爬虫小demo

pf_miles 发布于2019-07-31 10:25 / 640人阅读

摘要：爬取的数据存入表格分析要爬取的内容的网页结构是库写入表所用读取表所用通过解析文档为用户提供需要抓取的数据改变标准输出的默认编码我们开始利用来获取网页并利用解析网页返回的是状态码，加上以字节形式二进制返回数据。

爬取的数据存入Excel表格

分析要爬取的内容的网页结构：

demo.py:

import requests    #requests是HTTP库
import re
from openpyxl import workbook  # 写入Excel表所用
from openpyxl import load_workbook  # 读取Excel表所用
from bs4 import BeautifulSoup as bs   #bs:通过解析文档为用户提供需要抓取的数据
import os
import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding="utf8") #改变标准输出的默认编码


#我们开始利用requests.get（）来获取网页并利用bs4解析网页：
def getData(src):

    html = requests.get(src).content    # requests.get(src)返回的是状态码，加上.content以字节形式（二进制返回数据。   和前端一样，分为get post等  http://www.cnblogs.com/ranxf/p/7808537.html
    soup = bs(html,"lxml")   # lxml解析器解析字节形式的数据，得到完整的类似页面的html代码结构的数据
    print(soup)

    global ws
    Name = []
    Introductions = []
    introductions = soup.find_all("a",class_="book-item-name")
    nameList = soup.find_all("a",class_="author")
    print (nameList)
    for name in nameList:
        print (name.text)
        Name.append(name.text)
    for introduction in introductions:
        Introductions.append(introduction.text)
    for i in range(len(Name)):
        ws.append([Name[i],Introductions[i]])

if __name__ == "__main__":
    #   读取存在的Excel表测试
    #     wb = load_workbook("t est.xlsx") #加载存在的Excel表
    #     a_sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet1") #根据表名获取表对象
    #     for row in a_sheet.rows: #遍历输出行数据
    #         for cell in row: #每行的 每一个单元格
    #             print cell.value,

    #  创建Excel表并写入数据
    wb = workbook.Workbook()  # 创建Excel对象
    ws = wb.active  # 获取当前正在操作的表对象
    # 往表中写入标题行,以列表形式写入！
    ws.append(["角色名字", "票数"])
    src = "http://www.lrts.me/book/category/3058"
    getData(src)
    wb.save("qinshi.xlsx")  # 存入所有信息后，保存为filename.xlsx

执行：python demo.py

效果生成一个qinshi.xlsx文件

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