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python 二叉树深度优先搜索和广度优先搜索

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摘要:左子树右子树非空左孩子入队非空右孩子入队如果根节点为空,则返回空列表模拟一个队列储存节点首先将根节点入队列表为空时,循环终止非空左孩子入队非空右孩子入队

class TreeNode:

</>复制代码

  1. def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
  2. self.value = value
  3. self.left = left # 左子树
  4. self.right = right # 右子树

node1 = TreeNode("A",

</>复制代码

  1. TreeNode("B",
  2. TreeNode("D"),
  3. TreeNode("E")
  4. ),
  5. TreeNode("C",
  6. TreeNode("F"),
  7. TreeNode("G")
  8. )
  9. )

def preTraverse(root):

</>复制代码

  1. if root is None:
  2. return
  3. print(root.value)
  4. preTraverse(root.left)
  5. preTraverse(root.right)

def midTraverse(root):

</>复制代码

  1. if root is None:
  2. return
  3. midTraverse(root.left)
  4. print(root.value)
  5. midTraverse(root.right)

def afterTraverse(root):

</>复制代码

  1. if root is None:
  2. return
  3. afterTraverse(root.left)
  4. afterTraverse(root.right)
  5. print(root.value)

def dfs(root):

</>复制代码

  1. res = []
  2. if root is None:
  3. return res
  4. q = []
  5. q.append(root)
  6. while len(q) > 0:
  7. r = q.pop()
  8. print(r.value)
  9. if r.left is not None:
  10. # 非空左孩子入队
  11. q.append(r.left)
  12. if r.right is not None:
  13. # 非空右孩子入队
  14. q.append(r.right)
  15. res.append(r.value)
  16. return res

def bfs(root):

</>复制代码

  1. # write your code here
  2. res = []
  3. # 如果根节点为空,则返回空列表
  4. if root is None:
  5. return res
  6. # 模拟一个队列储存节点
  7. q = []
  8. # 首先将根节点入队
  9. q.append(root)
  10. # 列表为空时,循环终止
  11. while len(q) > 0:
  12. length = len(q)
  13. r = q.pop(0)
  14. print(r.value)
  15. if r.left is not None:
  16. # 非空左孩子入队
  17. q.append(r.left)
  18. if r.right is not None:
  19. # 非空右孩子入队
  20. q.append(r.right)
  21. res.append(r.value)
  22. return res

dfs(node1)
print("-------------------")
bfs(node1)

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