Python调用有道词典翻译

摘要：调用有道词典翻译分析有道翻译官网翻译按钮点击翻译按钮，查看网络请求，如图共有四个网络请求，通过分析，查看返回的信息，显然第一个是真正的翻译请求，具体信息如下如图所示，我们真正关注的是请求参数，在这么多的参数当中，其中，是需要翻译的词语，通过

点击翻译按钮，查看网络请求，如图

共有四个网络请求，通过分析，查看返回的信息，显然第一个是真正的翻译请求，具体信息如下：

如图所示，我们真正关注的是请求参数，在这么多的参数当中，其中，i是需要翻译的词语，通过对多个翻译请求分析知道，from是翻译原文语言，to是翻译的目标语言，剩下的除了salt，sign之外的都是固定的，因此，现在问题是salt，sign是怎么来的

通过前端的断点分析，找到发送网络请求的代码，具体如下：

显然，salt是一个时间戳加上随机数得到"" + ((new Date).getTime() + parseInt(10 * Math.random(), 10))，sign是一个md5加密的字符串，显然，只有模拟出这两个参数就可以了

# -*- coding: UTF-8 -*-
import hashlib
import random
import requests
import time


s = requests.Session()
m = hashlib.md5()

class Dict:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0",
            "Referer": "http://fanyi.youdao.com/",
            "contentType": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"
        }
        self.url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule&sessionFrom="
        self.base_config()

    def base_config(self):
        """
        设置基本的参数，cookie
        """
        s.get("http://fanyi.youdao.com/")

    def translate(self):
        i = "你好"
        salf = str(int(time.time() * 1000) + random.randint(0, 9))
        n = "fanyideskweb" + i + salf + "rY0D^0"nM0}g5Mm1z%1G4"
        m.update(n.encode("utf-8"))
        sign = m.hexdigest()
        data = {
            "i": i,
            "from": "AUTO",
            "to": "AUTO",
            "smartresult": "dict",
            "client": "fanyideskweb",
            "salt": salf,
            "sign": sign,
            "doctype": "json",
            "version": "2.1",
            "keyfrom": "fanyi.web",
            "action": "FY_BY_DEFAULT",
            "typoResult": "false"
        }
        resp = s.post(self.url, headers=self.headers, data=data)
        return resp.json()

dic = Dict()
resp = dic.translate()
print(resp)

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