Python源码理解: '+=' 和 'xx = xx + xx�

摘要：前菜在我们使用的过程很多时候会用到运算例如输出不光在加法中使用在字符串的拼接也同样发挥这重要的作用例如输出同样的在列表中也能使用例如输出为什么上面不同的对象执行同一个会有不同的效果呢这就涉及到的重载然而这不是本文要讨论的重点上面的只是前菜而

在我们使用Python的过程, 很多时候会用到+运算, 例如:

</>复制代码 
a = 1 + 2
print a 
# 输出
3

不光在加法中使用, 在字符串的拼接也同样发挥这重要的作用, 例如:

</>复制代码 
a = "abc" + "efg"
print a
# 输出
abcefg

同样的, 在列表中也能使用, 例如:

</>复制代码 
a = [1, 2, 3] + [4, 5, 6]
print a
# 输出
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

为什么上面不同的对象执行同一个+会有不同的效果呢? 这就涉及到+的重载, 然而这不是本文要讨论的重点, 上面的只是前菜而已~~~

先看一个例子:

</>复制代码 
num = 123
num = num + 4
print num
# 输出
127

这段代码的用途很明确, 就是一个简单的数字相加, 但是这样似乎很繁琐, 一点都Pythonic, 于是就有了下面的代码:

</>复制代码 
num = 123
num += 4
print num
# 输出
127

哈, 这样就很Pythonic了! 但是这种用法真的就是这么好么? 不一定. 看例子:

</>复制代码 
# coding: utf8
l = [1, 2]
l = l + [3, 4]
print l
# 输出
[1, 2, 3, 4]
# ------------------------------------------
l = [1, 2]
l += [3, 4]  # 列表的+被重载了, 左右操作数必须都是iterable对象, 否则会报错
print l
# 输出
[1, 2, 3, 4]

看起来结果都一样嘛~, 但是真的一样吗? 我们改下代码再看下:

</>复制代码 
# coding: utf8
l = [1, 2]
print "l之前的id: ", id(l)
l = l + [3, 4]
print "l之后的id: ", id(l)
# 输出
l之前的id:  40270024
l之后的id:  40389000
# ------------------------------------------
l = [1, 2]
print "l之前的id: ", id(l)
l += [3, 4]  # 列表的+被重载了, 左右操作数必须都是iterable对象, 否则会报错
print "l之后的id: ", id(l)
# 输出
l之前的id:  40270024
l之后的id:  40270024

看到结果了吗? 虽然结果一样, 但是通过id的值表示, 运算前后, 第一种方法对象是不同的了, 而第二种还是同一个对象! 为什么会这样?

先来看看字节码:

</>复制代码 
[root@test1 ~]# cat 2.py 
# coding: utf8
l = [1, 2]
l = l + [3, 4]
print l
l = [1, 2]
l += [3, 4]  
print l
[root@test1 ~]# python -m dis 2.py 
  2           0 LOAD_CONST               0 (1)
              3 LOAD_CONST               1 (2)
              6 BUILD_LIST               2
              9 STORE_NAME               0 (l)
  3          12 LOAD_NAME                0 (l)
             15 LOAD_CONST               2 (3)
             18 LOAD_CONST               3 (4)
             21 BUILD_LIST               2
             24 BINARY_ADD          
             25 STORE_NAME               0 (l)
  4          28 LOAD_NAME                0 (l)
             31 PRINT_ITEM          
             32 PRINT_NEWLINE       
  7          33 LOAD_CONST               0 (1)
             36 LOAD_CONST               1 (2)
             39 BUILD_LIST               2
             42 STORE_NAME               0 (l)
  8          45 LOAD_NAME                0 (l)
             48 LOAD_CONST               2 (3)
             51 LOAD_CONST               3 (4)
             54 BUILD_LIST               2
             57 INPLACE_ADD         
             58 STORE_NAME               0 (l)
  9          61 LOAD_NAME                0 (l)
             64 PRINT_ITEM          
             65 PRINT_NEWLINE       
             66 LOAD_CONST               4 (None)
             69 RETURN_VALUE    

