初识python

gitmilk 发布于2019-07-31 10:12 / 2472人阅读

很早就听说python的赫赫大名了,这学期学校也开了这门课,正好可以感受一下这门语言的魅力,对比C/C++/JAVA,它到底有什么独特的地方呢?

"Life is short, you need Python"    --Bruce Eckel
人生苦短,我用python

一. 初印象：short

曾经有这样一个段子,说联合国同样一份档案,用五大官方语言写的不同版本中,最薄的那份一定是汉语的。

这个段子放在python身上同样也成立，几大主流语言写同样一个功能，python的代码量一定是最短的那个。

比如同样是hello world
C/C++需要五行:

#include 
int main() {
    printf("Hello, World!");
    return 0;
}

java也需要五行，但代码量明显比上面的要多：

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

再看看java的“小弟”javascript：



    第一个JavaScript程序

php:


 
  PHP 测试
 
 
 Hello World"; ?>

js和php排除必要的html标签，也需要一两行，再看看python:

print("Hello World")

只需要一行，简单到没朋友，难怪连小学生都可以轻易上手

这只是python代码简短的冰山一角，它几乎每一部分都是围绕"short"来设计的

二、灵活

即使只看列表这一节，也能感受到python的语法是相当灵活的

1. 使用列表推导式生成列表

#生成含0到9的列表
list = [ x for x in range(10)]
#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
#生成指定列表中平方大于200的数的列表
list = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
result = [x for x in list if x * x > 200]
#[20, 30, 40, 50, 60]

列表推导式可以看成是for循环的一种简写，使得生成列表的过程变得十分简单。

2. 使用切片操作列表

举个简单的例子：

list = [x for x in range(10)]
#list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#从list中下标0开始，到下标8结束，间隔为2取列表中的元素
result = list[0:8:2]
#result = [0, 2, 4, 6]

事实上，切片的功能远非如此，列表的增删改查都可以通过切片实现

#逆置
result = list[::-1]
#删除列表下标为0,1,2的元素
list[:3] = []
#将列表偶数位赋值为0
list[::2] = [0] * (len(list)//2)

切片更多的操作这里就不再赘述，总之这个操作十分灵活，但有时却不能一眼看出操作实际目的，可读性低

4. 解包压包，让代码效率如此之高

序列解包，最简单的理解就是将列表，集合等序列里的元素剥离出来，而压包则是相反的过程
最简单的解包：

x, y, z = [1, 2, 3]
#x = 1, y = 2, z = 3

利用这个功能就可以非常简便地实现交换

x, y, z = z, x, y
# x = 3, y = 1, z = 2

也可以替代切片操作（表示多个元素，_表示忽略元素，_表示忽略多个元素）

x, *y, z = [1, 2, 3, 4, 5]
# x = 1
# y = [2, 3, 4]
# z = 5

x, *_, z = [1, 2, 3, 4, 5]
# x = 1
# z = 5

还可以让函数返回多个值：

def testFun(name, number):
    return "name:" + name, "age:" + number
    
name, number = testFun("zhangsan", "24")
print(name, number)
# name:zhangsan age:24

最简单的压包：

key = ["name", "age", "number"]
value = ["zhangsan", 12, 1000]
person = dict(zip(key, value))
#person = {"name": "zhangsan", "age": 12, "number": 1000}

解包与压包混用：

data = [
    ("Bob", "1990-1-1", 60),
    ("Mary", "1996-1-4", 50),
    ("Nancy", "1993-3-1", 55)
]
for name, *args in data:
    print(name, args)
    
# Bob ["1990-1-1", 60]
# Mary ["1996-1-4", 50]
# Nancy ["1993-3-1", 55]

在函数当中使用（可变参数）与*(关键字参数，将实参解释为键值对)：

def myfun(first, *middle, last, ** keyAndValue):
        print("first = ", first)
        print("middle = ", middle)
        print("last = ", last)
        print("keyAndValue = ", keyAndValue)
        
myfun(1,2,3, last = 4, name = "zhangsan", age = 1)

# first =  1
# middle =  (2, 3)
# last =  4
# keyAndValue =  {"name": "zhangsan", "age": 1}

利用*与**混用表示任意参数，例如在装饰器模式中：

def mydecorator(func):
     def wrapper(*args, **kw):
         print("一个装饰器")
         return func(*args, **kw)
     return wrapper

@mydecorator
def myfun(name, age, number):
    print(name, age, number)
    
myfun("zhangsan", 24, 1000)

wrapper函数使用*args, **kw作为参数，则被修饰的myfun函数需要的参数无论是什么样的，传入wrapper都不会报错，这保证了装饰器可以修饰各种各样函数的灵活性。

总结

python刚入门，确实被它简洁的语法给深深吸引了，甚至一度怀疑自己是在敲指令，而非写代码，但它的灵活多变的特性也使得程序在我写完没过几天，就完全看不懂了，即使是一个逗号，冒号也会隐藏大量细节，而这样的细节通常很难debug出来。代码太过简洁，有利也有弊。

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