python使用Scrapy框架抓取起点中文网免费小说案例

khlbat 发布于2019-07-31 10:38 / 525人阅读

摘要：使用工具一使用创建项目过程略二安装框架三创建项目创建爬虫项目创建爬虫，先进入爬虫项目目录创建完成后项目目录如下目录下的的就是我们的爬虫文件四打开编写爬虫的代码进入需要爬去的书的目录，找到开始设置鬼吹灯图书目录在创建项目的时候，筛选的地址为打

使用工具,ubuntu,python,pycharm
一、使用pycharm创建项目：过程略
二、安装scrapy框架

pip install Scrapy

三、创建scrapy项目：

1.创建爬虫项目

    scrapy startproject qidian

2.创建爬虫，先进入爬虫项目目录

cd qidian/
scrapy genspider book book.qidian.com

创建完成后项目目录如下

目录下的的book.py就是我们的爬虫文件

四、打开book.py编写爬虫的代码

1.进入需要爬去的书的目录，找到开始url
设置start_url:

#鬼吹灯图书目录
start_urls = ["https://book.qidian.com/info/53269#Catalog"]

2、在创建项目的时候，筛选的url地址为：

allowed_domains = ["book.qidian.com"]

  打开图书章节后发现章节的url如下：
 # https://read.qidian.com/chapter/PNjTiyCikMo1/FzxWdm35gIE1
  所以需要将read.qidian.com 加入allowed_domains 中，

allowed_domains = ["book.qidian.com", "read.qidian.com"]

剩下的就是通过xpath 获取抓取到的内容，提取我们需要的内容
完整代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)


class BookSpider(scrapy.Spider):
    name = "book"
    allowed_domains = ["book.qidian.com", "read.qidian.com"]
    start_urls = ["https://book.qidian.com/info/53269#Catalog"]

    def parse(self, response):
        # 获取章节列表
        li_list = response.xpath("//div[@class="volume"][2]/ul/li")
        # 列表循环取出章节名称和章节对应的url
        for li in li_list:
            item = {}
            # 章节名称
            item["chapter_name"] = li.xpath("./a/text()").extract_first()
            # 章节url
            item["chapter_url"] = li.xpath("./a/@href").extract_first()
            # 获取到的url //read.qidian.com/chapter/PNjTiyCikMo1/TpiSLsyH5Hc1
            # 需要重新构造
            item["chapter_url"] = "https:" + item["chapter_url"]
            # 循环抓取每个章节的内容
            if item["chapter_url"] is not None:
                # meta：传递item数据
                yield scrapy.Request(item["chapter_url"], callback=self.parse_chapter, meta={"item": item})

    def parse_chapter(self, response):
        item = response.meta["item"]
        # 获取文章内容
        item["chapter_content"] = response.xpath("//div[@class="read-content j_readContent"]/p/text()").extract()
        yield item

五、将爬去数据保存到mongodb中

1.修改setting文件
找到并打开注释：

ITEM_PIPELINES = {
    "qidain.pipelines.QidainPipeline": 300,
}

2.添加monggodb相关配置

# 主机地址
MONGODB_HOST = "127.0.0.1"
# 端口
MONGODB_PORT = 27017
# 需要保存的数据哭名字
MONGODB_DBNAME = "qidian"
# 保存的文件名
MONGODB_DOCNAME = "dmbj"

3.在pipelines.py文件中保存数据，最终文件内容如下

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don"t forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

from scrapy.conf import settings
import pymongo


class QidainPipeline(object):
    def __init__(self):
        """在__init__中配置mongodb"""
        host = settings["MONGODB_HOST"]
        port = settings["MONGODB_PORT"]
        db_name = settings["MONGODB_DBNAME"]
        client = pymongo.MongoClient(host=host, port=port)
        db = client[db_name]
        self.post = db[settings["MONGODB_DOCNAME"]]

    def process_item(self, item, spider):
        self.post.insert(item)
        return item

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