在上诉的字节码, 我们着重需要看的是两个: BINARY_ADD 和 INPLACE_ADD! 很明显:
l = l + [3, 4, 5]　　　 这种背后就是BINARY_ADD
l += [3, 4, 5]　　　　　这种背后就是INPLACE_ADD

虽然两个单词差很远, 但其实两个的作用是很类似的, 最起码前面一部分是, 为什么这样说, 请看源码:

</>复制代码 
# 取自ceva.c
# BINARY_ADD
TARGET_NOARG(BINARY_ADD)
        {
            w = POP();
            v = TOP();
            if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) {    // 检查左右操作数是否 int 类型
                /* INLINE: int + int */
                register long a, b, i;
                a = PyInt_AS_LONG(v);
                b = PyInt_AS_LONG(w);
                /* cast to avoid undefined behaviour
                   on overflow */
                i = (long)((unsigned long)a + b);
                if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0)
                    goto slow_add;
                x = PyInt_FromLong(i);
            }
            else if (PyString_CheckExact(v) &&
                     PyString_CheckExact(w)) {                   // 检查左右操作数是否 string 类型
                x = string_concatenate(v, w, f, next_instr);
                /* string_concatenate consumed the ref to v */
                goto skip_decref_vx;
            }
            else {
              slow_add:                                          // 两者都不是, 请走这里~
                x = PyNumber_Add(v, w);
            }
           ...(省略)
# INPLACE_ADD
TARGET_NOARG(INPLACE_ADD)
        {
            w = POP();
            v = TOP();
            if (PyInt_CheckExact(v) && PyInt_CheckExact(w)) {   // 检查左右操作数是否 int 类型
                /* INLINE: int + int */
                register long a, b, i;
                a = PyInt_AS_LONG(v);
                b = PyInt_AS_LONG(w);
                i = a + b;
                if ((i^a) < 0 && (i^b) < 0)
                    goto slow_iadd;
                x = PyInt_FromLong(i);
            }
            else if (PyString_CheckExact(v) &&
                     PyString_CheckExact(w)) {                 // 检查左右操作数是否 string 类型
                x = string_concatenate(v, w, f, next_instr);
                /* string_concatenate consumed the ref to v */
                goto skip_decref_v;
            }
            else {
              slow_iadd:                           
                x = PyNumber_InPlaceAdd(v, w);                 // 两者都不是, 请走这里~
            }
           ... (省略)

从上面可以看出, 不管是BINARY_ADD 还是 INPLACE_ADD, 他们都会有如下相同的操作:

</>复制代码 
检查是不是都是`int`类型, 如果是, 直接返回两个数值相加的结果
检查是不是都是`string`类型, 如果是, 直接返回字符串拼接的结果

因为两者的行为真的很类似, 所以在这着重讲INPLACE_ADD, 对BINARY_ADD感兴趣的童鞋可以在源码文件: abstract.c, 搜索: PyNumber_Add.实际上也就少了对列表之类对象的操作而已.

那我们接着继续, 先贴个源码:

</>复制代码 
PyObject *
PyNumber_InPlaceAdd(PyObject *v, PyObject *w)
{
    PyObject *result = binary_iop1(v, w, NB_SLOT(nb_inplace_add),     
                                   NB_SLOT(nb_add));
    if (result == Py_NotImplemented) {
        PySequenceMethods *m = v->ob_type->tp_as_sequence;
        Py_DECREF(result);
        if (m != NULL) {
            binaryfunc f = NULL;
            if (HASINPLACE(v))
                f = m->sq_inplace_concat;
            if (f == NULL)
                f = m->sq_concat;
            if (f != NULL)
                return (*f)(v, w);
        }
        result = binop_type_error(v, w, "+=");
    }
    return result;

INPLACE_ADD本质上是对应着abstract.c文件里面的PyNumber_InPlaceAdd函数, 在这个函数中, 首先调用binary_iop1函数, 然后进而又调用了里面的binary_op1函数, 这两个函数很大一个篇幅, 都是针对ob_type->tp_as_number, 而我们目前是list, 所以他们的大部分操作, 都和我们的无关. 正因为无关, 所以这两函数调用最后, 直接返回Py_NotImplemented, 而这个是用来干嘛, 这个有大作用, 是列表相加的核心所在!

