摘要：为什么感知机是处理线性问题的未完待续下次补充为什么异或问题是非线性问题给出一个知乎上的解释，我觉得可以跳转链接知乎平面上个点，为一类，为另一类。线性可分就是指通过平面上一条直线可以将两类分开到直线的两侧。
为什么异或问题是线性不可分割的？
看教材的时候多说，感知机（单层神经网络）不能解决异或问题，那为什么呢？？？
因为
感知机是处理线性问题的
异或问题是非线性问题
什么是线性可分？N维的 binary dataset是否线性可分取决于是否存在 N-1维的线性空间分割这个 dataset成两部分.
按照直觉来说
对于一个一维直线（或曲线），“线性可分”就是能有一个点按照某个规则将直线（或曲线）一分为二。
对于一个二维平面，“线性可分”就是能有一条直线按照某个规则将平面一分为二。
对于一个三维空间，“线性可分”就是能有一个平面按照某个规则将空间一分为二。
上诉的都是可以通过画图直观的看出来，推广至更高维度空间
对于一个n维空间，“线性可分”就是能有一个n-1维空间按照某个规则将n维空间一分为二。
为什么感知机是处理线性问题的？未完待续（下次补充）
为什么异或问题是非线性问题？给出一个知乎上的解释，我觉得可以
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平面上4个点， （0,0）（1,1）为一类， （0,1）（1,0）为另一类。线性可分就是指通过平面上一条直线 ax+by+c=0 可以将两类分开到直线的两侧。 假设存在这样的直线，则（0,0）（1,1）代入直线方程（不妨假设该类在直线的正侧，则另一类在直线的负侧）：
c>0 (1)
a+b+c>0 (2)
把（0,1）(1,0)代入直线方程
b+c<0 (3)
a+c<0 (4)
而（3）+（4）-（1） 与 （2）矛盾，所以不存在这样的直线
也就是说，我们做不到切一刀就把一个平面切成四份
想要分割这个异或平面需要两条直线，但是线性分割的内涵就是一刀切
补充阅读为什么逻辑异或是线性不可分的？
我们说的“异或问题是线性不可分割的”，默认前提是二维平面的异或问题是线性不可分割的
如果投射到三位平面就是线性可分割的
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