机器学习第一章课程作业python

ityouknow 发布于2019-07-31 10:19 / 2067人阅读

摘要：实现机器学习算法第一章课程作业编程作业单变量线性回归实导入数据包对数据进行可视化，输出散点图使用梯度下降来实现线性回归，以最小化代价函数。创建一个以为参数的函数，并实现公式对应功能。

python实现机器学习算法（第一章课程作业）

- 编程作业1:单变量线性回归实

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

path = "ex1data1.txt"#导入数据包
data = pd.read_csv(path,names=["Population","Profit"])
data.head()

data.plot(kind="scatter", x="Population", y="Profit", figsize=(8,5))
plt.show()#对数据进行可视化，输出散点图

使用梯度下降来实现线性回归，以最小化代价函数cost。创建一个以θ为参数的cost 函数，并实现公式对应功能。

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