因为binary_iop1的调用结果是Py_NotImplemented, 所以下面的判断成立, 开始寻找对象(也就是演示代码中l对象)的ob_type->tp_as_sequence属性.

因为我们的对象是l(列表), 所以我们需要去PyList_type需找真相:

</>复制代码 
# 取自: listobject.c
PyTypeObject PyList_Type = {
    ... (省略)
    &list_as_sequence,                          /* tp_as_sequence */
    ... (省略)
}

可以看出, 其实也就是直接取list_as_sequence, 而这个是什么呢? 其实是一个结构体, 里面存放了列表的部分功能函数.

</>复制代码 
static PySequenceMethods list_as_sequence = {
    (lenfunc)list_length,                       /* sq_length */
    (binaryfunc)list_concat,                    /* sq_concat */
    (ssizeargfunc)list_repeat,                  /* sq_repeat */
    (ssizeargfunc)list_item,                    /* sq_item */
    (ssizessizeargfunc)list_slice,              /* sq_slice */
    (ssizeobjargproc)list_ass_item,             /* sq_ass_item */
    (ssizessizeobjargproc)list_ass_slice,       /* sq_ass_slice */
    (objobjproc)list_contains,                  /* sq_contains */
    (binaryfunc)list_inplace_concat,            /* sq_inplace_concat */
    (ssizeargfunc)list_inplace_repeat,          /* sq_inplace_repeat */
};

接下来就是一个判断, 判断咱们这个l对象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS这个特性, 很明显是有的, 所以就调用上步取到的结构体中的sq_inplace_concat函数, 那接下来呢? 肯定就是看看这个函数是干嘛的:

</>复制代码 
list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
{
    PyObject *result;
    result = listextend(self, other);    # 关键所在
    if (result == NULL)
        return result;
    Py_DECREF(result);
    Py_INCREF(self);
    return (PyObject *)self;
}

终于找到关键了, 原来最后就是调用这个listextend函数, 这个和我们python层面的列表的extend方法很类似, 在这不细讲了!

把PyNumber_InPlaceAdd的执行调用过程, 简单整理下来就是:

</>复制代码 
INPLACE_ADD(字节码)
    -> PyNumber_InPlaceAdd
        -> 判断是否数字: 如果是, 直接返回两数相加
        -> 判断是否字符串: 如果是, 直接返回`string_concatenate`的结果
        -> 都不是:
            -> binary_iop1 (判断是否数字, 如果是则按照数字处理, 否则返回Py_NotImplemented)
                -> binary_iop (判断是否数字, 如果是则按照数字处理, 否则返回Py_NotImplemented)
            -> 返回的结果是否 Py_NotImplemented:
                -> 是: 
                    -> 对象是否有Py_TPFLAGS_HAVE_INPLACEOPS:
                        -> 是: 调用对象的: sq_inplace_concat
                        -> 否: 调用对象的: sq_concat
                -> 否: 报错

所以在上面的结果, 第二种代码: l += [3,4,5], 我们看到的id值并没有改变, 就是因为+=通过sq_inplace_concat调用了列表的listextend函数, 然后导致新列表以追加的方式去处理.

现在我们大概明白了+=实际上是干嘛了: 它应该能算是一个加强版的+, 因为它比+多了一个写回本身的功能.不过是否能够写回本身, 还是得看对象自身是否支持, 也就是说是否具备Py_NotImplemented标识, 是否支持sq_inplace_concat, 如果具备, 才能实现, 否则, 也就是和 + 效果一样而已.

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