使用google的免费GPU运行机器学习代码

娣辩孩发布于2019-07-31 11:06 / 3094人阅读

摘要：原创地址如果你想学习机器学习但是又没有一个自己的环境显卡这里告诉大家一个好消息上面有一个免费的机器学习环境可以使用了在搜索打开搜索到的地址默认会提示创建一个新的记事本这是因为提供的是一个笔记本的环境所有的代码都是存储在一个个的记事本中的这个

原创地址

如果你想学习机器学习,但是又没有一个自己的环境/显卡.这里告诉大家一个好消息,google上面有一个免费的机器学习环境可以使用了.

在google搜索google colab,打开搜索到的地址:https://colab.research.google...

默认会提示创建一个新的记事本.这是因为google提供的是一个笔记本的环境,所有的代码都是存储在一个个的记事本中的.

这个时候可以点击取消查看默认的案例.

从案例中可以看到代码和文档是直接结合在一起的,同时可以在代码的最下面看到执行的结果.这里稍微注意下一下,每段代码都是多带带的一行.

可以在之前的界面点击创建,也可以在左上角的文件中选择创建.可选的有python2和python3这两种版本,根据自己的喜好来选择就好.

创建之后记得选择执行代码程序下的更改运行时类型.

在下面的硬件加速器中选择GPU,这样之后的代码就运行在gpu上了.再也不怕家里的电脑没gpu了.

这里添加一行代码,输入下面的一个案例.然后点击左侧的运行按钮,这样就可以在下面看到运行的结果了.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(20)
y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x]
a, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.plot(x, y, "o", np.arange(20), a*np.arange(20)+b, "-");

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