由于pm2里的hookspec里有firstresult参数,在得到3这个非空结果时就直接返回了。

自动注册插件

除了常规的register()方法注册插件,pluggy同时提供了 load_setuptools_entrypoints()方法,允许通过 setuptools entry points 自动注册插件。

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/43436.html

相关文章

  • pytest插件探索——hook workflow

    摘要:会调用向打印一些环境信息,比如插件版本,版本,操作平台这些等。在执行之后调用执行的过程是否执行取决于是否需要创建执行的过程如果有。所有测试执行完毕之后,返回之前的阶段。结束以后,整个退出之前的阶段。 pytest插件开发需要熟悉一些常用的hook函数,官方对于这些hook有一份简略的文档(目前除了小部分hook目前缺乏文档外,见这个issue),但是各个hook的调用逻辑没有一个直观的...

    pubdreamcc 评论0 收藏0
  • 2021-09-03-接口自动化-python+requests+pytest+csv+yaml+a

    摘要:本套代码和逻辑是本人的劳动成果,如果有转载需要标注,非常适合公司做项目的同学小白也可以学哦接口自动化项目目录公共方法的封装如果不用配置文件可以使用这个方法进行封装但是有一定的缺陷可以不使用字典。这是在正常的命令行解析之前发生的。 ...

    李昌杰 评论0 收藏0
  • 带你深入理解自动化测试框架Pytest的配置文件!

    摘要:其中用到编程等,还需要花更多的精力去深入学习,当每项技能都能掌握到一定深度,才能称为一个完整的知识体系。 都有哪些种类的配置文件 pytest.ini:pytes...

    wayneli 评论0 收藏0
  • Pytest+Allure使用问题记录

    摘要:问题大部分问题是因为安装了导致的比如此时需要先卸载然后再安装包已经安装过的不用重复安装。版本问题类似于这种一般是因为版本太高导致建议卸载现有版本并安装较低版本的。后续重装低版本出现如下报错重装最新版本并重装包 ...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637
  • 利用xdist实现自动化测试用例并行执行

    摘要:在测试行业,如果利用作为脚本语言开发自动化测试用例,可用的框架有等主流可供选择,个人感觉较之和应该算是现阶段最灵活,功能最全面,扩展最丰富的框架了。不知道各位在做自动化的时候有没有遇到过用例数过多,单机执行效率不高的困扰。 在测试行业,如果利用python作为脚本语言开发自动化测试用例,可用...

    tabalt 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<