Machine Learning-KNN

wind3110991 发布于2019-07-31 11:05 / 415人阅读

摘要：一定义二个人理解其实简单理解就是通过计算新加入点与附近个点的距离，然后寻找到距离最近的个点，进行占比统计，找到个点中数量占比最高的，那么新加入的样本，它的就是频数最高的三实践语言欧拉距离样本绘图计算距离欧拉距离求出和相

一、定义

url:https://en.wikipedia.org/wiki...

In pattern recognition, the k-nearest neighbors algorithm (k-NN) is a non-parametric method used for classification and regression.[1] In both cases, the input consists of the k closest training examples in the feature space. The output depends on whether k-NN is used for classification or regression:In k-NN classification, the output is a class membership. An object is classified by a majority vote of its neighbors, with the object being assigned to the class most common among its k nearest neighbors (k is a positive integer, typically small). If k = 1, then the object is simply assigned to the class of that single nearest neighbor.
In k-NN regression, the output is the property value for the object. This value is the average of the values of its k nearest neighbors.

二、个人理解

其实简单理解就是：通过计算新加入点与附近K个点的距离，然后寻找到距离最近的K个点，进行占比统计，找到k个点中数量占比最高的target，那么新加入的样本，它的target就是频数最高的target

三、实践

语言：python3

欧拉距离：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar 17 11:17:18 2018

@author: yangzinan
"""

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from math import sqrt

from collections import Counter 


# 样本
x= [
              [3.393533211,2.331273381],
              [3.110073483,1.781539638],
              [1.343808831,3.368360954],
              [3.582294042,4.679179110],
              [2.280362439,2.866990263],
              [7.423436942,4.696522875],
              [5.745051997,3.533989803],
              [9.172168622,2.511101045],
              [7.792783481,3.424088941],
              [7.939820817,0.791637231]
            ]

y= [0,0,0,0,0,1,1,1,1,1]


x_train = np.array(x)
y_train = np.array(y)
              

# 绘图
plt.scatter(x_train[y_train==0,0],x_train[y_train==0,1],color="red")
plt.scatter(x_train[y_train==1,0],x_train[y_train==1,1],color="green")



x_point = np.array([8.093607318,3.365731514])


plt.scatter(x_point[0],x_point[1],color="blue")
plt.show()


#计算距离 欧拉距离

distances = []

for d in x_train:
    # 求出和x相差的距离
    d_sum = sqrt(np.sum(((d-x)**2)))
    distances.append(d_sum)

print(distances)

#求出最近的点
#按照从小到大的顺序，得到下标
nearest = np.argsort(distances)

#指定应该求出的个数
k = 3
topK_y = []

#求出前K个target
for i in nearest[:k]:
    topK_y.append(y_train[i])


#得到频数最高的target，那么新加入点target 就是频数最高的
predict_y = Counter(topK_y).most_common(1)[0][0]

print(predict_y)

私有云混合云 Machine machine learning docker machine 腾讯云

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/44639.html

如何在云服务提供商的平台上使用Docker Machine

摘要：大家好，今天我们来了解如何使用在各种云服务提供商的平台上部署。是一个可以帮助我们在自己的电脑云服务提供商的平台以及我们数据中心的机器上创建机器的应用程序。支持几个流行的云平台，如及其它等等，所以我们可以在不同的平台使用相同的接口来部署。大家好，今天我们来了解如何使用Docker Machine在各种云服务提供商的平台上部署Docker。Docker Machine是一个可以帮助我们在自己的...

noONE 2019-04-25 17:42 评论0 收藏0
python设计模式-状态模式

摘要：很明显，有有分钱没有分钱售出糖果糖果售罄四个状态，同时也对应四个动作投入分钱，退回分钱，转动曲柄和发放糖果。状态模式的类图如下状态模式是将多个行为封装在状态对象中，的行为随时可委托到其中一个状态中。问题：有一个糖果公司需要设计一个糖果售卖机，控制流程如下图，需要怎么实现？ showImg(http://media.gusibi.mobi/5aI8Zy9kkfNI8jzRA8VYMG...

A Loity 2019-07-30 18:42 评论0 收藏0
[译] 如何在云服务提供商的平台上使用Docker Machine

摘要：大家好，今天我们来了解如何使用在各种云服务提供商的平台上部署。是一个可以帮助我们在自己的电脑云服务提供商的平台以及我们数据中心的机器上创建机器的应用程序。支持几个流行的云平台，如及其它等等，所以我们可以在不同的平台使用相同的接口来部署。大家好，今天我们来了解如何使用Docker Machine在各种云服务提供商的平台上部署Docker。Docker Machine是一个可以帮助我们在...

call_me_R 2019-06-28 14:57 评论0 收藏0