python 属性搜索优先级和descriptor

NusterCache 发布于2019-07-31 11:29 / 795人阅读

摘要：属性搜索优先级和定义数据描述符数据描述符非数据描述符一般情况数据型描述符非数据型描述符类调用描述符如果被重写上面代码介绍的东西会被覆盖掉除非函数内部调用否则别这么干例子

属性搜索优先级和descriptor

########################
# 定义
########################

# 数据描述符
class DataDesc(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

    def __get__(self, instance, cls):
        print(instance is None)
        return "DataDesc"

    def __set__(self, instance, value):
        return None

    def __delete__(self, instance):
        return None


# 数据描述符
class DataDesc2(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

    def __get__(self, instance, cls):
        return "DataDesc2"

    def __set__(self, instance, value):
        return None


# 非数据描述符
class NonDataDesc(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        pass

    def __get__(self, instance, cls):
        print(instance is None)
        return "NonDataDesc"


class Foo(object):
    test_attr = DataDesc()
    test_attr2 = DataDesc()
    test_attr3 = NonDataDesc()
    test_attr4 = "test_attr4"

    def __getattr__(self, item):
        return "hehe__getattr__"


########################
# 一般情况
########################
foo = Foo()
"""
1. foo.__dict__["test_attr4"]
2. for cls in Foo.__mro__:
       cls.__dict__["test_attr4"]
3. foo.__getattr__("test_attr4")
"""
print(foo.test_attr4)
foo.__dict__["test_attr4"] = 666
print(foo.test_attr4)
print(id(foo.test_attr4) == id(foo.__dict__["test_attr4"]))
foo.__dict__.pop("test_attr4")
print(foo.test_attr4)
print(foo.test_attr5)
print(foo.__getattr__("test_attr5"))

########################
# 数据型描述符
########################
foo = Foo()
"""
1. type(foo).__dict__["test_attr"].__get__(foo, type(foo))
2. foo.__dict__["test_attr4"]
3. for cls in Foo.__mro__:
       cls.__dict__["test_attr4"]
4. foo.__getattr__("test_attr4")
"""
print(foo.test_attr)
foo.__dict__["test_attr"] = 666
print(foo.test_attr)
print(id(foo.test_attr) == id(foo.__dict__["test_attr"]))
delattr(Foo, "test_attr")
print(foo.test_attr)
print(id(foo.test_attr) == id(foo.__dict__["test_attr"]))

########################
# 非数据型描述符
########################
foo = Foo()
"""
1. foo.__dict__["test_attr4"]
2. type(foo).__dict__["test_attr"].__get__(foo, type(foo))
3. for cls in Foo.__mro__:
       cls.__dict__["test_attr4"]
4. foo.__getattr__("test_attr4")
"""
print(foo.test_attr3)
foo.__dict__["test_attr3"] = 666
print(foo.test_attr3)
print(id(foo.test_attr3) == id(foo.__dict__["test_attr3"]))
del foo.test_attr3
print(foo.test_attr3)

########################
# 类调用描述符
########################
"""
FOO.__dict__["test_attr"].__get__(None, FOO)
"""
print(Foo.test_attr2)
print(Foo.test_attr3)

########################
# __getattribute__
########################
"""
如果被重写,上面代码介绍的东西会被覆盖掉
除非函数内部调用object.__getattribute__
否则别这么干
"""


class Foo2(object):
    test_attr = DataDesc()
    test_attr2 = DataDesc()
    test_attr3 = NonDataDesc()
    test_attr4 = "test_attr4"

    def __getattribute__(self, item):
        return "in __getattribute__"


foo = Foo2()
print(foo.test_attr3)

########################
# 例子
########################
import time


class LazyProperty(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __get__(self, instance, cls):
        if instance is not None:
            val = self.func(instance)
            setattr(instance, self.func.__name__, val)
            return val


class Foo3(object):
    @LazyProperty
    def method(self):
        time.sleep(5)
        return 666


foo3 = Foo3()
time1 = time.time()
print(foo3.method)
time2 = time.time()
print(time2 - time1)
print(foo3.method)
print(time.time() - time2)

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