摘要：求出满足这样要求的路径的数目，并返回。第二道题给定一个数，将其拆分为个平方数的和，求最小的。这道题不能用贪心算法求解。当时，如果用贪心算法，结果就是，返回。假设给出的数字为。第三轮减，得到，将放入队列中。
第一道题：
给定一棵二叉树，在二叉树的所有路径中找到路径上结点之和为题目给定值的子路径。路径不一定以根节点为开头，也不一定以叶节点为结尾。并且根据分析路径之间应该可以重叠。求出满足这样要求的路径的数目，并返回。
10
/
5 -3
/
3 2 11
/
3 -2 1
当给出以上的二叉树，并以8为路径节点和时，5->3，5->2->1,-3->11三条路径满足条件返回三。
对于根节点来讲，满足条件的路径，包括以根节点为起点的路径，以及不以根节点为起点的路径。
我们先定义一个函数，这个函数有两个节点node和sum，它的含义是，求出从node开始的，路径上各节点之和为sum的这样的路径的个数。注意是从node开始的。
result初始化为0。如果当前node的value等于sum，则将result加1。由于可能会有负数节点，因此不能立刻返回result，应该分别再递归的去计算以node的左孩子和右孩子为起点，和为sum-node.value的路径的数目。
代码如下：
def path_num_from(self, node, sum):
if node is None:
return 0
res = 0
if node.val == sum:
res += 1
res += self.path_num_from(node.left, sum - node.val)
res += self.path_num_from(node.right, sum - node.val)
return res
之前已经提到过，本题所求的路径不仅包含以根节点为起点的路径，还包含不以根节点为起点的路径。因此我们再定义一个函数，来算出，包含根节点的路径，和不包含根节点的路径。
def __pathSum(self, node, sum):
if node is None:
return 0
return self.find_path(node, sum) + self.__pathSum(node.left, sum) + self.__pathSum(node.right, sum)
题目得解。
第二道题：
给定一个数，将其拆分为n个平方数的和，求最小的n。
例如13 = 9 + 4 13 = 9 + 1 + 1 + 1 + 1
13是9和4两个平方数的和，也是9和4个1的和（如果用重复，按出现的次数计数，1计数4次而不是1次），因为2小于5，所以返回2。
这道题不能用贪心算法求解。
当n=12时，如果用贪心算法，结果就是9+1+1+1，返回4。但是更优的解是4+4+4，返回3。
假设给出的数字为n。先建立一个set。set中存放所有的，小于n的平方数。
比如给出数字13时，set中添加1,4,9。因为16大于13，所以不添加。
以15举例。set为 1,4,9。建立一个队列。
第一轮：
15减去9，得到6。将6放入队列中。
15减去4，得到11。将11放入队列中。
15减去1，得到14，将14放入队列中。
第一轮遍历完毕。此时队列中还有6,11,14
第二轮：
6比9小，所以不能再减9。
6减4，得到2，将2放入队列中。
6减1，得到5，将5放入队列中。
11减9，得到2，将2放入队列中。
11减4，得到7，将7放入队列中。
11减1，得到10，将10放入队列中。
第二轮遍历完毕。去掉重复的数，此时队列中还有2,5,7,10。
第三轮：
2减1，得到1，将1放入队列中。
5减4，得到1，将1放入队列中。
5减1，得到4，将4放入队列中。
7减4，得到3，将3放入队列中。
7减1，得到6，将6放入队列中。
10减4，得到6，将6放入队列中。
10减1，得到9，将9放入队列中。
第三轮遍历完毕。去掉重复元素，此时队列中还有1,3,4,6,9。
第四轮：
1减1，得到0。结束循环。直接返回此时层数。由于遍历了四轮，因此返回4。
代码如下：
def numSquares(self, n):
nums_to_subtract = []
i = 1
while i**2 <= n:
nums_to_subtract.append(i**2)
i += 1
depth = 0
current_level_nodes = {n}
while True:
nodes = current_level_nodes
current_level_nodes = set()
depth += 1
for num_left in nodes:
for num in nums_to_subtract:
if num_left < num:
break
elif num_left > num:
current_level_nodes.add(num_left - num)
else:
return depth
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